LMS仿真运行错误

冯东洋 2019-05-22 02:13:44

建模调参后运行仿真出现这么错误怎么解决环境变量也设置了

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目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB LMS(Least Mean Square), 由 Widrow 和 Hoff 于1960年提出，也称Δ规则。该算法与感知器网络的学习算法在权值调整上都基于纠错学习规则，但 LMS 更易实现，因此得到广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。 LMS滤波器是一类能够“学习”未知传递函数的自适应滤波器。 LMS 滤波器使用一种梯度下降法，其中滤波器系数根据瞬时误差信号更新。自适应滤波器常用于通信系统、均衡器和噪声去除。

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LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器。本文主要对LMS（Least Mean Square）算法进行简单的整理，包括内容：（1）理论上介绍基于LMS的梯度下降算法（包括BACH/STOCHASTIC），给出一个matlab的实现（2）DSP上的实现，主要使用C语言

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