Direct3D9 初级教程下载

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Direct3D9初级教程

前言: 这篇教程是为初学者准备的,只要会简单的VC++编程以及一点立体几何的基础知识即可。通过它,可以了解到Direct3D的基本概念,学会绘制简单的几何图形,并掌握光源、材质和纹理的基本用法。 3D绘图的实质就是...

Direct3D9 初级教程

在VC下学习Direct相关,有PDF文件和各章例子源代码

Direct3D9初级教程 (转)

Direct3D9初级教程 (转)[@more@]前言:XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:office" /> 这篇教程是...

Direct3D 9 入门例子程序 圆锥体

程序目的 认识Directx3D

Direct3D(1st) Direct3D入门

Direct3D是一个低级API,用于使用渲染管道绘制基元或使用计算着色器执行并行操作。 什么是Direct3D? Direct3D是一个低级API,可用于每帧绘制三角形,线条或点,或在GPU上启动高度并行操作。 Direct3D: 在连贯的...

Direct3D播放RGB(通过Texture)

本文接着上一篇文章继续记录Direct3D(简称D3D)播放视频的技术。上一篇文章中已经记录了使用Direct3D中的Surface渲染视频的技术。本文记录一种稍微复杂但是更加灵活的渲染视频的方式:使用Direct3D中的Texture...

Direct3D9初级教程 环境配置就出错 教程上写出错请自己处理 给跪了

directx3d9教程

directx3d9初级 教程 Direct3D9初级教程 作者:祝晓鹰 余锋

Direct3D极速入门宝典

其实DirectX9.0里有非常详细的教程和参考,大多数人只需要看看这些帮助就可以自己学习D3D了,我的这篇文章适合那些很懒但想快速入门、不懂英文或编程知识很欠缺的人看。装好DirectX9.0后,打开VC.net,新建一个Win32...

DirectX入门之初始化Direct3D及常见问题

这篇文章主要讲解如何初始化Direct3D。Direct3D初始化成功后,我们将的到一个代表显卡的C++对象(类型:IDrect3DDevice9)。初始化流程图:完整代码... // Step 1: Create the IDirect3D9 object. IDirect3D9* d3d9 = 0;

Direct3D实现一个图片浏览器(支持多图层显示、图层拖动、旋转)

Direct3D技术在图像处理、游戏开发等领域用得非常广泛,这里给大家讲解怎么用Direct3D API开发一个简单的图片浏览器。...如果你完全没有学过Direct3D,建议先学习一下一些Direct3D的入门教程(比...

DirectX12(D3D12)基础教程(一)——基础教程

3、包含头文件和引用库文件 4、定义待渲染3D数据结构 5、定义变量 6、创建窗口 7、创建DXGI 8、创建D3D2设备对象接口 9、创建D3D2命令队列接口 10、创建交换链 11、创建RTV描述符堆和RTV描述符 12、创建根...

顶点着色器入门(龙书简单总结 DirectX 3D 9

(当然,这也不是绝对的,因为在硬件不支持顶点着色器的情况下,Direct3D运行时就会用软件运算方式来模拟顶点着色器。) 使用顶点着色器的优势有: 1、由于顶点着色器是用HLSL语言编写的一段定制程序,这样我们在...

Direct X入门

#include #pragma comment(lib,"d3d9.lib") #pragma comment(lib,"d3dx9.lib") #pragma comment(lib, "winmm.lib ")     //d3dx8.lib d3d8.lib ...LPDIRECT3D9 g_pD3D = NULL; LPDIRECT3DDEVICE9

WPF 使用 Direct2D1 画图入门

本文来告诉大家如何在 WPF 使用 D2D 画图

深入理解Direct3D9

String Of Brilliant Blue QQ群 8082814 ...深入理解Direct3D9 深入理解D3D9对图形程序员来说意义重大,我把以前的一些学习笔记都汇总起来,希望对朋友们有些所帮助,因为是零散笔记,思路很

两天学会DirectX 3D之入门

NVDIA Geforce GT755环境的配置参考 VS2008整合DirectX9.0开发环境一些背景知识 DirectX的和应用层与硬件层的关系如下REF设备允许开发人员测试那些Direct3D提供了但未被图形设备所实现的功能。COM(Compone

像素着色器入门(龙书简单总结,DirectX 3D 9

简单总结龙书像素着色器入门一节的内容 文章首先介绍像素着色器,然后介绍其使用方法,最后是程序源码及运行效果

DirerctX9 初始化Direct3D

Acquiring anIDirect3D9 Interface This is easily doneusing a special Direct3D function, as the following lines of code show: IDirect3D9*_d3d9; _d3d9 =Direct3DCreate9(D3D_SDK_VERSION);   Checking f

最简单的视音频播放示例4:Direct3D播放RGB(通过Texture)

本文接着上一篇文章继续记录Direct3D(简称D3D)播放视频的技术。上一篇文章中已经记录了使用Direct3D中的Surface渲染视频的技术。本文记录一种稍微复杂但是更加灵活的渲染视频的方式:使用Direct3D中的Texture...

(一)EGE入门教程

EGE介绍 EGE(Easy Graphics Engine),是windows下的简易绘图库,是一个类似BGI(graphics.h)的面向C/C++语言新手的图形库,它的目标也是为了替代TC的BGI库而存在。 它的使用方法与TC中的graphics.h相当接近,对...

Direct9入门教程|Direct9官方提供的tutorial文件自己翻译的|DirectX创建设备

自己翻译的官方帮助文档里面的教程一,因为昨晚自己弄出来觉得很高兴哈。有新手觉得难入手的不妨看下我这篇。最下面有VC的设置。(我的SDK版本比较老了哈,是9.0April2006) 第一步 建立windows窗口 每一个windows...

Window Direct3D游戏开发入门——Bomb游戏

第一步:程序入口函数 int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance,HINSTANCE hPrevInstance,LPSTR lpCmdLine,int nCmdShow) 主函数中主要实现以下功能: ...  //初始化窗口对象  WNDCLASSEX wc;  wc.cbClsExtra = 0...

DX9入门笔记1-D3D初始化

原文:...DirectX3D的初始化需要做两部分工作:创建一个窗口、创建IDirect3DDevice9对象,窗口用于展示D3D渲染出来的场景;IDirect3DDevice9则是一个C++对象,表示用来displaying3D图形的物理设备...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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