该文是基于目标规格化与zernike矩相结合的目标识别算法的研究
地图匹配算法的有效性和可靠性对于智能交通系统而言是非常重要的,而目前存在的...新算法引入Zernike矩描述轨迹曲线的形状,进一步修正了错误结果。通过仿真和实验表明,新算法在复杂环境下具有较强的有效性和可靠性。
基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,田春苗,钟志,针对传统算子定位精度较低、检测出的边缘较粗的缺点,本文提出了基于Zernike矩的亚像素边缘检测算子,并推导出 的模板系数。该算法�
Zernike在1934年引入了一组定义在单位圆 上的复值函数集{ }, { }具有完备性和正交性,使得它可以表示定义在单位圆盘内的任何平方可积函数。 其定义为: 其中 表示原点到点 的矢量长度; 表示...
其中2D Zernike矩在图像识别分类中应用很广泛,由于其具有高阶矩,描述精度要比Hu不变矩好很多,且涌现很多快速算法,但在三维空间中,3D Zernike矩的应用还需要进一步研究,特别是快速算法,本文给出3D Zernike矩...
提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法,首先计算图像归一化后的伪Zernike矩,然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印提取时,利用伪Zernike矩的相位信息估计旋转角度进行几何校正,以提高矩的...
提出一种基于SIFT和伪Zernike矩归一化的抗几何攻击水印方案。首先用SIFT方法提取载体图像的特征点,筛选得到关键点。然后在关键点确定载体图像的方形子区域嵌入水印。嵌入时计算方形子区域的伪Zernike矩值,并对矩值...
基于Zernike矩的图像内容认证,熊彩琼,张汗灵,提高图像抗正常信号处理(几何变换、JPEG压缩等)的能力是当前图像内容认证算法待解决的重点。本文提出了一种新的算法利用规格化��
文中介绍了计算Pseudo-Zernike矩的有效算法,效果不错,值得研究
提出了一种基于仿射包结合伪Zernike矩特征的视频人脸检索算法(FRIVAP)。在视频中检测跟踪到人脸生成图像集,接着提取图像集中人脸的伪Zernike矩特征,建立特征的仿射包,通过相似度计算得到结果。经对Honda/UCSD...
为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方...实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统算法相比较,提高了识别能力和分割效率。
为实现在点云表面自由、合理地拖动其他物体,提出了一种基于硬件深度缓冲的拖拽算法。首先在鼠标按下阶段独立渲染一次指定的点云,快照出当前屏幕中该点云的深度缓冲,接着在鼠标移动阶段利用记录的深度缓冲计算参考...
提出了基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法,从激光成像雷达目标的距离像中提取低阶的Zernike矩、Hu矩和中心矩构成组合矩特征,该特征对距离像噪声不敏感,应用径向基函数(RBF)神经网络对三种地面目标进行分类识别...
针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符,给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法...
Zernike矩是一种正交复数矩。 最近在研究3D 图片的检索问题,需要提取一些图片的特征 因为Zernike具有良好的旋转不变的特性,于是采用了这个特征。 但是没有接触过,对气的理解还不够充分,很多算法中都用的了一...
对此提出一种基于深度图像的三维模型相关反馈检索算法:首先提取三维模型深度图像边界方向直方图和Zernike矩特征; 然后利用特征距离度量进行三维模型检索, 并采用相关反馈技术实现分类器的构造和模型的标注; 最后...
从矩特征的一般表达方式出发,引入了一种新的不变矩——小波不变矩,并将其用于飞机图像的识别中,仿真结果表明,同Hu矩和Zernike矩相比,该算法具有比较好的识别效果。
本文转自:https://www.cnblogs.com/ronny/p/3985810.html 本文转自:... 1. 矩的概念 2. Hu矩 3. 利用OPENCV计算Hu矩 open
介绍了颜色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特征提取算法,改进了大小特征提取算法。针对单一特征提取算法提取特征信息不全面,不能区别对待识别样本,识别率低等问题提出了一种改进特征提取算法,该算法由上述五种...
基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记)zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。...
该算法利用曲率尺度空间(CSS)角点检测法提取特征点,通过比较各特征点圆形邻域Zernike矩的欧式距离得到匹配点对,然后利用正确的映射模型计算出变换参数,最后采用加权平均法得到图像的拼接结果。实验表明,该算法...
矩是描述图像特征的算子,如今矩技术已广泛应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等领域。常见的矩描述子可以分为以下几种:几何矩、正交矩、复数矩和旋转矩。
目前边缘检测已经成为机器视觉领域最活跃的课题之一,其研究具有非常重要的理论意义和实际应用价值。传统的边缘检测方法的检测精度最高只能达到一个像素级,但是,随着科学技术的飞速发展,工业检测等应用对精确度的...
用改进的Zernike矩作为特征点的描述子,通过比较各个特征点圆形邻域泽尼克矩的欧式距离得到初始匹配点对;用RANSAC估计待配准图像和基准图像之间的变换参数,实验表明,该算法在图像存在比例缩放、旋转等情况下有很好...
其中几何矩提出的时间最早且形式简单,对它的研究最为充分。几何矩对简单图像有一定的描述能力,他虽然在区分度上不如其他三种矩,但与其他几种算子比较起来,他极其的简单,一般只需用一个数
其中几何矩提出的时间最早且形式简单,对它的研究最为充分。几何矩对简单图像有一定的描述能力,他虽然在区分度上不如其他三种矩,但与其他几种算子比较起来,他极其的简单,一般只需用一个数
数学中的矩 维基百科关于 Moment (mathematics) 的介绍: In mathematics, a moment is a specific quantitative measure, used in both mechanics and statistics, of the shape of a set of points. If ...
矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩, 由于其具有旋转...如果想详细了解不变矩的概念、公式等请参考下面的论文:不变矩方法研究一种实用的不变矩计算方法http://download.csdn.net/source/1943495 1.
【图像算法】图像特征:几何不变矩–Hu矩 如何理解概率论的“矩”? 1、图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像,这组数据月简单越有代表性越好。良好...
例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。