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用rnn预测出问题对应的话题的相似度,能不能说明这个相似度就是问题属于话题的概率?
qq_42061071
2019-05-23 12:38:27
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[多特征预测]基于
RNN
、LSTM多特征用电负荷预测
本课程采用手把手教学的方式,从
RNN
、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建
RNN
、LSTM神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下: 2、对多特征数据进行展示:3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图: 4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。5、实战模型的loss图和预测的结果。
RNN
之前刚开始接触AI的时候并没有学习
RNN
,现在补上。 首先为什么使用
RNN
呢?
RNN
相比CNN有哪些优势?因为有些
问题
存在以下特点,导致必须使用
RNN
来解决。 输入和输出的长度不固定。 希望能够共享特征在
问题
的不同位置上。 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义
相似度
上的应用+距离运算
在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义
相似度
上的应用,希望给读者带来帮助。 1. 背景 以搜索引擎和搜索广告为例,最重要的也最难解决的
问题
是语义
相似度
,这里主要体现在两个方面:召回和排序。 在召回时,传统的文本相似性如 BM25,无法有效发现语义类 query-Doc 结果对,如"...
深度学习解决NLP
问题
:语义
相似度
计算
在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义
相似度
上的应用,希望给读者带来帮助。1. 背景以搜索引擎和搜索广告为例,最重要的也最难解决的
问题
是语义
相似度
,这里主要体现在两个方面:召回和排...
语义
相似度
计算——DSSM
导语 在NLP领域,语义
相似度
的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义
相似度
、feeds场景下Doc和Doc的语义
相似度
、机器翻译场景下A句子和B句子的语义
相似度
等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义
相似度
上的应用,希望给读者带来帮助。 1. 背景 以搜索引擎和搜索广告为例,最重要的也最难解决的
问题
是语义
相似度
,这里主要体...
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