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HMM+二维形状识别下载
weixin_39821051
2019-05-15 10:00:16
这是本人做的一个关于hmm用于二维形状识别的总结,对于初学者有一定帮助
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/zhaozhaotaotao/2219835?utm_source=bbsseo
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这是本人做的一个关于hmm用于二维形状识别的总结,对于初学者有一定帮助 相关下载链接://download.csdn.net/download/zhaozhaotaotao/2219835?utm_source=bbsseo
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HMM
+
二维
形状
识别
这是本人做的一个关于
hmm
用于
二维
形状
识别
的总结,对于初学者有一定帮助
二维
形状
识别
简介
HMM
目前
形状
识别
可以分为三类:利用
形状
不变量;
形状
分解;
形状
对准匹配。 采用
形状
不变量就是利用
形状
中不随刚性变化和比例变换而改变的特征,是
形状
识别
的主流方法。如傅立叶描述子,
形状
矩等。
形状
分解方法中心思想就是将
形状
分解成一些简单基本的小
形状
,如矩形,三角形,圆等,通过分解将
形状
表示成图,图的结点对应分解后的小
形状
。
形状
对准匹配,它首先是对
形状
进行图像处理,如旋转,放缩等,然后利用整个
形状
的信息进行匹配。
命名实体
识别
(二)
命名实体
识别
问题可以看做是一个序列标注问题,传统的机器学习算法有三种方法做序列标注,分别是隐马尔科夫(
HMM
)模型,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型。 https://blog.csdn.net/Losteng/article/details/51037927
HMM
模型将标注看做马尔科夫链,一阶马尔科夫链针对相邻标注的关系进行建模,其中每个标记对应一个概率函数。HM是一种生成模型,定义了联合...
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