大数据量+实时搜索的处理方式

[十八道胡同]

每天有100W的卡号消费记录和100W的车牌图像抓拍记录，会实时传到机房，图像抓拍记录有图片和数据记录。 是想对外提供一个接口，参数是卡号、车牌、开始时间、截止时间，希望能在10ms能返回 时间在开始时间和截止时间内的，卡号是这个卡号或者车牌是这个车牌的记录，这个感觉需要用大数据来做，技术方面有啥建议没有？

返回的数据要一致，假设数据都已经到机房了，现在调用接口返回的结果和明天调用接口返回的结果要一致。

现在是100W，以后这个数字会越来越大。
我的想法是HBase(Hadoop)+Flink，不知道有更好的建议没？

[maradona1984]

如果条件都必填的话,你直接mysql分表就能搞 当然hbase也能搞

[浪费七年时间]

时序数据库？

[十八道胡同]

引用 1 楼 maradona1984 的回复:

如果条件都必填的话,你直接mysql分表就能搞 当然hbase也能搞

参数是卡号、车牌、开始时间、截止时间，参数是必填 主要是考虑到后期这个数据量会越来越大，但是搜索性能不能降低

引用 2 楼 浪费七年时间 的回复:

时序数据库？

谢谢，我学习下这个时序数据库