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求帮助!用Lingo解决方程
qq_45126100
2019-05-25 04:02:02
有没有大佬教教我怎么用Lingo解决这两个方程
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数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法: 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来
解决
问题的算法,同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据 的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
Lingo
软件
求
解。 4.图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以 用这些方法
解决
,需要认真准备。 5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法, 竞赛中很多场合会用到。 6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来
解决
一 些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有
帮助
,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。 7.网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本 身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。 8.一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的 数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、
求
和代替积分等思想是非常重要的。 9.数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如
方程
组
求
解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 0.图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明 问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要
解决
的问题,通常使用MATLAB进行处理。 以下将结合历年的竞赛题,对这十类算法进行详细地说明。 十类算法的详细说明
数学建模培训 数学建模入门学习 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 共40页.ppt
【数学建模竞赛中应当掌握的十类算法】 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来
解决
问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
Lingo
软件实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法
解决
,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来
解决
一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有
帮助
,但是算法的实现比较困难,需慎重使用) 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具) 8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、
求
和代替积分等思想是非常重要的) 9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如
方程
组
求
解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用) 10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要
解决
的问题,通常使用Matlab进行处理)
数学建模算法
共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来
解决
问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
Lingo
软件实现) 4.图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法
解决
,需要认真准备) 5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来
解决
一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有
帮助
,但是算法的实现比较困难,需慎重使用) 7.网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具) 8.一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、
求
和代替积分等思想是非常重要的) 9.数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如
方程
组
求
解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用) 10.图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要
解决
的问题,通常使用Matlab进行处理)
LINGO
使用指南(转载)
LINGO
是用来
求
解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO
内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用
LINGO
高效的
求
解器可快速
求
解并分析结果。 §1
LINGO
快速入门 当你在windows下开始运行
LINGO
系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为
LINGO
Mod
Lingo
建模基础入门
22.4.7马上就要参加五一建模了,因此特意学习了
lingo
建模写下这篇学习笔记,也就当巩固自己的知识了。话不多说咱进入正题! 在此也特别感谢up主:爆肝杰哥 前言:
lingo
软件安装下载 详情请参照文章
LINGO
18.0安装教程_COCO56(徐可可)的博客-CSDN博客_
lingo
下载安装教程 一、认识
lingo
软件界面 我们先以一个简单的解
方程
来了解一下它的基本功能 解
方程
:X + 1 = 2 ;直接在空白页书写你的目标
方程
。 同时我们点击红色的靶子,就是点击进行运算的按钮 接着
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