尝试将 SCRIPT funfun\private\odearguments 作为函数执行:

cpl2018 2019-05-20 04:31:13

matlab演化博弈论
>> Untitled4
尝试将 SCRIPT funfun\private\odearguments 作为函数执行:
D:\Program
Files\MATLAB\R2014a\toolbox\matlab\funfun\private\odearguments.m

出错 ode45 (line 113)
[neq, tspan, ntspan, next, t0, tfinal, tdir, y0, f0, odeArgs,
odeFcn, ...

出错 Untitled4 (line 13)
[T,Y]=ode45(@differential,[0 5],[i j]);
出现的原因是什么啊？求解

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cpl2018 2019-05-20

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更改文件名也不行

好玩我喜欢 Underscore 和 Lodash —— 在 JavaScript 中使用 Lisp 和 Haskell 等函数式语言中的许多我习惯的操作非常棒。尽管如此，他们仍有很多不足之处。 “包装”对象很笨重，并且很难将非 Underscore 函数混合到包装调用链中。编写 Underscore 函数很痛苦。函数接口包含很多魔法——利用我们自己的魔法会很好！ Funfun 试图提供像 Underscore 和 Lodash 一样的函数式操作，但以一种提供简单的函数组合和重用的方式，利用新的 ES6 功能与现有类型集成，并允许库用户自己利用一些“魔法” . 查看下面的概述或查看。在这里下载：。在此处下载未缩小的版本：。合法的 Funfun 或 fn.js，版权所有 2015 Ray Wallace III 您可以根据 MIT 许可证的条款使用此库（及其相

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ATLAB 5.3 函数命令详解实用手册 chm版包含MATLAB以下函数：一般函数命令（general）稀疏矩阵（sparfun）运算符和特殊字符（ops）二维图形（graph2d）程序语言设计（lang）三维图形（graph3d）基本矩阵和矩阵操作（elmat）特殊图形（specgraph）基本数学函数（elfun）图形句柄（graphics）特殊数学函数（specfun）位函数（bitwise functions）矩阵函数-数值代数（matfun）字符串（strfun）数据分析和付里叶变换（datafun）文件输入/输出（iofun）插值与多项式（polyfun）时间和日期（timefun）泛函和常微分方程求解（funfun）数据类型和结构（datatypes）

MATLAB 系统由5 主要的部分构成： 1. MATLAB 语言。这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。 Ops 操作符和特殊字符。 Lang 程序设计语言作。 strfun 字符串。 iofun 输入/输出。 timefun 时期和标有日期。 datatypes 数据类型和结构。 2. MATLAB 工作环境。这是你作为 MATLAB 用户或程序编制员的一套工具和设施。 3. 制图这是 MATLAB 制图系统。它为 2 维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB 应用。制图法功能在 MATLAB 工具箱中被组织成 5 文件夹： graph2d 2-的维数上的图表。 graph3d 三维的图表。 specgraph 专业化图表。 graphics 制图法。 uitools 图形用户界面工具。 4. MATLAB 的数学的函数库。数学和分析的功能在 MATLAB 工具箱中被组织成 8 文件夹。 elmat 初步矩阵，和矩阵操作。 elfun 初步的数学函数。 specfun 专门的数学函数。 matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。 datafun 数据分析和傅立叶变换。 polyfun 插入物，并且多项式。 funfun 功能函数。 sparfun 稀少矩阵。 5. MATLAB 应用程序接口（API）。这是允许你写 C、Fortran 语言与 MATLAB 交互。MATLAB 系统由5 主要的部分构成： 1. MATLAB 语言。这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。 Ops 操作符和特殊字符。 Lang 程序设计语言作。 strfun 字符串。 iofun 输入/输出。 timefun 时期和标有日期。 datatypes 数据类型和结构。 2. MATLAB 工作环境。这是你作为 MATLAB 用户或程序编制员的一套工具和设施。 3. 制图这是 MATLAB 制图系统。它为 2 维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB 应用。制图法功能在 MATLAB 工具箱中被组织成 5 文件夹： graph2d 2-的维数上的图表。 graph3d 三维的图表。 specgraph 专业化图表。 graphics 制图法。 uitools 图形用户界面工具。 4. MATLAB 的数学的函数库。数学和分析的功能在 MATLAB 工具箱中被组织成 8 文件夹。 elmat 初步矩阵，和矩阵操作。 elfun 初步的数学函数。 specfun 专门的数学函数。

matlab中的微分方程-matlab中的微分方程.doc 1510 matlab中的微分方程第1节 Matlab能够处理什么样的微分方程？ Matlab提供了解决包括解微分方程在内的各种类型问题的函数： 1．常规微分方程（ODEs）的初始值问题初值问题是用MATLAB ODE求解器解决的最普遍的问题。初始值问题最典型的是对非刚性度（？nonstiff）问题应用ODE45，对刚性度（？stiff）问题采用ODE15S。（对于stiffness的解释，请参照“什么是Stiffness”一节。） 2．微分-代数方程（DAEs）的初值问题在那些守恒定律规定一些变量之间满足常数关系领域经常遇到这类问题。Matlab 可以用ODE15S 或者 ODE23T解决索引（index）为1的DAEs。（对于索引的解释，请参阅“DAEs与他们的索引”一章。） 3．边界值问题（BVPs）这种通常要求微分方程在两边都具有特殊的条件组成。尽管他们通常不象IVPs那样经常遇到，但是他们也是工程应用中比较常见的问题。可以利用函数BVP4C来解决这类问题。 4．时延微分方程（DDEs）这类微分方程包含了独立变量的延迟。他们在生物与化学模型这类大量的应用中遇到，可以通过DDE23来解决这类问题。 5．偏微分方程（PDEs）采用PDEPE可以解决一维时空的抛物面与椭圆方程的初值、边界值的问题。而那些对更加多的一般的偏微分方程感兴趣的可以利用PDE工具箱。更多的matlab的综合应用技术的信息请参阅Solution8314。更多的有关matlab采用的各种求解器的算法的信息请查看下面的URLs： ● ODE 函数 ● BVP 函数 ● DDE 函数 ● PDE 函数第2节可以从什么地方获得更多的指导与附加信息？可以从MATLAB Center、网站的新闻组、文件交换点可以获得一系列资料，可以进一步解释MATLAB解决各种方程（ODE，DAE，BVP，DDE）的求解器的算法和使用。你可以下载各种方程的文章与手册，他们通常带有大量的实例。可以从 matlab自带的帮助文件的 Mathematics|Differential Equations下找到使用指导。 Cleve Moler的《Numerical Computing with MATLAB》的第七章详细讨论了OEDs的解法，并附带有大量的实例与简单的问题练习。第3节对ODE求解器的语法存在有些什么变化？在MATLAB6.5（R13）中应用ODE求解器求解的首选语法是： [t，y]=odesolver（odefun，tspan，y0，options，parameter1，parameter2，…，parameterN）； odesolver 是你采用的求解器，例如ODE45或者ODE15S。odefun是微分方程的定义函数，所以odefun定义独立参数（典型的是时间t）的导数y‘ 以及y和其他的参数。在MATLAB6.5（R13）中，推荐使用函数句柄作为odefun。例如，ode45（@xdot，tspan，y0），而不是用 ode45（'xdot'，tspan，y0）。请看采用函数句柄的好处的文档：采用函数句柄传递你定义MATLAB求解器计算的量、例如大规模矩阵或者Jacobian模式的函数。如果你喜好采用字符串儿传递你的函数，matlab求解器将回溯匹配。在老的matlab版本里，通过传递标志来规定求解器的状态和恰当的计算。在MATALB6.0以及其后的版本中，这就没有必要了，可以从matlab自带的文档中发现这个差别。如果里采用的matlab的ODE求解器的老的语法，你可以看看我们FTP站点上的各种求解器的老的实例： ftp://ftp.mathworks.com/pub/doc/papers/ 前面的站点包含了BVP，DAE与DDE这三个方向的采用老的语法的实例。你可以在下面的站点中找到应用ODE45与ODE23的实例： ftp://ftp.mathworks.com/pub.mathworks/toolbox/matlab/funfun 你可以在MATLAB Center的文件交换站点查看这些例子的更新版本。第4节如何减小ODE的阶次？求解一阶ODE的代码是很直接的。然而，二阶或者三阶的ODE不能够直接应用求解。你必须先将高阶的ODE改写成一阶的ODEs系统，使得它可以采用MATLAB ODE求解器。这是一个如何将二阶微分方程改写成两个一阶微分

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