一种基于遗传算法的优化分类器方法下载

weixin_39821228 2019-05-14 01:00:20
通过遗传算法对多个分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略，根据遗传算法的结果使每个分类器拥有不同的投票权重
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北卡罗来纳大学遗传算法工具箱介绍：强大的遗传算法应用平台
北卡罗来纳大学遗传算法工具箱是为科研、工程人员及算法爱好者设计的应用工具。它基于该校研究成果，提供强大遗传算法平台，适用于各类优化问题。其具有算法多样、参数可调、高效等特点，可用于分类器优化、特征选择等场景，能提升研究和工作效率。
北卡罗来纳大学遗传算法工具箱介绍
北卡罗来纳大学遗传算法工具箱面向科研、工程人员及算法爱好者，基于该校先进研究成果，提供强大遗传算法平台，适用于各类优化问题，尤其是分类器优化。内置多种函数，可灵活调用。使用前需掌握遗传算法知识，仔细阅读文档。
【ELM分类】基于matlab遗传算法结合爬山算法优化ELM分类【含Matlab源码 1660期】
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【SVM预测】基于遗传算法改进SVM实现数据回归预测Matlab代码
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【ELM分类】基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类【含Matlab源码 2138期】
本文介绍了基于MATLAB实现遗传算法优化的极端学习机(ELM)神经网络数据分类方法，详细提供了获取代码的方式、遗传算法优化支持向量机的原理，展示了部分源代码，并给出了运行结果。适用matlab版本为2014a，适用于机器学习和数据分类领域的研究。
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