目录1.写在前面2.BP神经网络推导2.1前向传播2.2反向传播...BP神经网络算法作为作为机器学习最基础的算法，非常适合入门。透彻掌握其原理将对于今后的机器学习有很大的帮助。 2.BP神经网络推导 2.1前向传播 前向传播

这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural...在遗传算法、神经网络算法的学习入门之后觉得数学只要用心看没问题的（即使是蒙特卡洛和马尔

数据拟合是在假设模型结构已知的条件下最优确定模型中未知参数使预测值与数据吻合度最高，本文选取线性项加激活函数组成一个非线性模型，利用神经网络算法最优确定模型中的未知参数，利用随机搜索的方式确定函数模型...

我应该使用哪种机器学习算法？ 该资源主要面向初学者到中级数据科学家或分析师，他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。 当面对各种各样的机器学习算法时，初学者提出的一个典型问题是“我应该...

机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心...

弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间，已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底温...传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。这篇文章将对

书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法...

这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细...

惯例，首先对源代码致以崇高的...学习神经网络，pybrain是个好东东，上链接http://pybrain.org/docs/index.html#installation mac系统安装python比较神奇的是，不用管环境变量，终端窗口里一顿pip3 install就能搞...

机器学习就是机器可以自己学习，而机器学习的方法就是利用现有的数据和算法，解出算法的参数。从而得到可以用的模型。 监督学习就是利用已有的数据（我们叫X，或者特征），和数据的标注（我们叫Y），找到x和y之间的...

将介绍创建自动车牌识别（Automatic Number Plate Recognition, ANPR）所需的步骤。对于不同的情形，实现自动车牌识别会用不同的方法和技术，例如，IR摄像机、固定汽车位置、光照条件等。本文着手构造一个用来检测...

本文基于python-theano实现了一个CNN模型，并用以解决MNIST手写字符识别实验（多分类）。

手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

作者 | 杜博亚来源 | 阿泽的学习笔记「本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法」。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实...

（1）什么是梯度下降和链式求导法则 1.梯度下降 假设我们有一个函数J(w),如下图所示。...而初始位置的切线斜率a>0(也是该位置对应的导数大于0)，w=w-eta*a(eta是学习率)就能让w的值减小，循环求导更新w直到J(w)取到最

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您...这篇文章换个口味，将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。

1956年夏季，在美国的达特茅斯学院中， John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon、Allen Newel、Herbert Simon等科学家聚在一起，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这...

matlab代码程序，训练集 测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

这篇文章将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习的入侵检测和攻击识别。严格意义上来说，这篇文章是数据分析，它有几个亮点： (1) 详细介绍了数据分析预处理中字符特征转换为数值特征、数据标准化...

C++ 实现决策树学习算法 史上最简单写在前面当看到自己的程序能够将简单的例子成功运行，证明自己程序的逻辑性没有问题，真的是非常高兴，虽然需要做 的事情还有很多很多，总之还是有一些喜悦的啦，所以将我的这段...

近年来互联网数据大爆炸，数据的丰富度和覆盖面远远超出人工可以观察和总结的范畴，而机器学习的算法能指引计算机在海量数据中，挖掘出有用的价值，也使得无数学习者为之着迷。 我们不是专家，但说起算有一些从业...

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将成为一名合格的算法工程师所需的技能进行...

BAT机器学习面试1000题系列 整理：July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

机器学习作为近期人工智能领域的热点话题一直被广大知乎讨论，我也一直收到很多私信咨询有哪些好的书籍适合自己进行阅读学习。 机器学习专业出版社：异步社区，为大家带来十本经典机器学习相关书籍，分别适合入门、...

将以下程序直接粘贴到Matlab的m文件中，便可直接运行，得到结果。（已亲自尝试，确实可以直接得到结果） function Perception1_1_Yu_DanJiDianFunc() close all %关闭所有figure rand('state',sum(100*clock)) %...

I. 介绍 A. 相关工作 B....C.... ...II....A. 机器学习介绍 ...5. 机器学习技术 III. 方法 IV.数据收集 A. 网络环境 B. 数据测量 C. 标注任务 D. 讨论 V. 特征提取 A. 基于统计的特征 B. 基于图形的特征 C...

文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。...本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加...

引入“动量项+自适应学习率”来进行BP算法改进，采用iris数据集进行了改进前后对比实验。

本书的前身为《机器学习与应用》，雷明著，清华大学出版社。在第一版的基础上做了大幅度优化，并经过反复校对，最终形成此书。由于之前是第一次写书，缺乏经验，导致了书的内容过多，里面存在大量开源库代码占据篇幅...

机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...