我本来是贴吧老人,遭遇不幸,被判1年有期徒刑,今天刚出狱,来发帖讲解一下我的遭遇。

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:0分,无满意结帖,结帖人ss19497]
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Python入门学习(第三天)--爬取网站数据

在我们学习Python的第一天和第二天的时候我们已经把Python安装好了,环境配置也处理完毕了,今天我们就来爬数据,用Python总得做点啥是不是,今天我们先爬取网站数据,提高一下我们明天开始学基础的积极性。...

的Android开发半年工作经验总结

工作是永远做不完的,所以今天趁着没什么任务,做个总结吧。 一晃眼已经11月底了,距离第一次实习已经6个多月,这段时间的实战还是收获很多。 一.首先是工作方面的经验,从一点经验没有的

程序员遭遇:一觉睡7个未接电话,到公司时已踢出群

好多互联网公司,都要求程序员们做到24小时开机,从情理角度说,这个也算正常,也可以人理解(与996相比是不过分,不要求经常996,但是系统出问题做到随时响应是程序员必备的素质),不过近期一个程序员朋友,因为...

深度探索JFR - JFR详细介绍与生产问题定位落地 - 3. 各种Event详细说明与JVM调优策略(1

目前,JDK 11 一共136个 Event 采集配置。这里会比较详细的去看每一个Event,并说明基本应用,建议配置。如果 default.jfc 中没有打开或者需要修改的配置,会将配置文件代码发出来。 1. JFR 相关 Event 一共4个 ...

Nginx之父被捕,程序员如何避免面向起诉编程

Nginx (读作Engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也集成了IMAP/POP3/SMTP服务,是Github上star数过万的明星项目(Github地址:https://github.com/nginx/nginx)。Nginx是由Igor Sysoev(伊戈尔•...

如何通俗易懂的跟别人讲一下“人工智能”的发展历史?

**如果一台机器能够与人类对话而不辨别出其机器的身份,那么这台机器具有智能的特征。**同时,图灵还预言创造具有真正智能的机器的可能性。 AI诞生 在1956达特茅斯学院举行的一次会议上,正式确立了人工智能为...

【Android】Android开发不申请权限使用对应功能

Android开发不申请权限使用对应功能 从用户角度说很难获取到正确的android权限。通常你只需要做一些很基础的事(例如编辑一个联系人)但实际你申请的权限却远远比这更强大(例如可以获取到所有的联系人明细等)。 ...

的VIM入门

的VIM入门 工作时搞过一段时间的VIM和EMACS,不过作为一个JAVA程序猿,用VIM写JAVA代码还是不大现实(现在用IDEA),后面也就不了了之。最近在写前端代码和写博客时感觉VIM还是不错的,于是决定再把VIM拾...

工作经验到底是个什么东东?工作经验从哪里

最近周公收到一封一个工作了两的.NET开发人员的邮件,在这封邮件里这位开发人员说到自己目前的情况,周公在这里解答了一下他所遇到的问题,用周公自己的理解回答什么是工作经验,如何增加工作经验,如何提高自己...

重磅推荐!机器学习|深度学习|自然语言处理 学习数据/课程/资料/资源大分享!

1. 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社 出版:2013 页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP方法,能够对NLP各项任务以及经典的算法学习了解。 2. 数学之美...

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记,已得到斯坦福大学课程@Richard Socher教授的授权翻译与发表

学妹问图的搜索算法,用最通俗易懂的讲解让她学会了

漫谈程序员系列:看看你离优秀多远

普通程序员与优秀程序员,一个高耸入云,一个低入尘埃……

【供应链架构day12】电商仓储WMS的业务UseCase

本文来自物流产品网的分享。先分享几个数据:京东全国拥有7大物流中心,库房数量为123个,仓储面积超过250万平米,苏宁电商仓储全国8大物流中心,仓储面积超200万平米,唯品会...今天我们一探究竟。 一、电...

ML学习分享系列(1)_计算广告小窥[上]

回顾计算广告的发展历史,纵使错综复杂,但究其根本,便是广告主、媒体与用户之间相互博弈之后达到的平衡状态。在传统广告踏入互联网大门之后,在利益最大化的...在移动互联大潮下,用户体验尊为一切产品的出发点...

【稳定性day9】有赞混沌工程的实践 - 不能消灭Bug还不如与之做朋友

近年,随着云服务、容器的出现,某些分布式系统也更容易微服务化。 抛开这些形形色色的分布式技术,我们对系统可靠性的述求却是一致的:分布式系统需要高可用,即使出现了单点或集群故障,也希望系统具备自我恢复...

Android studio 中引用jar的其实是Maven?(二)

 根据上一遍的初始Maven可以知道,android studio中使用的仓库是jcenter中央仓库,这个仓库是本来就集合在gradle中的。看,进入这个jcenter方法之后,可以看到都是引用了gradle工程的jar包。所以这个jcent

(精华)20207月1日 ASP.NET Core Swagger的使用(Swashbuckle工具版)

Python爬虫超详细讲解(零基础入门,老年人都看的懂)

什么是 “动态规划” , 用两个经典问题举例。

1.什么是动态规划? 看了很多题解,一般解决者开始就说用DP解,然后写了嵌套的for循环,不是很容易看懂,但是确实解出来了,我们这次看下到底什么是动态规划?它什么特点呢?容抄一段话: 动态规划...

JavaScript 设计模式之发布-订阅模式(上)

什么是发布订阅模式? 发布—订阅模式又叫观察者...最常见的发布订阅模式就是咱们DOM事件,仔细回想一下我们要给一个按钮,绑定一个事件,当点击按钮的时候要让他的颜色变了,并且页面弹出一个弹出框 我们分析...

Java问题集锦--经典面试题(2)

附图中一个无向图,其中圈内数字代表一个地点,边 e 上数字代表长度 Le (双向相同)。一位外卖小哥在起点 A ,要去 3 个商家(B1,B2,B3)取餐,送到3个对应的地方(C1,C2,C3),即 B1至C1,B2至C2,B3至C3。...

到CPU内部去看1+1=2是如何运行的!(2)

在上文中你知道1+1=2是如何在cpu中运作的么?----跟到cpu内部去看看吧!(1) 我们通过旅游的视角已经的揭开了CPU的一角面纱,到现在为止我们可以清楚一下两件事情.  1  晶体管是CPU中的核心部件.  2 可以...

阿里巴巴2013算法笔试题

今天去清华大学参加算法工程师的笔试,这次阿里巴巴的校园招聘在北京好多个点,这次笔试就以下几个考点(通知考试时收到的信息) 研发工程师:北京大学、北京邮电大学、北京航空航天大学、中国科学院大学(中关村...

基于Spring Security Role过滤Jackson JSON输出内容

让我们考虑一个简单但常见的用例,我们一个Web应用程序,为不同角色的用户提供服务。例如,这些角色为User和Admin。 首先,让我们定义一个要求,即Admin可以完全访问通过公共REST API公开的对象的内部状态。相反,...

(精华)202010月1日 微服务 omega分布式事务(客户端)

python排序

冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...data_set = [ 9,1,22,31,45,3,6,2,11 ]

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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