model based vehicle detection and tracking下载

weixin_39821746 2019-05-14 10:30:16

model based vehicle detection and tracking
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本文系统梳理了截至2026年的主流红外与可见光图像融合数据集，涵盖MSRS、TNO、LLVIP、KAIST、FLIR、M3FD、AWMM-100k、EMS、MSD等40余个数据集，覆盖道路场景、无人机采集、极端天气、医学影像、电力巡检、遥感及显著性检测等多类应用。所有数据集均强调红外与可见光图像的时空对齐、分辨率规格、采集条件及下载方式，服务于图像融合、配准、语义分割、目标检测等AI视觉任务。

本文系统阐述云网络即服务（NaaS）在端-边-云多层级网络中的核心实现，涵盖从端计算节点、边缘计算节点、边缘DC到中心云的全栈网络与存储配置；详细说明网络端到端配置（接入-汇聚-核心）、SLA指标（可用性≥99.99%、延迟≤30ms）、QoS保障机制（DiffServ、HQoS、SRv6 Policy）及QoE配置（视频MOS≥4.2、游戏RTT≤50ms）。重点剖析五大关键技术：多约束QoS路由（拉格朗日松弛Dijkstra）、城域网MILP联合优化（分支定界+列生成）、中心云多商品流带宽分配（LP建模）、边缘Mesh分布式共识路由（Raft+自适应Dijkstra）及跨国强化学习智能路由（DRL在线决策），并明确其在云计算、SDN、确定性网络等信息技术领域的关键支撑作用。

（共97页PPT）葛仙山IP形象运营方案.pptx

内容概要：本文提出了一种面向综合能源系统的算力-电力-热力联合优化调度策略，并提供了基于Matlab的完整代码实现。该资源系统性地探讨了多能源系统中电力、热力与算力资源的协同优化问题，通过构建精细化的数学模型，实现能源供给、负荷需求与计算任务的全局联合调度，旨在提升综合能源系统的整体能效、经济性与运行灵活性。研究涵盖了源网荷储协调、多时间尺度优化、需求响应机制等关键技术，并融合粒子群算法（PSO）、灰狼优化器（GWO）等多种智能优化算法进行高效求解。文档不仅提供了核心算法实现，还整合了大量相关科研主题与复现资源，形成了一个面向能源系统优化领域的综合性技术资料库。; 适合人群：具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础，正在从事科研工作1-3年的研究生或研发人员。; 使用场景及目标：①学习并复现综合能源系统中多能流与算力耦合的建模方法与联合优化求解流程；②获取智能优化算法在能源调度中的具体应用案例与可运行代码，服务于课题研究或学术论文撰写；③把握当前在综合能源、微网优化、需求响应等方向的研究热点与技术范式。; 阅读建议：本资源以代码实践为核心，建议读者结合Matlab/Simulink环境动手操作，重点理解优化模型的构建逻辑与算法实现细节。由于内容覆盖面广，建议根据自身研究方向选择性学习，并充分利用所提供的网盘资料进行完整案例的复现与拓展。

本数据集为2025年12月6日至2026年3月23日福建崇武近岸海域海床基现场观测数据，包含自容式温度波潮仪（TD）和声学多普勒流速剖面仪（ADCP）获取的潮位、波浪、水温等海洋水文要素的同步观测数据以及质控文件，质控文件记录观测要素数据对应的质量标志，包括通过（pass）和可疑（suspect）,其中suspect代表该观测值偏离其局地均值的3倍标准差。

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