一、Oracle 高可用性(high Availability)的几种技术架构 从oracle9i开始，出现在oracle高可用性上的几种技术架构分别是： 1) 高级复制（Advanced Replication） 2) 数据保护（Data Guard）Oracle Standby ...

摘要去O一直是金融保险行业永恒的话题，但去O的难度之大也只有真正经历过的人才知其中的艰辛。...章晨曦(某保险公司技术经理)Oracle ACE-A，Oracle 10g OCM，SOUG(中国南方ORACLE用户组)联合发起人，ITPU...

Oracle数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨 本文原题《ORACLE数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨》 ...

点击▲关注 “ITPUB” 给公众号...此次笔者结合实际去O工作，对去O过程中碰到的DBLINK、SEQUENCE最大值、空串、SQL语句中的别名等等近50个问题进行探讨，绝对是干货满满，诚意十足！章晨曦(某保险公司技术经理)Oracl...

Oracle通过Redo来实现快速提交，一方面是因为Redo Log File可以连续、顺序地快速写出，另一个方面也和Redo记录的精简内容有关。 两个概念： 改变向量（Change Vector） 改变向量表示对数据库内某一个数据块所做的...

使用流操作来表达复杂的数据处理查询。 集合是Java中使用多的API。要是没有集合，还能做什么呢？几乎每个Java应用程序都会制 造和处理集合。集合对于很多编程任务来说都是非常基本的：它们可以让你把数据分组并加以...

【版权申明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） ... 出自【zejian的博客】 关联文章： 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Java枚举类型(enum) ...深入理解

本文原题《ORACLE数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨》 目录： 慧眼识珠——服务器磁盘这么繁忙，到底是谁干的？ 谨记于心——ORACLE DBA判断IO有性能问题的标准 带刀侍卫——处理IO问题必须掌握的一个ORACLE工具...

其丰富的API及强大的表达能力极大的简化代码，提升了效率，同时还通过parallelStream提供并发操作的支持，本文探讨parallelStream方法的使用。 首先看下java doc中对parallelStream的定义。 A sequence of ...

在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况： 1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的...

1、什么是cluster 一个cluster是由两个或是多个独立的、通过网络连接的servers组成的。几个硬件供应商多年以来提供了Cluster性能的各种需求。一些Clusters仅仅为了提供高可用性的，在当前活动的node发生故障时转移...

从一开始学习java的时候，老师就会告诉你这款语言厉害的地方就是，一处编译，处处运行。 上篇jdk和jvm其实都针对不同的操作系统进行了处理。而字节码有自己的规范所在。

谨记于心——ORACLE DBA判断IO有性能问题的标准 带刀侍卫——处理IO问题必须掌握的一个ORACLE工具 说难不难——用几句话来说清ORACLE数据库 活得明白——一个例子说明ORACLE的工作过程 牢记于心——一幅图来总结...

第2章 使用模板创建数据库

第二部分是实践篇，每一章都针对rac的一个知识点展开讲解，包括oracle clusterware的维护、ha与lb、备份、恢复、flashback家族、rac和data guard的结合使用、rac和stream的结合使用，最后对asm进行深入介绍，并给出...

在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况： 1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的...

Oracle通过Redo来实现快速提交，一方面是因为Redo Log File可以连续、顺序地快速写出，另一个方面也和Redo记录的精简内容有关。 两个概念： 改变向量（Change Vector） 改变向量表示对数据库内某一个数据块...

通过使用功能强大的流畅API（例如Java 8的Stream API ）或jOOλ的顺序Stream扩展Seq或更复杂的库（例如javaslang或functionaljava） ，我们可以以一种非常简洁的方式来表示数据转换算法。 比较相同算法的Mario ...

java streams 重要要点 Eclipse Collections是一个用于Java的高性能collections框架，为本机JDK Collections添加了丰富的功能。 尽管流是JDK的受欢迎的补充，但它们仍然遭受许多缺少的功能，对遗留集合实现的...

openssl密码库 本文是使用OpenSSL的两种加密基础知识的第一篇， OpenSSL是Linux和其他系统上流行的生产级库和工具包。 （要安装OpenSSL的最新版本，请参见此处 。）命令行中提供了OpenSSL实用程序，程序可以从...

fpga深度学习gpu加速 重要要点 TornadoVM是一个编程和执行框架，用于在异构硬件（多核CPU，GPU和FPGA）上卸载和运行JVM应用程序 TornadoVM通过OpenCL的新后端扩展了Graal JIT编译器 为TornadoVM编写的应用...

最近各大电商平台不断持续放货，京东，天猫，苏宁，网易等，还有新加入的大军，酒仙网，，国美，华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软，发财发到腿抽筋。一瓶几百+，你算算，这能赚多少钱。是不是不想上班的那种，上班一天才两三百，什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件，很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，该课程使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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