Mathematica的内部实现原理下载

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Mathematica 之父 Wolfram :计算万物的理论

在总共4000多个漆黑的夜晚里,沃尔夫勒姆敲击了一亿次键盘,移动了一百多英里的鼠标,作了上万页的笔记,产生的研究结果占了10G的硬盘空间,编制了近一百万行的“数学”软件命令,运行了一千万亿次的电脑运算。...

mathematica-基于函数编程

Mathematica基于过程的编程结构只是一个门面:内部更深层次的,是函数编程语言。 函数式编程范式中,函数和数据是没有区别的。函数可以其他数据一样操控,包括作为参数和作为返回值。可以写个程序书写其他程序并且...

Mathematica基础

目录开始的事儿有趣的例子给出你的IP地址所在地的经纬度注意的事儿常用的sao操作数值加减:数学常数算术运算代数运算分解因式展开因式通分(Together函数)展开为部分分式()化简表达式函数内部函数自定义函数一个小...

Mathematica

Mathematica锁定脸谱的眼睛的大体位置的方法https://jingyan.baidu.com/article/414eccf6b83f6f6b431f0acd.html用Mathematica进行直方图均衡化处理的算法...

基于Mathematica的机器人仿真环境(机械臂篇)

 本文手把手教你如何在 Mathematica 软件中搭建机械臂的三维仿真环境,包括以下几部分:  1. 如何导入机械臂的三维模型;  2. 如何进行(正/逆)运动学仿真;  3. 如何进行(正/逆)动力学仿真;  4...

Mathematica图像处理

Mathematica图像处理 MD Document:2/25/2016 4:05:56 AM by Jimbowhy CSDN PuBlISheD: http://blog.csdn.net/WinsenJiansbomber/article/details/50769511 当我听着大佑的歌《將進酒》,写着《Make自动化编译工具...

[转]基于Mathematica的机器人仿真环境(机械臂篇)

 本文手把手教你在 Mathematica 科学计算软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容:  1 导入机械臂的三维模型  2 正\逆运动学仿真  3 碰撞检测  4 轨迹规划  5 正\逆动力学仿真  6 运动控制  ...

基于 Mathematica 的机器人仿真环境(机械臂篇)

 本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些函数,所以请使用最新版。robinvista2@gmail.com)。   1 导入...

基于Mathematica的机器人仿真环境(SLAM篇)

 本文介绍在 Mathematica实现一个 SLAM 仿真的步骤,主要面向初学者。这个 SLAM 基于线特征,并使用 EKF 方法更新状态。  为什么研究SLAM  SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)的意思是“同步定位...

加速度计和陀螺仪原理

本帖翻译自IMU(加速度计和陀螺仪设备)在嵌入式应用中使用的指南。 这篇文章主要介绍加速度计和陀螺仪的数学模型和基本算法,以及如何融合这两者,侧重算法、思想的讨论 介绍 本指南旨在向兴趣者介绍惯性MEMS(微...

陀螺仪原理--转载

本帖翻译自IMU(加速度计和陀螺仪设备)在嵌入式应用中使用的指南。这篇文章主要介绍加速度计和陀螺仪的数学模型和基本算法,以及...2012-8-22 16:38 上传下载附件(16.48 KB) IMU单元例子:上图中MCU顶端的ACC Gyro ...

数学软件Matlab、Mathematica、Maple、Mathcad、SAS、SPSS、Lindo

Matlab MATLAB是MathWorks公司推出 的一套高性能的数值计算和可视化软件,经过多年大量的、坚持不懈的改进,现在MATLA已经更新至7.x版。MATLAB集数值分析、矩阵运算、信号处理 和图形显示于一体,构成了一个方便的...

基于FPGA的图像卷积设计与实现毕业论文

青 岛 科 技 大 学 本 科 毕 业 设 计 (论 文) 题 目__________________________________ 指导教师__________________________ 辅导教师__________________________ ...____________________...

转载——陀螺仪工作原理

介绍本指南旨在向兴趣者介绍惯性MEMS...下载附件(16.48 KB) IMU单元例子:上图中MCU顶端的ACC Gyro 6DOF,名为USBThumb,支持USB/串口通信在这篇文章中我将概括这么几个基本并且重要的话题:- 加速度计(a...

集成方法:渐进梯度回归树GBRT(迭代决策树)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/60776803单决策树C4.5由于功能太简单,并且非常容易出现过拟合的现象,于是引申出了许多变种决策树,就是将单决策树进行模型组合,形成多决策树,比较典型的就是...

apache ab使用详解

apache性能测试工具ab使用详解 站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 ...今天我们专门来介绍ab。...

微机原理-第二章16位和32位微处理器3

1.3 8086的操作和时序 8086的CPU主要操作有一下几个方面:  1)系统的复位和启动操作  2)总线读/写操作  3)中断操作和中断系统  ...4)最小模式下的总线保持  ...》》》时钟周期:时钟脉冲信号的一个循环时间...

【基于物理的渲染(PBR)白皮书】(一) 开篇:PBR核心知识体系总结与概览

 本文由@浅墨_毛星云 出品,首发于知乎专栏,转载请注明出处  ...   先放出PBR知识体系的架构图:...图很大,建议下载到本地放大查看。原图下载地址: https://raw.githubusercontent.com/QianMo/PBR-White-...

传感器的原理

传感器的原理加速度计:加速度计—我们可以把它想作一个圆球在一个方盒子中。假定这个盒子不在重力场中或者其他任何会影响球的位置的场中,球处于盒子的正中央。你可以想象盒子在外太空中,或远在航天飞机中,离任何...

MPU6050开发 -- 数据分析

上一篇文章结尾,留了一些思考问题。现在只是得到MPU6050的一些原始数据,还未做滤波处理。 接下来先讲,加速度计和陀螺仪的计算公式,然后进一步延伸出姿态滤波。 一、加速度计 ...参看:Arduino教程:MPU6050的...

陀螺仪原理--网上转载

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MathLink同高级语言混合编程

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计算机控制技术课程解释与问题答疑

软件和硬件课堂学习只能理解原理,要想熟练应用需要大量锻炼,如软件需要海量编程, 硬件需要设计电路,只有如此才能真正掌握。 对于一个本体内部通信,有线常有串口、I2C、SPI和CAN等,无线有蓝牙、c1100、24L01等

Spring 整合 Quartz 实现动态定时任务

最近项目中需要用到定时任务的功能,虽然Spring 也自带了一个轻量级的定时任务实现,但感觉不够灵活,功能也不够强大。在考虑之后,决定整合更为专业的Quartz来实现定时任务功能。 普通定时任务 首先,当然是添加...

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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