关于ACM竞赛的题型分析 关于ACM竞赛的题型分析 一、ACM竞赛介绍及规则 二、关于竞赛的题型分析 三、竞赛准备 需要指出的有三点： 一、语言是最重要的基本功 二、以数学为主的基础知识十分重要 三、数据结构与算法...

浅谈ACM ICPC的题目风格和近几年题目的发展斯坦福大学 王颖 ACM ICPC的比赛形式一般是五个小时八个题目，综合考察选手的数学能力、算法能力、coding能力和debug能力，还有团队配合能力。数学方面主要强调组合数学、...

一、什么是有效地训练？　很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做500多道...　其实，500题仅仅是一个标志，而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的时间，算是入门了吧，而且这500道题目中自己独立思考做出来的有多...

一位高手对我的建议：一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。 下面给个计划你练练：第一阶段：练经典常用算法，...

转载自 简单de数字 最终编辑 fading_code ...035体现了两个我觉得非常重要的品质： 1、刻苦的训练 2、有效的训练 （本文将主要讨论个人训练，不讨论团队合作） 而这些品质对于我们弱校ACMe

参加ACM比赛所需的基础知识 一、语言是最重要的基本功 无论侧重于什么方面，只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛，语言都是大家要 过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA，众...

一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。  下面给个计划你练练： 第一阶段： 练经典常用算法，下面的每个...

斯坦福大学王颖 浅谈ACM ICPC的题目风格和acm比赛近几年 ACM ICPC的比赛形式一般是五个小时八个题目，综合考察选手的数学能力、算法能力、coding能力和debug能力，还有团队配合能力。数学方面主要强调组合...

acm主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上.//迷之中枪... 第一阶段： 练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 因为太常用，所以要练到写时...

对原文做了部分删改。未对核心部分做改动。 ...做到50行以内的程序不用调试、100行以内...acm主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。  计划： 第一阶段： 练经典常用算法，同时

刻苦的训练我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地训练？  我想说下我的理解。  很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就变牛了。其实，这既不是充分条件、也不会是必要条件。...

浅谈ACM ICPC的题目风格和近几年题目的发展斯坦福大学 王颖 ACM ICPC的比赛形式一般是五个小时八个题目，综合考察选手的数学能力、算法能力、coding能力和debug能力，还有团队配合能力。数学方面主要强调组合数学、...

ACM大量习题题库  ACM大量习题题库  现在网上有许多题库，大多是可以在线评测，所以叫做Online Judge。除了USACO是为IOI准备外，其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库。 USACO ...

一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。  下面给个计划你练练： 第一阶段： 练经典常用算法，下面的每个...

1、Google Code Jam(GCJ) 世界规模的大赛，是由Google公司举办的世界规模的程序设计竞赛，参赛者要在2-3个小时内解决大约4道题、如果能从Online胜出则可参加现场赛总决赛。 Google Code Jam，共四轮比赛，一轮初赛...

ACM竞赛之新人向导(收藏） 原创：怒火之袍 2003年4月29日 我们学校的计算机学院从去年起开始组织学生参加世界上最具权威性的大学生程序设计竞赛——ACM/ICPC。从这学期开始，学院计划有组织地进行训练和讲座，以帮助...

今天是2005年秋季学期考完试后的第一天，想着前面好几门都应该过了，难道败在最后考...初学guide: =======================================================ACM竞赛之新人向导(收藏） 原创：怒火之袍 2003年4月29日

刻苦的训练我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地训练？ 我想说下我的理解。 很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就...其实，500题仅仅是一个标志，而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的

本来以为HNU的huicpc035和我一样退役了，后来听说他组成了新的footman队，于是又关注了下他。 035体现了两个我觉得非常重要的品质： ...（注意：仅限于我们ACM-ICPC的弱校，即最多只能勉强摘银的学校，不要一概

时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理） 排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序） 数论（整除，...

035体现了两个我觉得非常重要的品质： 1、刻苦的训练 2、有效的训练 （本文将主要讨论个人训练，不讨论团队合作） 而这些品质对于我们弱校ACMer选手水平的提高我觉得很重要。 刻苦的训练我打算最后稍微提一下...

先讲讲博主的情况，中流985通信，大二因为对数模的伪科学很失望开始学ACM，用很大的代价最后拿了块渣铜 研究是密码学，没有论文（一是水平不够，二是这个领域跟ai不一样，确实也不容易发）。 博主寒假比较迷茫，各种...

一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。  下面给个计划你练练： 第一阶段： 练经典常用算法，下面的每个...

本来以为HNU的huicpc035和我一样退役了，后来听说他组成了新的footman队，于是又关注了...035体现了两个我觉得非常重要的品质： 1、刻苦的训练 2、有效的训练 （本文将主要讨论个人训练，不讨论团队合作） 而这

这个非原创、、、、、但是，为了让更多人看到，无奈的原创一下、、、 写的很好，虽然真正学习算法(说的好听是学算法，不好听就是A题)近一年了，但是，学习的效率非常低，最近才稍稍掌握点技巧。...

先放一下这篇有关ACM的总结，的确很让我有方向性，但自己切实要努力。 本来以为HNU的huicpc035和我一样退役了，后来听说他组成了新的footman队，于是又关注了下他。 035体现了两个我觉得非常重要的品质： 1...

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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