k-d tree资料下载

weixin_39820835 2019-05-16 04:30:16
The kd-tree is a binary tree in which every node is a k-dimensional point.K-D树，K表示空间的维数。 它的每一层通过检测不同的属性（关键字）值以决定选择分枝的方向。在二维空间中（也就是2-D树）在根和偶数层比较X坐标值（假设根的深度为0），在奇数层比较Y坐标值。
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K-D Tree（K维空间数据结构）
K-D Tree是K临近算法中的一种 k-d 是 k-dimensional 的缩写，也就是k维树，换句话说就是说这个树是维护一个k维元素的树，这个树上的节点有k个分量。一个k维的二叉搜索树就是k-d tree了。 先了解一下K-D Tree的概念 例子（网图） K == 3的K-D Tree模型 首先来看下树的组织原则。将每一个元组按0排序（第一项序号为0，第二项序号为...
K-D Tree 算法详解及Python实现
K-D Tree 算法 　　k−d treek−d tree\mathrm{k-d\ tree}即k−dimensional treek−dimensional tree\mathrm{k-dimensional\ tree}，是一种分割k维数据空间的数据结构，常用来多维空间关键数据的搜索(如：范围搜素及近邻搜索)，是二叉空间划分树的一个特例。通常，对于维...
K-D-TREE原理及应用
        k-d-tree（即k-dimensional tree）是一棵形如二叉树的一种非常重要的空间划分数据结构，尤其在多维数据访问中有重要应用，它能显著降低运算次数、提高运算效率；主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。它是由Jon L. Bentley 于1975年在文献【2】中提出的，Jon L. Bentley 也是畅销书《编程珠玑》的作者。k-d-tree...
PCL_k-d tree近邻搜索
PCL中k-d tree库提供看k-d tree数据结构，基于FLANN进行进行快速最近邻搜索，在匹配、特征描述子计算、邻域特征提取中的基础核心操作。 建立k-d tree树的步骤： 建立根节点 选取方差最大的特征作为分割特征 选择该特征的中位数作为分割点 特征<中位数放在左边，>中位数放在右边 递归2-4，所有数据被建立k-d tree k-d tree 紧邻搜索 一种是范围查询...
k-d tree 介绍
作为存取高维数据的一种数据结构，k-d tree 在静态查询和插入方面的效率还是很高的。本文在这里对 k-d tree 的内容作一些介绍，可能也会结合自己使用 k-d tree 的一些体验作一些点评。其实，k-d tree 是早在1975年的时候由 Stanford 的 Bentley 提出来的。本文的内容也主要来自于他的两篇最原始的文章 [Ben75] 和 [FBF77] 。k-d tree 概述
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