2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找，网上出现很多收集免费资料再去打包收钱的人，我看不惯这样的人，所以把自己收集的文件分享给大家。 百度云经常抽风，如果大家遇到了失效的链接，请在评论区...

    大学数学类课程视频集锦  1.1《数学分析》：复旦，陈纪修，214集，151小时 http://www.youku.com/playlist_show/id_3559597_ascending_1_mode_pic_page_1.html ...   　1.2《数...

茆诗松撰写的《概率论与数理统计》、《试验设计》、《贝叶斯统计》等十多本统计学专著，很多被作为高校数理统计专业的教材，其中《概率论与数理统计》、《概率论与数理统计习题解答》获得了2002年国家教育部优秀教材...

《概率论与数理统计（第4版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱...

我感觉挺不错的，希望对大家有点帮助，相信大家会学到对自己有用的东西

Part 1课本介绍 《概率论与数理统计 D四版》是在D三版的基础上增订而成。新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了GN外YX教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和...

机器学习与深度学习资料 机器学习 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep ...

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overview...

AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章。 数学基础：高等数学 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622 数学基础：线性...

机器学习、深度学习、人工智能已经在...基础知识1数学机器学习是集合了统计学、概率论、计算机科学、数学算法多等方面交叉研究，即便你对机器学习的应用炉火纯青，但对这些技术没有一个全面的数学理解，极有可能出...

机器学习&深度学习入门学习资料大全(一)

本站面向广大初学者，推荐下机器学习（含深度学习）简易入门的路线及学习资料，入门了以后，就会知道自己需要增强哪部分知识了，也会知道找什么资料来学习。 （1）机器学习正规学习路线 如何学好机器学习？正规...

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍...

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能...

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。  《Brief History of Machine Learning》  介绍:这是一篇介绍...

文章目录基础知识数据分析/挖掘机器学习深度学习强化学习前沿Paper...AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章： 数学基础...

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室...

排列组合遵循的加法原理和乘法原理 加法原理 设完成一件事有m种方式，第一种方式有$n_1$种方法，第二种方式有$n_2$种方法，...，第m种方式有$n_m$种方法， 则完成这件事儿，一共就有$n_1+n_2+n_3+..+n_m$种方法 ...

一，题记要说当下IT行业什么最火？...二，大数据里面的角色角色一：大数据工程大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的...

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overview...

很多早期的人工智能方法是基于逻辑，并且从基于逻辑到数据驱动方法的转变过程受到了概率论思想的深度影响，接下来我们就谈谈这个过程。 本文按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！ 【导读】 本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器...

先转载下来，慢慢学习 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep ...

注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要...

本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：...

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室...

市面上的蓝牙资料晦涩难懂，因为没有从初学者的角度讲解，我痛苦学习几个月后总结了一套
以故事的方式通俗易懂的讲解蓝牙协议的方法，希望你看了我的讲解

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈