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用rnn预测出问题对应的话题的相似度,能不能说明这个相似度就是问题属于话题的概率?
qq_42061071
2019-05-23 12:38:27
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RNN
之前刚开始接触AI的时候并没有学习
RNN
,现在补上。 首先为什么使用
RNN
呢?...因为有些
问题
存在以下特点,导致必须使用
RNN
来解决。 输入和输出的长度不固定。 希望能够共享特征在
问题
的不同位置上。 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义
相似度
上的应用+距离运算
在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习...
深度学习解决NLP
问题
:语义
相似度
计算
在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习...
语义
相似度
计算——DSSM
在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习...
文档词频矩阵_如何通过词向量技术来计算 2 个文档的
相似度
?
作者:吴俣https://www.zhihu.com/question/33952003/answer/135089460Deep Learning 派系:(1)最简单的就是两个句子分别过一个CNN或者LSTM,然后在向量空间算分,这个方法有一个trick就是千万别用MLP在向量空间算,...
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