jsp 开发应用开发详解 第二版下载

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jsp 开发应用开发详解 第二版

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Java面试题大全(2020

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JSP应用开发详解第二版》[PDF]

JSP应用开发详解第二版》[PDF]src=http://img.verycd.com/post_thumbs/0706/post-382165-1182416233_thumb.jpg align=right />所有书籍均来自网络,仅作为阅读交流之用,并无任何商业目的。如作者、出版社...

JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零开始学_完整(附源码)

提取码:0x7w ...1章搭建 Java Web开发环境 1.1 Web开发背景知识 1.1.1 Web访问的基本原理. 1.1.2 HTTP超文本传输协议. 1.1.3 静态网页和动态网页 1.1.4 Web浏览器和 Web服务器 1.2 JSP简介 1.2.1 什么...

《Tomcat与Java Web开发技术详解(2)》读书笔记

目录一、Web运作原理探析1.1、Web概念与特征1.2、HTTP协议简介1.3、Web发展历程三、一个JavaWeb应用 一、Web运作原理探析 重点:理解Web的概念及其运作原理。 1.1、Web概念与特征 1990年,互联网之父Berners-Lee在...

JSP应用开发详解第二版)pdg

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jsp应用开发详解笔记

[T1] Jsp应用:javaBean (1) Javabean是一个可重复使用的 软件组件。实际上javabean是java的一种类,通过封装属性和方法成为具有某种功能或者处理摸个业务的对象。简称bean ,由于JavaBean是基于java的一种语言。...

【全栈最全Java框架总结】SSH、SSM、Springboot

本系列用来记录常用java框架的基本概念、区别及联系,也记录了在使用过程中,遇到的一些问题的解决方法,方便自己查看,也方便大家查阅。 欲速则不达,欲达则欲速! 一、SSH 1、基本概念 SSH框架是JAVA EE中三种...

OSGI企业应用开发(十三)OSGI Web应用开发

上篇文章介绍了OSGI Web应用的两种开发模式,并把Jetty应用服务器以Bundle的形式整合到Equinox容器中,已这种模式开发Web应用,所有的应用程序资源,例如Servlet、JSP、HTML页面等,都需要使用OSGI规范提供的...

JSP技术详解

一、JSP介绍和原理JSP全称是Java Server Pages,它和Servlet技术一样,都是SUN公司定义的一种用于开发动态web资源的技术。JSP这门技术的最大的特点在于,写jsp就像在写html,但它相比html而言,html只能为用户提供...

【S2第二学期-使用JSP/Servlet技术开发新闻发布系统】全书知识点总结

使用JSP/Servlet技术开发新闻发布系统 一章 动态网页开发基础 1. 动态网页的优势: a) 交互性– 响应客户端的请求并回发 b) 自动更新– 自动生成的HTML代码而无须依次手动编写 c) 随机性– 不同客户访问同一...

JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零开始学》

 本书全面介绍了 JSP开发中涉及的相关技术要点和实战技巧。全书结构清晰,难度循序渐进,结合丰富的示例使零基础的读者能够熟练掌握 JSP的开发、部署以及优化。   本书分为 3篇: 1篇为 Java Web基础开发,...

Tomcat与Java Web开发技术详解

文章目录Tomcat一、Servlet接口GenericServlet抽象类HttpServlet类注意:ServletRequest接口HttpServletRequest接口ServletResponse接口HttpServletResponse接口、ServletConfig接口三、ServletContext接口四、...

JavaWeb

JavaWeb知识点总结

Springboot

# 0.学习目标 - 了解SpringBoot的作用 - 掌握java配置的方式 - 了解SpringBoot自动配置原理 - 掌握SpringBoot的基本使用 - 了解Thymeleaf的基本使用 # 1....在这一部分,我们主要了解以下3个问题: ...

JSP详解

JSP详解主要内容简介:1. JSP简介 a) 什么是JSP b) JSP的组成 c) JSP的特点 d) JSP的执行过程 e) JSP的生命周期2. JSP语法 a) JSP模板元素 b) JSP表达式 c) JSP脚本片段 d) JSP注释3. JSP指令 ...

精通Java Web整合开发(JSP+AJAX+Struts+Hibernate)(2)

书籍目录: 《精通java web整合开发(jsp+ajax+struts+hibernate)(2)》 1篇 基 础 篇 1章 java web应用开发技术选用策略 2章 开发运行环境的安装与配置 2.1 安装与配置jdk 1.65 2.2 安装web服务器tomcat ...

图书《JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零开始学》

本书全面介绍了 JSP开发中涉及的相关技术要点和实战技巧。全书结构清晰,难度循序渐进,结合丰富的示例使零基础的读者能够熟练掌握 JSP的开发、部署以及优化。 本书分为 3篇: 1篇为 Java Web基础开发,内容...

Servlet/JSP深入详解:基于Tomcat的Web开发

本章要点— 了解如何通过实现Servlet接口来编写Servlet— 掌握ServletRequest和ServletResponse接口— 掌握ServletConfig接口— 掌握GenericServlet和HttpServlet抽象类— 掌握HttpServletRequest和...

JSP_9大内置对象详解

隐式对象 ...开发人员不用事先声明就可以使用标准的变量来访问这些对象。JSP提供了9种隐式对象。 一、学习JSP的page 对象 page对象代表JSP本身,更准确地说它代表JSP被转译后的Servlet,它可

JAVAWEB开发JSP、EL、及会话技术(Cookie和Session)的使用详解

开发人员要十分熟悉JAVA 不利于页面调试和维护(修改,重新编译) 很难利用网页设计工具进行页面设计(HTML内容导入到servlet中,用PrintWriter的对象进行输出) JSP简介 JSP(Java Server Pages) 与Java Servlet...

Web开发中基础常识详解-Js,JSP,tomcat,Servlet,web是干什么的?

关于Servlet开发详解 http://blog.csdn.net/hejingyuan6/article/details/30273879http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3760336.html一、Js 是 javascript 的简写一般出现在文件扩展名中,例如将自定义的JavaScript...

《Java Web应用开发-J2EE&Tomcat》[第二版]PDF

7 Struts:灵活的Web应用开发框架 4. 7. 1 Struts介绍 4. 7. 2 Struts使用方法 4. 7. 3 总结 5章 EJB层技术 5. 1 基本概念 5. 1. 1 EJB定义 5. 1. 2 为什么选择EJB 5. 1. 3 EJB种类 5. 1. 4 EJB的组成 ...

精通Spring_4.x_企业应用开发实战pdf

下载地址:网盘下载 内容简介 Spring 3.0是Spring在积蓄了3年之久后,隆重推出的一个重大升级版本,进一步加强了Spring作为...这些新功能实用性强、易用性高,可大幅降低Java应用,特别是Java Web应用开发的难度,...

【S2HS学习笔记】第二章节:JSP/Servlet及相关技术详解

JSP(Java Servr Page)和Servlet是Java EE规范的两个基本成员,他们是Java Web开发的重点知识,也是Java EE开发的基础知识。JSP和Servlet的本质是一样的,因此JSP最终必须编译成Servlet才能运行,或者说JSP只是生成...

JSP战力倍增器----JSTL详解

不可不会的JSP开发技术,简化你JSP页面的倚天神剑。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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