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送货问题算法及相关论文下载
weixin_39821526
2019-05-22 02:00:15
为相关建模问题提供参考。
例校车站点选址问题分析与研究
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/san10erli/2308911?utm_source=bbsseo
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问题
算法
及
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为
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建模
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提供参考。 例校车站点选址
问题
分析与研究
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研究-求解带时间窗取
送货
问题
的遗传
算法
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研究-求解带时间窗取
送货
问题
的遗传
算法
.pdf, 首先介绍基于时差的插入法,进而设计求解带时间窗取
送货
问题
的遗传
算法
.与传统求解该
问题
的遗传
算法
相比, 本
算法
有 以下特点:一是设计了基于时差插入法的交叉算子、R1变异算子与R2变异算子;二是采用非代际搜索策略. 应用56个标准测试算 例测试显示,其求解质量比已有文献报道的同类
算法
高.
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研究-杭烟物流
送货
线路的划分模式与
算法
研究.pdf
论文
研究-杭烟物流
送货
线路的划分模式与
算法
研究.pdf, 以杭烟物流 640 0多户卷烟零售网点配送网络为研究对象 ,提出 1 1 0多条
送货
线路的网格划分和求解
算法
.内容包括不同
送货
线路之间的广义工作量均衡、网点密集簇和关键边的定义与遴选、密集簇的向外搜索扩展等 .采用网格划分
算法
进行卷烟配送线路分区研究属于探索领域 ,其成果在城市配送系统具有普遍适用性和应用推广前景 .
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研究-双倍体差分进化粒子群
算法
在VRPSDP中的应用研究.pdf
论文
研究-双倍体差分进化粒子群
算法
在VRPSDP中的应用研究.pdf, 针对粒子群
算法
和差分进化
算法
的不足, 根据生物遗传学规律,提出了双倍体差分进化粒子群
算法
,并将其用于具有集
送货
需求车辆路径
问题
的求解中.个体有显性隐性两种状态, 显性状态执行粒子群优化规则,隐性状态执行差分进化规则, 通过比较适应度显性隐性可以互换.根据
算法
和
问题
特点, 提出了一种实数编解码方案,使用启发式
算法
修正和改进
算法
结果. 通过仿真实验,分析讨论了
算法
的参数, 并与其他
算法
进行了比较,表明该
算法
是求解具有集
送货
需求车辆路径
问题
的有效方法.
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研究-O2O模式下的配送车辆实时取
送货
路径选择
问题
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论文
研究-O2O模式下的配送车辆实时取
送货
路径选择
问题
.pdf, 伴随O2O模式下外卖市场的迅猛发展,由此导致的最后3公里配送需求日益激增,外卖的配送时效受到了广泛的关注.外卖的及时配送,即配送车辆的路径选择
问题
成为餐饮服务业重要的研究
问题
.针对O2O平台外卖配送服务过程中,需求无法确定和配送车辆必须返回原点取货的情形,提出了带有取
送货
的在线旅行商
问题
(traveling salesman problem,TSP).分析了该
问题
在正半轴和一般网络上的下界,针对需求点仅在正半轴上的情形设计了TAIB
算法
,针对需求点在一般网络上设计了IGNORE
算法
,并进一步分析了两个
算法
的竞争性能,结论可以为现实中外卖配送车辆的实时调度决策提供依据.
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