adhoc 网络管理协议下载

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3.2 Ad Hoc 网络路由协议

Ad Hoc 网络路由协议 Ad Hoc 网络路由面临的问题 在设计Ad Hoc 网络路由协议时,我们首先要明确可能面临的问题: (1)路由信息不易获得:定期交换路由信息的开销大、网络资源有限,并且必须被所有节点共享、节点...

移动Ad Hoc网络路由协议汇总

移动Ad Hoc网络路由协议汇总: 我们人与人之间的交流需要语言作为一种媒介,同理,节点之间的通信也需要一种语言,这种语言被称为协议,在同一个网络中的所有节点,采用相同的语言。 在Ad Hoc网络中的路由协议主要...

Ad Hoc网络概念、特点和比较

Ad Hoc网络概念、特点和比较 www.net130.com 日期:2004-12-28浏览次数:22745作 者:郑丽娜,吴同强出处:《邮电设计技术》 前言一、Ad Hoc网络的概念 二、Ad Hoc网络的特点三、Ad Hoc...

1.1Ad Hoc 网络概述

(1)OSI 分七层,分别是物理层、数据链路层、网络层、运输层、会话层、表示层、应用层;TCP/IP 分四层,分别是网络接口层、网际层IP、运输层、应用层。TCP/IP不区分物理层和数据链路层,将其统称为网络接口层。 (2...

实战 Linux搭建adhoc网络并运行OLSR协议

Ad Hoc网络又称为多跳网络、无固定基础设施的网络或自组织网络,是由一组带有无线收发装置的自主的无线节点或终端通过相互合作形成的网络,可以独立于固定的基础设施,是一种自创造、自组织和自管理的网络。

无线Ad Hoc网络的安全

此文简单的介绍了Adhoc的工作原理,并且对于遇到的密钥管理安全,数据层安全的保护方法进行了介绍,最主要的是此文引用了很多好的相关Paper可以进行参考帮助进一步研究。 作 者:周亚建 杨义先  Abstract:...

移动Ad Hoc下按需距离矢量路由协议AODV实验报告

移动Ad Hoc下按需距离矢量路由协议AODV实验报告 一、实验内容 通过分析AODV路由帧类型及作用,并仿真网络建立、节点间通信、节点加入、节点退出,进一步分析各帧在其中工作流程,通过Python仿真实现代码,介绍改算法...

自组织网络Ad hoc

自组织网络(Ad Hoc)是一种移动通信和计算机网络相结合的网络,是移动计算机网络的一种,... Hoc网络会受到更多的关注,得到更快速的发展和普及。   现将收集的有关ad hoc基础知识及信息整理如下(摘自百度百科,略有删

Ad-Hoc(点对点)模式

Ad-Hoc(点对点)模式:ad-hoc模式就和以前的直连双绞线概念一样,是P2P的连接,所以也就无法与其它网络沟通了。一般无线终端设备像PMP、PSP、DMA等用的就是ad-hoc模式。 在家庭无线局域网的组建,我想大家都知道...

Ad Hoc网络

一、AdHoc网络的概念 Ad Hoc网络是一种没有有线基础设施支持的移动网络,网络中的节点均由移动主机构成。Ad Hoc网络最初应用于军事领域,它的研究起源于战场环境下分组无线网数据通信项目,该项目由DARPA资助,...

论文研究-依赖半径的大规模Adhoc网络群密钥管理方案.pdf

针对效率依赖网络规模的群密钥管理方案在大规模Ad hoc网络中非均衡, 在更新时延威胁前向安全性这一问题, 设计了性能优化的群密钥管理方案, 通过跳数对网络分层, 层中建立完全子图和星形子图, 选择和设计性能相同的...

通信与网络中的基于移动Ad Hoc的智能小区网络路由协议

 移动Adhoc网络即移动自组网(MobileAdhocNetwork,MANET),是一个临时性网络,它由携带无线收发设备的移动节点组成,具有自创造、自组织和自管理的特点。MANET组网因为灵活快捷、设施投资少,并且不受固定拓扑的...

论文研究-一种有效的无线Ad Hoc网络组密钥管理协议 .pdf

一种有效的无线Ad Hoc网络组密钥管理协议,杨玉军,杨夷梅 ,无线Ad hoc网络是一个没有预先固定存在的移动设备,且分散的和自我配置的动态网络。介绍了无线Ad Hoc网络的特点,分析了网络组密钥管理

移动Ad hoc网络密钥管理方案分析

移动Ad hoc网络密钥管理方案分析,王文婷,陆传赉,移动ad hoc网络是由移动节点自组织形成的网络,由于其动态拓扑、无线通信、分布式协作和受限能力等特点,容易遭受各种安全威胁。与

自组织网络Ad Hoc Network)——TOPIC 5 MANET Routing

管理中的挑战——移动性 / 带宽限制 / 资源限制,用电 MANET的组成分类 Table Driven(例如DSDV) 保持routing table的实时性,周期性的路由更新 每个路由的路有信息都会被记录 大量的通信和电力消耗(S...

WIFI之二:AdHoc网络,及WIFI驱动基础

(1)Ad-Hoc Ad Hoc网络是一种没有有线基础设施支持的移动网络,网络中的节点均由移动主机构成。在Ad Hoc网络中,当两个移动主机在彼此的通信覆盖范围内时,它们可以直接通信。但是由于移动主机的通信覆盖范围有限...

【热门技术】Ad Hoc 点对点通信模式 -- 移动自组织网络

ad-hoc模式就和以前的直连双绞线概念一样,是P2P的连接,所以也就无法与其它网络沟通了。一般无线终端设备像PMP、PSP、PMA等用的就是ad-hoc模式。 在家庭无线局域网的组建,我想大家都知道最简单的莫过于两台安装有...

Ad Hoc网络技术浅析

本文详细介绍了Ad Hoc网络的概念、特点、应用需求、与其他移动通信系统的区别和网络管理等方面的问题。 关键词:Ad Hoc网络 移动IP 网络管理 Abstract:Ad Hoc network is an up-to-date one emer

新手学习ad hoc网络

1、介绍  20世纪70年代,美国国防部高级研究计划局...1983年和1994年,DARPA又分别于启动了抗干扰自适应网络项目SURAN(SurvivableAdaptiveNetwork)和全球移动信息系统GloMo(GlobleMobile Information Systems)项

Ad hoc

Ad hoc网络是一种特殊的无线移动网络。网络中所有结点的地位平等,无需设置任何的中心控制结点。网络中的结点不仅具有普通移动终端所需的功能,而且具有报文转发能力。与普通的移动网络和固定网络相比,它具有以下...

论文研究-一种混合式Adhoc网络路由协议研究与仿真分析 .pdf

一种混合式Adhoc网络路由协议研究与仿真分析,邹巍,,移动自组织网络为计算机网络提供了一种新的组网方式,在这种网络中无需管理网络的中心基础设施。这种灵活性使网络在某些不能依靠

一种基于多信道分簇结构Ad Hoc网络的簇间中继实现方案

将多信道接入信道利用率高、网络吞吐量大的优点与分簇式Ad Hoc网络减少开销、便于管理的特征相结合,设计出基于分簇结构的Ad Hoc网络模型,提出了与之相对应的支持多业务的多信道混合接入协议。在此协议基础上,对...

论文研究-基于DiffieHellman的移动Adhoc网络动态混合密钥管理策略.pdf

密钥管理是解决移动Ad hoc网络中安全通信问题的重要环节。在分析网络特点的基础上,提出了一种基于DiffieHellman协议的动态混合密钥管理策略(DHKM)。通过网络分簇,将多个簇首节点一起作为权威机构执行管理功能,...

CLOUD 云计算进阶(六)-ansible基础 、 ad-hoc 、 批量配置管理

ARCHITECTURE 001 ansible基础 、 ad-hoc 、 批量配置管理 DevOps:15K-起步 GIT->Ansible->Python->… /usr.bin/python ->RHEL系统 yum 的原生编程语言 一 ansible 简介 1 Ansible 自动化...

论文研究-一种基于OLSR的提供一定QoS保障的Adhoc网络路由协议研究与仿真分析 .pdf

一种基于OLSR的提供一定QoS保障的Adhoc网络路由协议研究与仿真分析,邹巍,,无线移动自组织网络是将网络节点通过无线链路连接进行通信的一种网络,在这种网络中并无管理整个网络的中心基础设施,每个无线节

自动化运维之ansible的ad-hoc

【假装正经的前言】  想要做一名优秀的运维师,首先要时刻铭记的就是效率!效率!效率!同样的一份工作,你拼死拼活做了一小时,人家做了10分钟,而且完美,你说你气不气,你说老板给不给人家加鸡腿。...

初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生

主要从一下几方面进行讲解:

1.linux学习路线、基本命令、高级命令

2.shell、vi及vim入门讲解

3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用



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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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