weblogic+ejb3.0例子下载

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weblogic10+eclipse3.5+EJB3.0的DI实现

一、先给两个session Bean:  @Stateless(mappedName="helloBean") @Remote(HelloWord.class) ①public class HelloWordBean implements HelloWord { public String sayHello(String str) { return ...

EJB3.0入门

原文地址:https://blog.csdn.net/xxssyyyyssxx/article/details/50051629Enterprice JavaBeans是一个用于分布式业务应用的标准服务端...采用ejb编写的这些应用,可以部署在任何支持Enterprice JavaBeans规范的服...

EJB3.0介绍

Enterprice JavaBeans是一个用于分布式业务应用的标准服务端组件模型。采用Enterprice JavaBeans架构编写的应用是可伸缩的、事务性的、多用户安全的。...采用ejb编写的这些应用,可以部署在任何支持Enterprice Jav

EJB3.0开发环境的搭建

EJB Container的介绍 SUN公司正式推出了EJB的规范之后,在众多的公司和开发人员中引起了很大的反响。标志着用Java开发企业级应用系统将变的非常简单。...SUN公司对EJB的定义是:EJB是用于开发和部署多层

EJB3.0入门经典

1、什么是EJB? Enterprise JavaBeans(EJB)定义了3种企业Bean:会话Bean(Session Bean)、实体Bean(Entity Bean)和消息驱动Bean...Jboss(4.2x以上版本)、Glassfish、WebLogic(10以上版本)、Sun Application S

EJB3.0的各应用服务器提供的JNDI接口

关于JNDI and EJB JNDI (The Java Naming and Directory Interface,Java 命名和目录接口) 是一组在Java 应用中访问命名和目录服务的API。为开发人员提供了查找和访问各种命名和目录服务的通用、统一的方式。借助于...

EJB2.1 EJB3.0 Spring

Java annotations are the key behind EJB 3.0, which ties POJO services, POJO persistence, and dependency injection altogether into a complete enterprise middleware solution. EJB 3.0s annota

EJB3.0基本概念!!!

Enterprise JavaBean(EJB)定义了三种企业Bean,分别是会话Bean(Session Bean),实体Bean(Entity Bean) 和消息驱动Bean(MessageDriven Bean)。 Session Bean:Session Bean 用于实现业务逻辑...

Weblogic EJB3开发及常见问题

Weblogic EJB3的开发部署现在网上的例子很多,也都简单明了,这里就不详细说明了。本文主要记录我在开发ejb时遇到的问题及解决方案。希望对大家有帮助。 EJB的概念网上五花八门的,对于我这种初学者是在不好理解,...

EJB3.0实例教程

第一章EJB 知识与运行环境配置....................................................................................................................................71.1 什么是ENTERPRICE JAVABEANS(EJB) ......

基于OpenEJB + Tomcat + MyEclipse + MySQL进行EJB 3.0开发

基于OpenEJB + Tomcat+ MyEclipse + MySQL进行EJB 3.0开发   本文介绍在MyEclipse下进行EJB 3.0开发的方法,J2EE服务器使用Tomcat+EmbededOpenEJB,数据库使用MySQL。 一、环境配置 本文所用的软件版本都经过...

EJB3.0概览

 译者语:翻译完这篇文章之后,感觉EJB3.0确实有了很大的改进,尤其在降低开发难度方面,个人认为EJB3.0采用注释的方式来简化开发确实是一个很好的注意。以前用过XDoclet或者BEA公司的WeblogicWorkShop(它的jws...

EJB3.0之事务

一 事务是什么 1 事务的概念 1.1 为什么需要事务 在我们日常系统开发当中,我们是不是不可避免的要对一些数据资源 进行访问,但是我们怎么来保证我们对数据资源的访问不会破坏数据资源的完整性呢?...

EJB3.0快速入门

EJB的运行环境: JAVAEE应用服务器包含Web容器和EJB容器,EJB3.0应用需要运行在EJB容器里。 Tomcat目前只是Web容器,它不能运行EJB应用。 Jboss作为最常用EJB容器,其自身所带Web服务器部分就是直接使用Tomcat...

Jboss EJB3.0 实例教程

了解Jboss配置以及如何发布EJB

Jboss EJB3.0实例教程

Jboss EJB3.0实例教程 第一章 前言........................................................................................................................................................................

weblogic部署EJB2.0 实现本地接口的SessionBean

以前接触过EJB3.0,但是在学习的过程中这两者之间有很大的差别,大部分都是访问远程接口,在编写访问远程接口的代码时,而且以前是在JBoss上部署的,相对比较简单,在网上也有很多相关的例子;在写代码的过程中发现...

EJB3.0 企业开发

什么是EJB Enterprice JavaBean是...采用EJB编写的这些应用,可以部署在任何支持Enterprice JavaBeans规范的服务器平台,如jboss、weblogic等。 EJB实际干什么? EJB实际上是用于编写业务层代码。如果大家对MVC(...

[转载]企业JavaBean(EJB) 3.0 全新体验

企业JavaBean(EJB) 3.0 全新体验引言 期待以久的EJB3.0规范在最近发布了它的初稿。在本文中将对新的规范进行一个概要性的 介绍,包括新增的元数据支持,EJBQL的修改,实体Bean模型访问bean上下文的...

ejb3+weblogic 10的一些小结

 一个helloworld的例子,以及讲明如何用ant去打包以及其脚本.首先是程序package com.liao;public interface HelloWorld { public String SayHello(String name);}package liao;public interface HelloWorldLocal ...

EJB3.0概览

 译者语:翻译完这篇文章之后,感觉EJB3.0确实有了很大的改进,尤其在降低开发难度方面,个人认为EJB3.0采用注释的方式来简化开发确实是一个很好的注意。以前用过XDoclet或者BEA公司的WeblogicWorkShop(它的jws...

9.12 EJB 3.0的初识(还有待深学)

Ejb 3.0技术成熟,服务器厂商不够成熟,支持ejb3.0的有weblogic10 jboss 4.x以上 websphere 6.51.ejb 2.0 在不同的服务器上,配置不同。转换平台时,配置更改相当繁琐~ 而ejb3.0 换平台不需要更改配置~!----------...

EJB 3.0入门经典 图书目录

目 录 第1章 EJB知识与运行环境配置1 1.1 什么是Enterprice JavaBeans(EJB)1 1.2 EJB的运行环境1 1.3 什么是JNDI...

EJB3.0学习笔记之一

开个第一个EJB3.0, HelloWorld。 第一步:要定义一个会话Bean,首先需要定义一个包含他所有业务方法的接口(业务接口).这个接口不需要任何注释,就像普通的java接口那样定义.调用EJB的客户端通过使用这个接口引用从EJB...

Yii2中的RBAC角色管理机制

本套课程将从基础知识和实战两个方面进行介绍 在第一二章你讲学习到yii2的rbac基础知识并自己开发一个简单的rbac系统 第三章为你介绍当下yii2稳定的rbac扩展 --- yii2-admin 从理论到实战全面了解yii2的rbac理论。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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Xshell破解版

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VMware虚拟机从入门到精通

虚拟机就是一个软件,模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机,并且能够精通。本课程由浅入深,详细讲解了虚拟机的安装导入使用,用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法,帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。

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