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Gabor滤波器在指纹图像处理中的应用.pdf下载
weixin_39821746
2019-05-18 04:30:16
Gabor滤波器在指纹图像处理中的应用.pdf
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Gabor
滤波器
在
指纹
图像处理
中
的
应用
.
pdf
Gabor
滤波器
在
指纹
图像处理
中
的
应用
.
pdf
论文研究-基于
Gabor
滤波器
的
指纹
图像快速增强.
pdf
通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点,然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素数K值,采用自适应K近邻均值滤波对检测出的噪声点进行处理。该算法能有效去除噪声,并较好地保留图像边缘细节,仿真实验结果表明,提出算法比传统
中
值滤波、均值滤波和K近邻均值滤波算法有更好的去噪能力。
论文研究-一种
Gabor
滤波器
的实现算法 .
pdf
一种
Gabor
滤波器
的实现算法,鞠豆,李庆,
指纹
识别包括三个过程:
指纹
预处理、
指纹
特征提取和特征。
指纹
图像增强是
指纹
预处理
中
比较重要的一步,它处理结果的好坏直接影响
论文研究-基于二值
指纹
图像的
Gabor
滤波增强算法.
pdf
在
指纹
预处理过程
中
,
Gabor
滤波器
对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是
Gabor
滤波器
对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二值化方法,使二值化过程不依赖
Gabor
滤波。提出了在二值图像上利用
Gabor
滤波器
增强的方法,保留了
Gabor
滤波器
连接纹线断线和滤除图像
中
噪声的优点,避免了
Gabor
滤波器
对频率的敏感性问题,有效地提高了
指纹
特征的保持度。
matlab图像识别流程,图像识别与项目实践――VC++、MATLAB技术实现[
PDF
][317.86MB]
内容简介本书是一本有关数字
图像处理
应用
项目开发与实践指导类的教材,主要介绍
图像处理
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项目开发的基本流程、图像识别处理
应用
项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目,详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、
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