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weixin_39821746 2019-05-14 06:30:16

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⼈⼯智能：模型与算法——练习题第⼀周第⼀周⼈⼯智能概述⼈⼯智能概述 1如果⼀个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪⼀句是正确的（） A.该问题或任务所需计算时间是⾮线性增加的 B.⽆法将该问题或任务所需数据⼀次性装⼊内存进⾏计算 C.图灵机不可停机 D.该问题或任务所需计算时间是线性增加的 2下⾯哪⼀句话准确描述了摩尔定律（） A.摩尔定律描述了计算机的计算速度每⼀年半增长⼀倍的规律 B.摩尔定律描述了互联⽹所链接节点随时间不断增长的规律 C.摩尔定律描述了计算机的体积⼤⼩随时间不断减少的规律 D.摩尔定律描述了计算机内存⼤⼩随时间不断增长的规律 3下⾯哪个⽅法于20世纪被提出来，⽤来描述对计算机智能⽔平进⾏测试（） A.费马定理 B.摩尔定律 C.图灵测试 D.⾹农定律 41955年，麦卡锡、明斯基、⾹农和诺切斯特四位学者⾸次提出"artificial intelligence（⼈⼯智能）"这个概念时，希望⼈⼯智能研究的主题是（） A.避免计算机控制⼈类 B.全⼒研究⼈类⼤脑 C.⽤计算机来模拟⼈类智能 D.⼈⼯智能伦理 5下⾯哪⼀句话是正确的（）得分/总分 A.⼈⼯智能就是深度学习 B.⼈⼯智能就是机器学习 C.机器学习就是深度学习 D.深度学习是⼀种机器学习的⽅法 6以逻辑规则为核⼼的逻辑推理、以数据驱动为核⼼的机器学习和以问题引导为核⼼的强化学习是三种⼈⼯智能的⽅法，下⾯哪⼀句话的描述是不正确的（） A.以逻辑规则为核⼼的逻辑推理⽅法解释性强 B.⽬前以数据驱动为核⼼的机器学习⽅法可从任意⼤数据（⽆论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务 C.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进⾏交互，在交互过程不断学习来完成特定任务 C.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进⾏交互，在交互过程不断学习来完成特定任务 D.⽬前以数据驱动为核⼼的机器学习⽅法需要从具有标签的⼤数据中来学习数据模式，完成给定任务 7下⾯对⼈类智能和机器智能的描述哪⼀句是不正确的（） A.⼈类智能能够⾃我学习，机器智能⼤多是依靠数据和规则驱动 B.⼈类智能具备直觉和顿悟能⼒，机器智能很难具备这样的能⼒ C.⼈类智能具有⾃适应特点，机器智能则⼤多是"依葫芦画瓢" D.⼈类智能和机器智能均具备常识，因此能够进⾏常识性推理 8下⾯哪句话描述了现有深度学习这⼀种⼈⼯智能⽅法的特点（） A.⼤数据，⼤任务 B.⼩数据，⼤任务 C.⼩数据，⼩任务 D.⼤数据，⼩任务 9、20世纪30年代，围绕可计算这⼀重要思想，⼀些模型被提出。下述哪个模型不是于这个时期在可计算思想推动下产⽣的（） A.lambda 演算 B.冯诺依曼模型 C.图灵机 D.原始递归函数 10德国著名数学家希尔伯特在1900年举办的国际数学家⼤会中所提出的"算术公理的相容性 (the compatibility of the arithmetical axioms)"这⼀问题推动了可计算思想研究的深⼊。在希尔伯特所提出的这个问题中，⼀个算术公理系统是相容的需要满⾜三个特点。下⾯哪个描述不属于这三个特点之⼀（） A.完备性，即所有能够从该形式化系统推导出来的命题，都可以从这个形式化系统推导出来。 B.可判定性，即算法在有限步内判定命题的真伪 C.复杂性，即算法性能与输⼊数据⼤⼩相关 D.⼀致性，即⼀个命题不可能同时为真或为假第七章 1下⾯对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是（） A.逻辑斯蒂回归是⼀种⾮线性回归模型 B.在逻辑斯蒂回归中，输⼊数据特征加权累加值在接近或+ 附近时，模型输出的概率值变化很⼤ C.逻辑斯蒂回归中所使⽤Sigmoid函数的输出形式是概率输出 D.在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加 2 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（） A.监督学习 B.⽆监督学习 C.以上都不是 D.半监督学习 3潜在语义分析属于（） A.以上都不是 B.⽆监督学习 C.监督学习 D.半监督学习 4线性区别分析属于（） A.⽆监督学习 B.以上都不是 C.半监督学习 D.监督学习 5逻辑斯蒂回归函数也可被称为（） A.最⼤似然估计回归模型 B.最⼤后验估计回归模型 C.交叉熵回归模型 D.对数⼏率回归(log-odds regression) 6在隐性语义分析中，给定M个单词和N个⽂档所构成的单词-⽂档矩阵(term-document)矩阵，对其进⾏分解，将单词或⽂档映射到⼀个R维的隐性空间。下⾯描述不正确的是（） A.这⼀映射过程中需要利⽤⽂档的类别信息 B.通过矩阵分解可重建原始单词-⽂档矩阵，所得到的重建矩阵结果⽐原始单词-⽂档矩阵更好捕获

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