智能仪器——课程教学ppt下载

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微课的开发模式构建与应用——以C语言程序设计为例

随着近年来移动智能终端技术的飞速发展,泛在学习有了更为坚实的技术支持,而微课正是这种泛在学习的体现。微课聚焦重、难点,可以让学生反复观看,在一定程度上减少了教师在课堂上对重、难点的反复讲解。通过分析...

航测无人机测绘地理信息免费资料

时间 资料内容 下载地址(复制网址访问下载) 第1期 武汉大学摄影测量学科技文档 http://www.dpgrid.com/front/showpdf/2 第2期 武汉大学内外业一体化培训资料 http://www.dpgrid.com/front/showpdf/3 第3期 ...

《抓住听众心理——演讲者要知道的100件事》一第 1 章 人们是怎样思考和学习的...

本节书摘来异步社区《抓住听众心理——演讲者要知道的100件事》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Susan M. Weinschenk 译者: 杨妩霞 , 杨煜泳 责编: 赵轩,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号...

付费计算机毕业论文毕业设计课程设计

付费资料 驱动器 F 中的卷是 资料卷的序列号是 6B36-8880F:/论文/计算机毕业设计 的目录[.][..]-商贸有限公司销售管理系统(论文+源代码+答辩PPT).rar1.ppt1.txt1计算机组装与维护.doc2.xls33个毕业设计---...

软件工程专业就业方向职业规划

希望大家都能得到学习,对未来有个清晰的规划:     首先说明,我的回答是基于你是软件学院的学生这个前提来说的。  你的三个方向里,如果要做到一定层次,其实嵌入式是最简单的,网络是最难的,WEB居中。...

关于研究课题中的技术路线与实施方案

昨天为止,实验室完成了本年度4个博士生、13个硕士生的学位论文及3个大四本科...主要问题是,看到每个同学PPT上画出的技术路线图和实施方案图,总觉得不是很满意。但在开题时,又说不出具体的、带有指导性的标准化模...

信息管理与信息系统

信息管理与信息系统1.什么是信息管理与信息系统?信息管理 :是指在整个管理过程中,人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。信息收集就是对原始信息...

软件工程就业方向

首先说明,我的回答是基于你是软件学院的学生这个前提来说的。 你的三个方向里,如果要做到一定层次,其实嵌入式是最简单的,网络是最难的,WEB居中。 不过问题在于,如果在一个基本面上讨论,则WEB是最简单的,...

软件学院研究方向,对研究方向迷茫的同学一定要看(据说是一位北大软院前辈写的)

软件学院研究方向,对研究方向迷茫的同学一定要看(据说是一位北大软院前辈写的) 理想与规划(软件需求分析阶段,确定我们要做什么) 我觉得有相当多的新生对未来的理想还没有规划好,这也正常,因为有许多人是...

思维导图的三招十八式

思维导图的三招十八式

精进:如何成为一个很厉害的人--作者:采铜

精进:如何成为一个很厉害的人 作者:采铜 文章目录精进:如何成为一个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,一个人应该怎样对待...

多年收集的一些稀有软件1

QQ:365543212 PTC系列产品: PTC Creo 5.0.1.0+ HelpCenter Full Multilanguage Win64 2DVD PTC Creo 4.0.M050& HelpCenter Full Multilanguage Win64-ISO 2DVD PTC Creo 4.0.M020&...

女神节,来聊聊这几位神一般的“程序媛”

导读:在一篇关于开发者的调查报告中显示,女性程序员在全球范围内只占7.6%,由此可见,“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远,女程序员只...

我的2020推免之路:清叉、TBSI、贵系、中山、国防科大、自动化所

夏令营清华大学交叉信息学院(6.13~6.14)清华-伯克利深圳学院(7.2~7.9)清华大学计算机系(7.8~7.9)中山大学数据科学与计算机学院(7.11~7.13)国防科技大学智能科学学院(7.27~7.29)中国科学院自动化研究所...

【读书笔记】IOS帝国-Apple Ⅱ/Mac/皮克斯/iPod/iTunes/iPhone/App Store/iPad,苹果教父:史蒂夫·乔布斯...

【概述】 ◆ 点评 ★★★★☆ --书名:史蒂夫·乔布斯传 --作者:美国.... --日期:2020年02月15日 ...--读书用时:1536页,历时16.5小时,242个笔记 ...---------------------------------------------------------------...

第一周的博客作业

(这是现代软件工程课程第一周的博客作业) 我在大一时开始搭建、维护和撰写我的独立博客,当时最主要的影响来自于《为什么你要写博客》一文,其次则是看到身边的厉害的学长都有独立博客,希望自己能和他们一样优秀...

转:不同的行业和工作的真实情况是怎样的?

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 不同的行业和工作的真实情况是怎样的? 收入、发展前景和挑战如何? ...

嵌入式的选择------

(据说是一位北大软院前辈写的)  理想与规划(软件需求分析阶段,确定我们要做什么) 我觉得有相当多的新生对未来的理想还没有规划好,这也正常,因为有许多人是半路出家来到这里的,他们没有想过自己的未来会...

想做编程者必看:三朝元老经验

这篇文章本来已经整理好了,结果不巧这里的blog出问题了,现在就没那么详细的整理了。整篇文章并非全部作者原创,比较多的更早以前的师兄师姐写的经验,还有一些是网上的热心读者的作品。黑体的部分是我的说明或者...

【转载】软件学院研究方向解密

软件学院研究方向,对研究方向迷茫的同学一定要看(据说是一位北大软院前辈写的) 理想与规划(软件需求分析阶段,确定我们要做什么) 我 觉得有相当多的新生对未来的理想还没有规划好,这也正常,因为有许多人...

三朝元老经验(转,推荐)

这篇文章本来已经整理好了,结果不巧这里的blog出问题了,现在就没那么详细的整理了。整篇文章并非全部作者原创,比较多的更早以前的师兄师姐写的经验,还有一些是网上的热心读者的作品。黑体的部分是我的说明或者...

计算机研究方向

计算机研究方向(供还没选定方向的同学参考) ... 理想与规划(软件需求分析阶段,确定我们要做什么) 我觉得有相当多的新生对未来的理想还没有规划好,这也正常,因为有许多人是半路出家来到这里的,他们没有想过  ...

软件需求与问题解决

软件需求与问题解决

软件方向就业的问题

首先说明,我的回答是基于你是软件学院的学生这个前提来说的。  你的三个方向里,如果要做到一定层次,其实嵌入式是最简单的,网络是最难的,WEB居中。  不过问题在于,如果在一个基本面上讨论,则WEB是最简单的...

程序员生存定律

http://blog.csdn.net/leezy_2000/article/details/29407747#comments 程序员生存定律这书是陆续发的,所以做个目录让想从头读的方便些: 前言:解码程序人生

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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