有的人利用整站下载工具下载网站到本地进行慢慢的欣赏，有的人利用全站下载工具创建垃圾站。不管你是出于什么样的目的，下面这些工具软件你可以会需要。 TeleportUltra Teleport Ultra所能做的，不仅仅是离线浏览...

不仅仅是离线浏览某个网页(让你离线快速浏览某个网页的内容当然是它的一项重要功能)，它可以从Internet的任何地方抓回你想 要的任何文件，它可以在你指定的时间自动登录到你指定的网站下载你指定的内容，你还可以用...

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SiteSucker for Mac是一款运行在Mac平台上的整站下载工具，在SiteSucker Mac版中输入网址就能离线下载一个网站里的所有内容，包括HTML、图片、CSS 样式表、JS 文件、Flash 文件等，SiteSucker for mac破解版的操作...

小飞兔整站下载是一款只需输入一个网址就能下载一个网站的软件，它可以从Internet的任何地方抓回你想要的任何文件，整站下载主要是用来快速搭建网站、深层分析网站、网站克隆等。 ...

在网页head中加入： ok了

本系统集成了WebPlayer9 P2P视频点播服务器端、WebPlayer9 电影整站系统(基于ASP+SQL Server,包含全部ASP源代码)、WebPlayer9批量入库程序三个部分。是一套完整的、一体化的P2P视频点播电影整站程序，本系统完全免费...

PHP打包器应用场景：做好网站程序后，发布给用户看，但是不想泄露源码，可以选择“封装源码生成EXE文件”，建议封装前先用zend等加密代码，可以起到双重保险，对方在破解软件的同时还需要破解网站源码。对破解者的...

好久木有分享软件了，今天分享个如何把别人的网站占为己有，即如何扒取别人网站。...对于小白来讲，肯定是，用浏览器的另存为工具下载页面，但是肯定遇到问题，就是网页文件下载不全，而且不能下载下来整站，在使

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Teleport Pro是一款由美国 Tennyson Maxwell 公司推出的网站整站下载器。该软件的具体功能是它可以完全或部分下载一个网站上的内容，使用户能够离线浏览；可以在硬盘上创建一个与原网站完全相同的镜象；可以在网站上...

有些初学仿站者以为弄个扒皮工具就是仿站，这是错误的，...目前市面上的扒皮仿站工具很多，而且都是免费的，比如：webzip 整站下载器 还有一些个人开发的小工具和浏览器插件等都可以实现网站扒皮，个人还是比较喜欢整站

闲来无事写的一个网页资源下载器，有时候一个网页中，含有很多超链接，其中有很多资源，比如： 视频/音频 图片 PDF文件 表格 其他超链接 那么怎么批量获取呢？如果需要编写一个高扩展、分布式的抓取框架，应该...

很多业务需要下载整站页面（有时为多个站点），将页面按照网站拓扑结构存放。 下面给出用JAVA爬虫WebCollector(2.09版本以上)爬取整站网页并按照网页拓扑结构存储到本地的代码。 代码中的抽取器可以作为一个插件复用...

它的目标是从任何网站获取新的或更新的数据并存储数据以便于访问。Web爬虫工具越来越为人所知，因为Web爬虫简化并自动化了整个爬网过程，使每个人都可以轻松访问Web数据资源。使用网络爬虫工具可以让人们免于重复...

转载地址：... ...     1.2 Qt下载 ...学习Qt当然从基本的下载和安装开始，本节就介绍一下Qt的下载源，后面几节介绍开发环境安装和一些关于开发工具基本的常识。 除了Qt官网的下载链接，在国内也有Qt的

WordPress主题站整站打包源码安装方法 安装方法： 1、将解压后的文件上传至你的网站目录，然后登陆phpmyadmin导入打包的数据库文件mywordpress.sql 2、然后更改配置文件wp-config.php为你的数据库信息 3、更改...

MusicTools是一款风格简约、小巧便捷、绿色无需安装的音乐下载器软件，虽然内存占用不大，只有6M多，却包含了音乐播放器必备的功能，而且能收录千万量级的正版高品质音乐,支持搜索音乐，纯粹为音乐播放而生，不附带...

Chrome插件！

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身为一个程序员，有时候为了程序的界面好看，不得不去查找一些好看的图标或者图片等来装饰网站，那么问题来了，去哪里找？不用慌，程序羊为大家整理了一些常用的网站，希望能对您有帮助！后续还会不断更新。喜欢记得...

在网上搜集了一下国内的CMS程序，包括了类型... 网站内容管理系统具有许多基于模板的优秀设计，可以加快网站开发的速度和减少开发的成本。 网站内容管理系统的功能并不只限于文本处理，它也可以处理图片、Flash动画、声

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2、在线P图，不用下载或者等待photoshop打开，很爽的一个网站 链接: https://www.uupoop.com/ps/. 3、最全的jquery源码插件大全 链接: http://www.jq22.com. 4、在线的postwoman，测试接口方便至极 链接: ...

最近在网上搜集了一下国内的CMS程序，包括了...CMS（Content Management System),中文叫作整站系统、文章系统,大概 2004以前，如果想进行网站内容管理,基本上都是靠手工维护,但千变万化的信息流，但没有好的程序支持

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

汇编语言是一门低级程序设计语言，在数以千计的计算机语言中，有着不可替代的重要地位，广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展，汇编语言在行业中的地位也再次攀升，在2017年1月的TIOBE排行榜上，再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言，是理解计算机系统核心知识的一个桥梁，在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者，介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分，循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容，课程重视对学习方法的指导和引导，提倡和支持用实践的方式开展学习，目标是培养学习者的自学能力和实践能力，以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。