SQL语句大全，就自己平时遇到的问题小结的，希望能对大家有所帮助。在自己需要的时候，可以参照

刚开始碰到一个旧系统里面的一条SQL语句，查询要200多秒，一看就是left join了很多表，并且索引使用有问题，条件连表之后再判断等问题。通过查看了mysql高性能和mysql语句优化书籍和论坛做一下小结并且记录一下这些...

SQL语句大全 --语 句 功 能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建...

MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常多，所以面试题也容易写的杂乱。当年，我们记着几个一定要掌握的重心： 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 ...因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高，所以...

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1、添加记录（INSERT） 使用SQL语句的INSERT命令可以向数据库中插入记录，INSERT命令的基本...该SQL语句用于将值1，值2……值n分别赋给字段1，字段2，……字段n， 并为表增加一条记录。在使用该命令时要注意下面...

MySQL学习总结 前言 春节期间看了一本mysql书《MySQL数据库应用从入门到精通》 觉得这本书相对简单、基础、实用、全面，我们大多数人喜欢搞一些高深的东西，而忽视一些简单基础的东西，在工作当中我们犯错的...

　SQL注入出现的原因是开发人员过于信任从前端输入的数据，没有经过校验就直接插入到SQL语句中执行，导致执行了开发人员预料之外的SQL语句，从而对Web应用乃至整个服务器造成危害。 　在开发的登录验证模块中，如果...

数据库分类：  关系型数据库： oracle MySQL  非关系型数据库： 一个认知：oracle 特点、优点 ...oracle：商业运用第一的关系型数据库 ... 关系型数据库：数据库中保存的对象之间可以存在一定的关联关系，... sql

SQL语句大全 --语 句 功 能  --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 ...

SQL分类：  DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)  DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)  DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明...

1、在sql查询中，经常会使用到子查询方法，一般情况都是只传递一个参数，但有的需求需要传入多个参数，通过搜集查询资料具体解决方案如下： <resultMap id="queryManagerKeyMap"> <...

通过优化SQL语句提高查询性能的关键是： ? 根据实际需求情况,建立合适的索引； ? 使用一切可能的方式去利用好索引,避免全表扫描； ? 尽量减少内存及数据I/O方面的开销 一. 建立索引 (一)建立"适当"的索引,.....

　简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 　...

今天很是郁闷，因为我以下的这些文字是第二次打入，艾，断线，提交失败，数据清空 ，看来要改进我的后台系统了…… 前段时间，我编写了一套ASP+MSSQL的房产程序；今天有一位用户找到我说，她无法发布信息了，系统...

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name  ...3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwin

封装了多个T-SQL语句组合，将他们组成一个单元来处理。一般在条件查询或者循环等控制流程语句中，要查询满足特定条件的操作时会用到。Begin……end可以嵌套使用。 语法如下： begin -- end 例子 begin

国庆假期花了一些时间，首次尝试并...编程学习的过程中，对于自己尚未尝试的新技能点，本能直觉会感到困难，但动手经验告诉我：莫慌，用起来就懂了，瞧我自己每次都能很快上手吖。——善于让自己在学习的过程中感受...

一、简单查询（一）表的创建、修改、删除创建表CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型（长度）,列名2 数据类型（长度）,…..);2、删除表：DROP TABLE 表名3、 修改表：ALTER TABLE 表名ADD 列名 数据类型/DROP COLUMN ...

今天同事咨询一个SQL语句，如下所示，SQL语句本身并不复杂，但是执行效率非常糟糕，糟糕到一塌糊涂（执行计划也是相当复杂）。如果查询条件中没有NOT EXISTS部分，倒是不要一秒就能查询出来。 SELECT * FROM ...

小结了一下用到的一些小工具（函数），以及遇到的一些问题。希望对大家以后有帮助。 问题：  1、无法解决 equal to 操作中 "Chinese_PRC_BIN" 和 "Chinese_PRC_CI_AS" 之间的排序规则冲突。 解决方法：  方案1、...

map的键值传参只需要在sql中注明#key#，设置parameterClass="Map"即可 select id from table where name=#id# 2.list参数 像list,array参数一般结合in使用，即需要在语句中遍历出来，网上看了下一般使用&...

通过优化SQL语句提高查询性能的关键是： 根据实际需求情况，建立合适的索引； 使用一切可能的方式去利用好索引，避免全表扫描； 尽量减少内存及数据I/O方面的开销一、 建立索引（一）建立“适当”的索引，是...

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

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深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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