本教程采用VS2008 + Pro/E Wildfire5.0来讲解怎样开发Pro/TOOLKIT应用程序。 开发Pro/TOOLKIT应用程序时，Pro/E和Visual Studio的版本需对应，否则很难搭建开发 环境，其对应关系如下： * Wildfire 4.0 * ...

一、电容式触摸屏检测原理 基本原理是利用充电时间检测电容大小，从而通过检测出电容值的变化来获知触摸信号。电容屏的最上层是玻璃(不会像电阻屏那样形变)，核心层部分也是由ITO材料构成的，这些导电材料在屏幕里...

<br /><br /><br />文章转自：http://blog.cfan.com.cn/html/89/213089-7555.html <br /> 作者： 夏海伟<br /> <br /> 一般入侵所需要的几个常用命令 一般入侵所需要的几个常用命令 （命令中要注意其中的空格！...

C# C#中 Thread，Task，Async/Await，IAsyncResult 的那些事儿！https://www.cnblogs.com/doforfuture/p/6293926.htmlAsp.net缓存技术（HttpRuntime.Cache）...

文章目录一、Pandas文件读取1.pandas数据读取1、读取纯文本文件1.1 读取csv，使用默认的标题行、逗号分隔符1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名2、读取excel文件3、读取sql文件二、pandas的数据结构DataFrame和...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

STM32MP157x-EV1和STM32MP157C-DK2，由于STM32MP1是比较新的东西，自己对Linux开发也不熟，为了避免在学习过程中遇到遇到过多的问题，所以选择购买和教程一致的开发板。STM32MP157x-EV1在某宝上就可以买到，价格3500...

欢迎您 频道Java.netc++phpVBSQL ServerPostgreSQL开源 SolarisBSDLinuxMicrosoftMysqlOracleBorlandEmbedded DB

转自: http://www.xuyibo.org/article/55.htm FASM 1.67 程序者手册 From: xuyibo.org Updated: 2008-04-20  邮件通知 当更新时自动发送邮件通知。  评论本文

《Python高手之路》——第 2 章 模块和库 2.1 导入系统本节书摘来自异步社区《Python高手之路》一书中的第2章，第2.1节，作者[法]Julien Danjou(朱利安•丹乔)， 王飞龙 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区...

文章目录一、Pandas文件读取1.pandas数据读取1、读取纯文本文件1.1 读取csv，使用默认的标题行、逗号分隔符1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名2、读取excel文件3、读取sql文件二、pandas的数据结构DataFrame和...

HADOOP笔记   赵永生 2448221146@qq.com 2015.12.20                                                     ...1.1 centOS6.5mini安装

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的

C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家，需要的可以下载

十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统

2020美赛特等奖A题8篇论文

2019年数模美赛D题一等奖论文中文版本与最终版本，这里面卢浮宫的疏散方法可以修改为任意一篇快速疏散论文，搞数模竞赛的同学可以进行下载学习。

2020美赛a题海温数据，1877年至今，趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大，它们无法继续繁荣时，这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群，它们正缓慢地向北迁移到加拿大，那里的海洋温度较低，为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下，更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化，可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船，但船上没有冷藏设备。

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

基础知识视频教程内容包括：数据通信基础、局域网、城域网、广域通信网、网络互连与互联网等内容，为顺利通过软考和自身能力提高打下坚实基础，

掌握写汇编代码的能力，可以分析任意裸板包括U-boot、内核里的相关汇编代码； 掌握常用的硬件部件的操作，比如GPIO，UART，I2C，LCD，触摸屏； 深入理解ARM体系统架构，可以写出具备中断功能的裸板程序，对程序现场的保存、恢复有所了解，这些原

本系列课程针对有意向学习嵌入式软件开发的童鞋，从零开始、深入浅出，内容涵盖：linux系统基础、shell、linux C编程、linux系统编程、网络编程、ARM体系结构及汇编语言、ARM裸机编程、linux系统移植、linux驱动开发等模块。

Microsoft office 2016专业增强版是一款由官方发布的Microsoft office办公软件，而且免费开放给所有Windows用户免费使用，其中Excel、word、PPT都非常智能化，界面最新加入暗黑主题，并且按钮的设计风格开始向Windows10靠拢。本平台提供Office 2016专业增强版，需要的朋友可下载试试！ Office 2016 专业增强版安装教程 1. 下载

关于2020年数模美赛c题的，题目，数据，文献资料，一些代码，以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比（评论处理方法，另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的）。我们对这次论文交的比较匆忙，摘要是在最后一点时间里赶出来的，文章很多细节部分都有些问题，特别是问题分析部分忘记放上去就交了，有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望，后来却拿了m奖（虽然对于拿o奖，f奖的大佬们来说这不算什么），但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

opencv应用实例视频教程，该课程主要分享在机器视觉及算法领域的具体应用案例，并且对这些案例的算法流程及相关接口进行详细说明与讲解，涉及到的opencv具体案例有鸟瞰图、肤色检测、颜色聚类、模板匹配

vs2017最新离线安装包，将官网文件整合成4个压缩包，包含所有组件的功能，安装过程无需联网。很方便。

最近热门的python京东茅台脚本

本文为2019年美赛A题特等奖论文中文版，好不容易找到的资源分享给大家，供大家学习。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第2部分，线性表的逻辑结构，线性表的顺

内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来，过量服用已成为美国意外死亡的主要原因，处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛，但 这些疗法的普遍后果是滥用，成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略，例如教育，康复和执法。然而，鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及，因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型，可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州，宾 夕法尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此，我们： ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病，并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟，从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵，以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来，我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模，并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后，我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后，我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题，从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病，并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病，当特定地区的更多人患 有阿片类药物时，这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计，以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播，我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县，也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型，我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据，然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时，我们意识到尽管社会经济因素高度相关，但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。