光网络、Optical Networks下载

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弹性光网络(Elastic Optical Networks)概述

弹性光网络(Elastic Optical Networks) 1.光网络VS弹性光网络 光网络Optical Network): 一般指使用光纤作为主要传输介质的广域网、城域网或者新建的大范围的局域网。 弹性光网络(Elastic Optical ...

Optical Networks_ A Practical Perspective

适合想进入通信行业的同学阅读,对光网络器件,协议,架构等内容都有详细的介绍

光学神经网络 Optical neural network

光学神经网络Optical neural network, ONN)能有效减轻软件和电子硬件两者的部分运算,为替代人工神经网络提供了一种具有前景的方法。人工神经网络中耗能和耗时最多的部分是密集矩阵乘法。但在光学神经网络中,...

Optical.Networks.A.Practical.Perspective.3rd.Edition

基于光纤全光网络的详细介绍~~可以好好看看哦

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

摘&介 CNN一直在识别领域大放异彩,是时候在立体匹配部分展示自己能力了。立体匹配是精确的全像素定位。需要找到两个输入图片之间的关系。...思路是详尽的利用卷积网络的在不同尺度和抽象层面的强大的特征表示

论文翻译与理解:FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks 文章链接:https://arxiv.org/abs/1504.06852?context=cs 文章源码:http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/software.p...

神经光流网络——用卷积网络实现光流预测(FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

这周学习了一篇文章,文章的名字叫做FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks 一般的卷积神经网络都被用来进行分类,最近的一些神经网络结构可以用于对每个像素点进行预测,这篇文章主要介绍的...

[翻译]FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

卷积神经网络(CNNs)最近在各种计算机视觉任务中非常成功,特别是那些与识别有关的任务。流量估计并不在CNN能够成功完成的任务当中。本文提出了一种能够将光流估计问题作为监督学习任务的CNNs。我们提出并比较两...

论文翻译:FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 首先,附上代码。 代码下载: tensorflow:https://github.com/sampepose/flownet2-tf caffe:https://github.com/lmb-freiburg/flownet2 ...

FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

最近专心看flownet,在跑代码,但愿有个好结果。如果出问题,应该是delay_mult也设置成10的问题了。 训练过程看flownet2论文 从图中结果看,flownet2的...3.通过引入专门针对小运动的子网络来增强网络对于小位移的性能

(2018)All-optical machine learning using diffractive deep neural networks

这篇文章提出全衍射深度神经网络(Diffractive Deep Neural Network, D2NN)。D2NN的训练由计算机实现,完成训练后的网络由3D打印的被动衍射层构成,可以光速完成各种复函数运算。目前D2NN已实现手写数字识别、...

A Review of Optical Neural Networks中文翻译.docx

《A Review of Optical Neural Networks》光学神经网络中文翻译 最近研读光子神经网络,翻译英文综述

CNN光流计算--FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks ICCV2015 Code: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/Publications/2015/DFIB15/本文使用CNN网络来计算光流,实现端对端训练,自己制作了个训练...

FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks——论文翻译

摘要 FlowNet证明光流估计可以作为学习问题。然而,关于光流法的最好技术仍然由传统方法实现。特别是在小位移和实际数据...第三,我们通过引入专门针对小运动的子网络来详细关注小位移。 FlowNet 2.0速度仅略低于原始F

FlowNet 2.0 Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

Abstract FlowNet算法证明了光流计算可以被转换为学习问题。在小位移以及现实场景之下,flownet还无法与传统方法比较。 本文提出了3点改进:在训练的不同阶段使用不同的训练集是重要的。第二:提出了warp操作,...

论文研读:2015 FlowNet Learning Optical Flow with Convolutional Networks

简介:本文是2015年CVPR上一篇关于将CNN用于optical flow估计的文章;创新之处在于首次将监督学习的CNN用于光流估计;并且针对ground truth数据集不足的问题,提出了Flying Chairs datasets 摘要 1.本文提出的CNN...

光子神经网络的应用及发展概述

光子神经网络的应用及发展概述 最近研读光子神经网络论文,完成一个简单综述作为课程论文 参考https://blog.csdn.net/taochenning/article/details/106305319 1 引言 目前,人工智能作为当今计算机科学最为活跃...

FlowNet2.0:Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

Abstract    FlowNet证明了光流提取可以映射为一个学习问题。但是关于光流质量的先进技术依然由传统的方法所定义。特别在小位移和真实世界数据,FlowNet不能使用变分的方法计算。在这篇文章里,我们发展了端对端的...

麦克风阵列技术 一 (名词解释 背景介绍 麦克风及音频信号 麦克风阵列简介)

麦克风阵列技术名词解释背景介绍远场拾音声源定位麦克风及音频信号什么是麦克风麦克风的分类麦克风的对比选型麦克风阵列简介语音交互的优势人机交互痛点近场语音和远场语音麦克风阵列的功能麦克风阵列构型 ...

Spectrum and Core Assignment with Dividing Frequency Slots Area in Space...Elastic Optical Networks.pdf

基于空分复用弹性光网络的路由与资源分配算法,王晨戈,尹珊,随着互联网技术的发展与各种新应用的出现,需要的网络容量快速增长。而传统的单模光纤的传输容量已经逼近极限,基于空分复用(Spa

立体匹配——A Large Dataset to Train Convolutional Networks for Disparity, Optical Flow, and Scene ...

一个大数据集来训练卷积网络的视差,光流和场景流量估计 相关资源下载:https://download.csdn.net/download/qq_38906523/10297512 摘要 最近的工作表明,光流估计可以被制定为监督学习任务,并且可以用卷积网络...

grid Optical Networks.pdf

频谱灵活光网络中考虑流量均衡的路由和频谱分配算法,喻玥,赵永利,相对于传统的基于固定栅格的波分复用光网络,频谱灵活光网络能够在很大程度上提高频谱资源利用率。路由与频谱分配是频谱灵活网��

FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 代码及环境配置

为了防止各位研究者再运用代码是出现像我一样的错误...Flownet的网络结构首先在《FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks》这篇文章中,第一次提出用深度学习的方式来进行光流预测,当然因为第一

计算机网络学习笔记(一) 计算机网络及互联网 Chapter1-Computer NetWorks and the Internet

Chapter1-Computer NetWorks and the Internet 一. What is the Internet 所有连接到互联网的设备都可以被称作主机 hosts /终端 end systems。 End systems are connected together by a network of communication ...

论文笔记:FlowNet Learning Optical Flow with Convolutional Networks

Solving the optical flow estimation problem as a supervised learning task Compare two architectures: a generic architecture and another one including a layer that correlates feature vectors at ...

Introduction to Computer Networks网络架构与七层参考模式)

Network Connectivity 1. Important terminologies 1) Link 设备连接的连线。Link本身既可以是有线的,也可以是无线的。 2) Node 设备。电脑,笔记本电脑,手机都可以是Node。 3) Point-to-point 连接的设...

【论文笔记】递归级联网络(Recursive Cascaded Networks)论文及VTN(Volume Tweening Network)

本文是递归级联网络和 VTN 网络论文,及其代码的一些解读。 一、递归级联网络 递归级联网络论文地址:递归级联网络论文 1. 前人工作 之前的工作尝试通过对一些现有网络进行堆叠来建模的,但是每一层网络的输入和...

python爬虫20个案例

讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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