newff创建BP神经网络(下面这段代码中哪些部分有问题呢?我运行newff这块显示Hiddenlayer未定义)

StefanRXY 2019-05-16 10:59:35
%%
clear
clc
% bpgjx 调用BP工具箱
% input_train 输入训练参数
% output_train 输出训练参数
% input_test 输入测试参数
% HiddenLayers 隐含层节点数
% BTF 训练算法

%将训练数据归一化
[inputn,inputps]=mapminmax(input_train'); %将输入参数进行归一处理,inputps是input的ps设置
[outputn,outputps]=mapminmax(output_train'); %将输出参数进行归一处理

%% 训练BP神经网络
% 创建网络
net=newff(inputn,outputn,[HiddenLayers HiddenLayers HiddenLayers HiddenLayers],{'logsig','logsig','logsig','logsig','purelin'},BTF);
%% 设置训练参数
net.trainParam.lr=0.01; %学习速率是0.05
%net.trainParam.lr_inc=1.05;%变步长系数1.05
%net.trainParam.mc=0.9;%动量系数0.9
net.trainParam.epochs =10000; %训练的最大次数
net.trainParam.goal = 0.001; %全局最小误差5
...全文
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新版Matlab神经网络训练函数Newff的详细讲解-新版Matlab神经网络训练函数Newff的使用方法.doc 本帖最后由 小小2008鸟 于 2013-1-15 21:42 编辑 新版Matlab神经网络训练函数Newff的详细讲解 一、   介绍新版newffSyntax·          net = newff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) Descriptionnewff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) takes several arguments PR x Q1 matrix of Q1 sample R-element input vectorsTSN x Q2 matrix of Q2 sample SN-element target vectorsSiSize of ith layer, for N-1 layers, default = [ ]. TFiTransfer function of ith layer. (Default = 'tansig' for hidden layers and 'purelin' for output layer.)BTFBackpropagation network training function BLFBackpropagation weight/bias learning function IPFRow cell array of input processing functions. OPFRow cell array of output processing functions. DDFData divison function ExamplesHere is a problem consisting of inputs P and targets T to be solved with a network.·          P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];Here a network is created with one hidden layer of five neurons.·          net = newff;The network is simulated and its output plotted against the targets.·          Y = sim;plotThe network is trained for 50 epochs. Again the network's output is plotted.·          net.trainParam.epochs = 50;net = train;Y = sim; plot 二、   新版newff与旧版newff调用语法对比 Example1比如输入input(6*1000),输出output为(4*1000),那么旧版定义:net=newff,[14,4],{'tansig','purelin'},'trainlm');新版定义:net=newff; Example2比如输入input(6*1000),输出output为(4*1000),那么旧版定义:net=newff,[49,10,4],{'tansig','tansig','tansig'},'traingdx');新版定义:net=newff; 更详细请看word文档 新版Matlab神经网络训练函数Newff的使用方法.doc

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