求助spark [问题点数:50分]

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Linux的在线求助(*man page)
Linux系统下那么多的指令,我们人当然做不到将每个指令详细到每个参数都记住,我在平常的学习总结中也只会记一些常用的命令及参数,或者是平常用的多了不用刻意去记就会很熟悉。所以,这篇博文讲一下在linux系统中如何获取帮助。一一help<em>求助</em>一般很多指令都会有- -help这个参数,我们可以通过这个参数对指令有一个大致的理解。 n当然,形式有局限性,协助你曾经使用指令具备的,如你要使用从来没有用过的,或
求助帖子
希望大家能留言解决方案nn就说这个前端收到后台的文章信息后,怎么判断哪里是段落然后添加P标签啊nn 
有偿求助
解决ip连续快速访问服务器被封的问题 n条件限制 1、只能是固定ip访问 切换ip方式不能采用;2、是客户端程序 与网站网页无关、ie地址修改等方法不采用 其它方法采用后有用的 报偿5w+ 具体问题详谈咨询QQ951051052nn...
求助
ideviceinstaller -l 命令失效n提示Could not connect to lockdownd. Exiting.nERROR: No mode/operation was supplied.nUsage: ideviceinstaller OPTIONSnManage apps on iOS devices.nn
求助IT程序员
谁可以帮忙写个代码吗  很多excel 表(20多张excle表)   类似表头是以下模式怎么用VBA代码合并起来呢?
求助帮忙调试下MFC源代码
<em>求助</em>,帮忙调试下MFC源代码。<em>求助</em>,帮忙调试下MFC源代码。<em>求助</em>,帮忙调试下MFC源代码
Python寻求帮助
dir函数查看属性:其中S是字符串nnnn上面显示说明:以双下划线开头并结尾的变量名是用来表示Python实现细节的命名模式;n              没有下划线的属性是字符串对象能够调用的方法。nn查看上述方法的用法,将这些方法传递给help函数nnn模式匹配,导入re模块(作用搜索、分割和替换)nnnn...
求助
     毕业了 论文题目是:基于kinect的体感训练系统设计      导师推荐的编程环境是processing         对编程不熟悉,Kinect也没接触过      希望能得到客友的帮助...
报警信息处置流程(网点)青海
报警信息处置流程(网点)青海,这是做文件一个参考依据,请搭建慎用,不要乱用,真的,5个。点击右侧我的Tag
ligerui 求助
ligerui <em>求助</em>
求助datetime
<em>求助</em>datetime
程序员求助,在线等,挺急的!>_<
点击上方“程序人生”,选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿(媛)身边的故事图片源自:胜者即是正义内容笛斯整理如需转载,请联系原作者授权。以下内容来自一位程序员,他即将面...
支付宝截图反馈功能实现
最近项目中有个截图反馈的功能要做成sdk供业务方使用,类似支付宝中的功能,但是功能更复杂nn实现思路:nn监听截图n显示监听结果加跳转交互nn对于实现监听截图的功能,前辈们已经做了很多,这里采用MediaContentObserver的解决方案,详情可查看 友情链接。nn坑点梳理nnn部分机型一次截图,会有多次回调(vivo x9 2次)nvivo Y51A 截图关键字为汉字截图n截图加载在部分机...
八重洲FT-897扩频
FT897扩频方法,扩频后可以超出业余段发射,为天线调整提供方便条件
dll文件加密求破解
加密了的dll文件,不知道如何破解,<em>求助</em> 加密了的dll文件,不知道如何破解,<em>求助</em>
vb拖动
<em>求助</em>啊~~
TestSOS,一键求助的demo
自己写了一个一键<em>求助</em>的demo,只有发短信向紧急联系人以及警方(为避免麻烦,未添加向警方发短信功能)报告位置信息的功能,只要系统授权,双击手机电源键即可发<em>求助</em>短信。rn只实现相关功能,app界面未经过任何优化rn下面是下载链接:https://pan.baidu.com/s/1jIeijTc
湖南2015省队集训(bzoj4174)tty的求助
文章来自我的新博客题外话:    ~~~~当时我们老师要我们三个人出一套题目给 noinoi 集训,然后我们当时就吓尿了!!!各种担心出的题目太水被秒。。。。。然而事实上效果还不错,只有 yytyyt 一位爷 AA 掉了,悲伤的是 mxmx 爆 longlonglonglong 了。。。。。 n    ~~~~距离这道题目出现已经很久了,正好刚刚搭的新博客,所以就来水一发题解。 n    ~~~~
J2EE项目-在线求助系统
J2EE构架与设计的课程大作业,有学习J2EE的同学可以参考一下,有myeclipse工程文件,设计说明和实验报告。有做这方面大作业的也可以参考。
福龙家电维修管理系统永久注册版-针对中小型维修店开发的一套专业管理软件
福龙家电维修管理系统永久注册版 <>是本工作室针对中小型维修店开发的一套专业管理软件,系统模拟各家电维修公司的工作流程,并为维修公司及个人提供专业维修管理方案,系统以实际的工作情况作为基础,提高公司的工作效率作为目的,采用人性化的设计,从而给使用者更加方便的管理维修业务。 系统从维修接机到员工维修、客户取机、电器返修、维修跟踪等全程实现了维修服务企业日常营运的全面电脑自动管理,强大的来电号码追踪功能,只要有电话响起,系统将会自动显示当前客户姓名、地址及相关维修信息等。 本系统旨在不断满足各家电行业维修安装服务,经多次修改、不断完善,并在实际应用中取得良好效益、赢得盛誉的专用管理系统。它的应用,完全改变了过去各行业陈旧的运作模式,将维修管理从手工翻阅单据,业务统计等繁琐重复劳动中解放出来,以更多的时间和精力投入到业务开展中去。
XML文件
XML文件 <em>求助</em>XML
我的源码
JSP的分页问题.<em>求助</em>!
安卓studio.doc
<em>求助</em>大神啊
系统ER图
系统ER图<em>求助</em>
test2.rar......
<em>求助</em>呀<em>求助</em>~为什么要超过20个字呀呀呀呀呀呀呀呀呀呀...
自学安卓编程权威指南(二十七)
对于这一章来说,主要是来讲解属性动画的nn真实的世界里面有许多的动态元素,那么如果我们也想让用户界面动起来,那么我们也应该需要让界面的元素从一个位置动态移动到另一个位置nn下面是来开发一个模拟落日的动画,当我们按住屏幕的时候,太阳就会下山nn(1)首先,我们需要创建一个项目,和保证这个项目的minSdkVersion设置为API19以上的,这边我们需要有色彩,所以我们需要在color.xml文件中...
100RMB,求助中兴U31的IDL
100RMB,<em>求助</em>中兴U31的IDL;
格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间格式
@Testpublic void getCurrentDate(){Date date = new Date();SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat();sdf.applyPattern(&quot;yyyy-MM-dd&quot;);System.out.println(sdf.format(date));}导入包:import java.text.SimpleD...
WindowsFormsApp6.rar
<em>求助</em>关于post登录网站并同步信息操作的问题<em>求助</em>关于post登录网站并同步信息操作的问题
我的破程序和求助说明
我的破程序和<em>求助</em>说明
Flex中加载SWF方法
Flex中加载SWF方法,介绍了flex 对 swf 加载和处理
工程师如何向技术支持请求帮助?
从事嵌入式技术支持工作10年了,工作中经常会收到客户请求支持的情况。如果能够到问题现场进行处理,那还比较好说,但常常由于条件的限制,大部分支持都通过电话和邮件进行。客户常常会在邮件中强调问题非常关键,小则影响交期,大则影响订单,希望尽快解决。但是,通过他们的邮件,却很难做到很快解决。nnnn1. 列举场景nnn场景1nn客户邮件说,产品的xxx功能出问题了,不能工作,现在问题很急,请尽快帮忙解决。...
求解这几个问题,几个递归算法中的问题,挺有意思的。
初学者,<em>求助</em>这几个问题,用递归解决,这是算法中的几个递归问题,不是特别会写,<em>求助</em>
spark源码部署
<em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em> <em>spark</em>
求助:hadoop的Spark安装问题
已经安装了Hadoop 2.9,下载了Spark 2.2.0,做了<em>spark</em>-env.sh的配置,不过往下走的时候出错了,本人是hadoop菜鸟:)rnrn执行 bin/<em>spark</em>-submit examples/src/main/python/pi.py 命令后出现如下错误:rnException in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/<em>spark</em>/launcher/Main : Unsupported major.minor version 52.
spark环境搭建问题求助
初次搭建<em>spark</em>环境,我想问下是要在Linux下装还是window下啊?n另外,可不可以学过的亲说一下具体要有几个步骤啊?
5S管理思想+故事.doc
权威证实原则   狮子听说人类叫他森林之王,非常得意,于是决定去验证一下自己在森林中的威信。   狮子遇见了一只猴子,于是大声问道:我是森林之王吗?猴子吓得魂飞魄散,连连称是;接着狮子遇见了一只狐狸,又大声问道:我是森林之王吗?狐狸早已屁滚尿流,一个劲儿地说:“如果你不是森林之王,那还会是谁呢?”   狮子更加骄傲起来,觉得普天之下莫非王土。这时迎面走过来一头大象。狮子气势汹汹地问道:“森林之王是谁?”   大象没有答话。而是伸出长鼻子,把狮子卷起来,重重地摔了出去。   [点评]   在危机发生后,政府不要自己拿着高音喇叭去解释,而要“曲线救国”,请重量级的第三方权威机构到前台说话,使公众解除对自己的警戒心理,重获他们的信任。危机事件性质不明是谣言产生和传播的一个重要原因,必须组织权威机构给危机一个及时准确的定论。这既是做出正确决策,找到有效解决办法的根据,也有利于人们形成良好的心理接受基础,有效地抵制谣言的产生和传播。
求助spark读取文件问题
<em>求助</em>各位大神,n由于为了性能,需求需要每15分钟获取15个分钟文件n用<em>spark</em>获取15个文件该用什么方法,查了很多资料都是只能分区nJavaRDD expFile = jsc.textFile("/tmp");nexpFile这个RDD可以用什么方法拿到文件个数,然后让我遍历nn
Openfire,spark求助
Openfire+<em>spark</em> 二次开发即时通讯工具,关于Openfire插件和<em>spark</em>插件的问题。rn<em>spark</em>插件看过开发文档后,理解是获取各个窗口面板,然后添加自定义的组件;rnOpenfire的插件没看明白,能解释一下其的作用吗;rnOpenfire的kraken.jar插件安装后,<em>spark</em>的面板上为什么会出现相应的图标(<em>spark</em>我没安装什么插件啊)?rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201506/04/1433410637_27871.jpg][/img]rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201506/04/1433411117_245848.jpg][/img]rnrn求解释下,能直接在Openfire插件中,编写出<em>spark</em>面板上的组件吗?
spark-csv_2.10-1.5.0.jar
<em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv <em>spark</em> csv
spark新人求助
直接在idea环境下运行Kmeans案例,报错,请大神帮忙解答谢谢。rnrnkmeans_data.txt的数据如下所示:rnrn0.0 0.0 0.0rn0.1 0.1 0.1rn0.2 0.2 0.2rn9.0 9.0 9.0rn9.1 9.1 9.1rn9.2 9.2 9.2rn代码:rnimport org.apache.log4j.Level, Loggerrnimport org.apache.<em>spark</em>.SparkConf, SparkContextrnimport org.apache.<em>spark</em>.mllib.clustering.KMeansrnimport org.apache.<em>spark</em>.mllib.linalg.Vectorsrn rnobject Kmeans rn def main(args: Array[String]) rn // 屏蔽不必要的日志显示在终端上rn Logger.getLogger("org.apache.<em>spark</em>").setLevel(Level.WARN)rn Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)rn rn // 设置运行环境rn val conf = new SparkConf().setAppName("kmeans").setMaster("<em>spark</em>://Sparkmaster:7077")rn val sc = new SparkContext(conf)rn rn // 装载数据集rn val data = sc.textFile("/usr/local/hadoop/upload/kmeans_data.txt", 1)rn val parsedData = data.map(s => Vectors.dense(s.split(' ').map(_.toDouble)))rn rn // 将数据集聚类,2个类,20次迭代,进行模型训练形成数据模型rn val numClusters = 2rn val numIterations = 20rn val model = KMeans.train(parsedData, numClusters, numIterations)rn rn // 打印数据模型的中心点rn println("Cluster centers:")rn for (c Vectors.dense(s.split(' ').map(_.toDouble)))rn val result1 = model.predict(testdata)rn result1.saveAsTextFile("/usr/local/hadoop/upload/result_kmeans1")rn rn // 交叉评估2,返回数据集和结果rn val result2 = data.map rn line =>rn val linevectore = Vectors.dense(line.split(' ').map(_.toDouble))rn val prediction = model.predict(linevectore)rn line + " " + predictionrn .saveAsTextFile("/usr/local/hadoop/upload/result_kmeans2")rn rn sc.stop()rn rnrnrnrnrn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201803/20/1521530873_581446.png][/img]rn
Ubuntu 16.04搭建交叉编译环境arm-linux-gcc遇到的问题
以前在Ubuntu12.04环境中成功搭建了arm-linux-gcc,而环境换成了ubuntu16.04后,一直失败。具体情况为:n解压arm-linux-gcc-4.3.2.tar.gz,并且修改/root/.bashrc文件中的环境变量后,执行arm-linux-gcc,一直出现nnarm-linux-gcc:line 3:/usr/local/arm/arm-linux-gcc-4.
堆破坏(heap corruption)常见原因
堆破坏n堆破坏是比较常见的一种错误类型,一般属于偶发性bug。n由于其偶发的特性,排查起来比较困难,可能尝试改了很多地方,问题还是存在,就会比较头疼,所以最好是能对症下药,主项排查,这样会更有效率,也能在debug时保持良好的心态。n常见原因nn数组越界,这是最常见的原因char *stuff = new char[10]; stuff[10] = 3;n强制转换到一个错误的类型n未初始化的指针n...
数据包分析
<em>求助</em>分析,和谐上网 共同进步 资源很好
spark环境搭建
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系统一键备份还原
[<em>求助</em>] 求强删除还原精灵步骤
Spark最佳实践
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Spark概述1.0.docx
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X230_BIOS编程器备份
这个是x230主板4M的Flash芯片原版编程器备份,bios版本2.67
一道Python编程题(类方法,getitem与setitem)
一些说明: n题目由来最近加了个接单做大学生编程作业的兼职群,13日一单的其中一道题,然而那单已经被退回去了,因为群里发的时候,我没看到。。感觉题目挺有意思,就花几个小时做了一下。 n有两个坑的地方,一个是Account表里是a_id,所以pymysql返回的字典的key是‘a_id’,而下面是{‘id’:’a01’,’balance’:500},所以如果采用 user=bank_user(‘u
spark性能优化小结
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spark性能优化手册
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spark 相关文档资料
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大数据分析
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Spark快速大数据分析
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tcl5615+51单片机+AD0832产生幅值可调的正弦波
用查表法,通过da加上单片机产生正弦波!通过AD检测控制幅值!
光线追踪
题目描述n考虑一个二维平面,摄像机在(0,0)的位置,初始时平面上没有障碍物。现在执行Q次操作,操作有两种(假设这是第i次操作,1≤i≤Q):n1、给定x0,y0,x1,y1(x0&amp;lt;x1,y0&amp;lt;y1),创建一个每条边与坐标轴平行的长方形障碍物,包含所有满足x0≤x≤x1且y0≤y≤y1的点(x,y)(如果这个区域的某一部分已经存在障碍,则直接覆盖掉它,具体请看样例)。这个障碍物的编号为...
修改了头的mpg文件
修改过头的文件,提供给提问贴用。<em>求助</em>如何实现播放。
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论坛 <em>求助</em>的, 如果有兴趣也可以下载去看看
spark安装步骤详解
<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解;<em>spark</em>安装步骤详解
Spark安装文档以及介绍
Spark的介绍,<em>spark</em>的安装配置,认识<em>spark</em>,<em>spark</em>的特点
spark使用例子
<em>spark</em>使用例子<em>spark</em>使用例子<em>spark</em>使用例子<em>spark</em>使用例子
D3D精灵显示图片~改~
上次<em>求助</em>的,感谢大家热心帮助,现在改好了~
TestWin 脱壳练习
是看雪书上的一个脱壳示例程序,<em>求助</em>大家!
求助安装好dede2007后,后台登录后出现错误
<em>求助</em>安装好dede2007后,后台登录后出现错误
Spark In Action.pdf
Spark In Action Spark In Action Spark In Action Spark In Action
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spark原理示意图
<em>spark</em>原理示意图<em>spark</em>原理示意图<em>spark</em>原理示意图<em>spark</em>原理示意图<em>spark</em>原理示意图<em>spark</em>原理示意图
Spark学习笔记
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Spark生态和安装部署
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Spark从入门到精通
Spark安装配置,以及Spark三种运行方式,Spark原理,Spark案例、<em>spark</em>项目分析步骤全部涵盖
spark mac 版本
<em>spark</em> mac 版本<em>spark</em> mac 版本<em>spark</em> mac 版本<em>spark</em> mac 版本<em>spark</em> mac 版本
adams教程pdf
本章主要内容: ADAMS的简明历史 有关Mechanical Dynamics的介绍 培训中的<em>求助</em>方法 工作中的<em>求助</em>方法 ADAMS中基本术语概述 使用和不使用ADAMS/Controls的设计方法
Spark容错机制
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Spark 快速大数据分析
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编译过的Hadoop2.6.0-cdh5.7.0的spark2.1.0安装包
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[中文]Spark快速大数据分析
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高校现代教学管理系统 C#
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<em>spark</em>基础,<em>spark</em>工作机制,<em>spark</em>内核讲解,<em>spark</em> sql与数据仓库,<em>spark</em>流式计算,<em>spark</em>图计算,<em>spark</em> mlib,搜索广告系统点击率预估系统
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Spark实战高手之路 【Spark亚太研究院系列丛书】《Spark机器学习库(v1.2.0)》-王宇舟 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(5) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(5) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(6) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第6章Spark SQL编程动手实战(1)
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求助怎么样上传资源???
<em>求助</em>怎么上传资源来就帮你找到方法来啊资源
论坛求助~如何用D3D的精灵接口显示图片
不能正确显示, 但是数据应该是正确读取的, <em>求助</em>~
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Spark实战高手之路 【Spark亚太研究院系列丛书】《Spark机器学习库(v1.2.0)》-王宇舟 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第1章(5) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(4) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(5) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第4章Spark内核揭秘(6) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(1) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(2) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战(3) 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第6章Spark SQL编程动手实战(1)
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(2)Spark基础知识
Spark下载 Spark的Shells Spark的核心概念
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spark程序运行报错问题,求助
16/03/03 17:36:03 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost): java.net.NoRouteToHostException: No route to hostrn java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)rn java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)rn java.net.Socket.connect(Socket.java:579)rn sun.net.NetworkClient.doConnect(NetworkClient.java:175)rn sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:432)rn sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:527)rn sun.net.www.http.HttpClient.(HttpClient.java:211)rn sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:308)rn sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:326)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getNewHttpClient(HttpURLConnection.java:997)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect(HttpURLConnection.java:933)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.connect(HttpURLConnection.java:851)rn org.apache.<em>spark</em>.util.Utils$.fetchFile(Utils.scala:375)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$$anonfun$org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies$6.apply(Executor.scala:325)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$$anonfun$org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies$6.apply(Executor.scala:323)rn scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:772)rn scala.collection.mutable.HashMap$$anonfun$foreach$1.apply(HashMap.scala:98)rn scala.collection.mutable.HashMap$$anonfun$foreach$1.apply(HashMap.scala:98)rn scala.collection.mutable.HashTable$class.foreachEntry(HashTable.scala:226)rn scala.collection.mutable.HashMap.foreachEntry(HashMap.scala:39)rn scala.collection.mutable.HashMap.foreach(HashMap.scala:98)rn scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:771)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor.org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies(Executor.scala:323)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:158)rn java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)rn java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)rn java.lang.Thread.run(Thread.java:745)rn16/03/03 17:36:03 INFO TaskSetManager: Starting task 0.1 in stage 0.0 (TID 1, localhost, PROCESS_LOCAL, 1240 bytes)rn16/03/03 17:36:06 INFO TaskSetManager: Lost task 0.1 in stage 0.0 (TID 1) on executor localhost: java.net.NoRouteToHostException (No route to host) [duplicate 1]rn16/03/03 17:36:06 INFO TaskSetManager: Starting task 0.2 in stage 0.0 (TID 2, localhost, PROCESS_LOCAL, 1240 bytes)rn16/03/03 17:36:09 INFO TaskSetManager: Lost task 0.2 in stage 0.0 (TID 2) on executor localhost: java.net.NoRouteToHostException (No route to host) [duplicate 2]rn16/03/03 17:36:09 INFO TaskSetManager: Starting task 0.3 in stage 0.0 (TID 3, localhost, PROCESS_LOCAL, 1240 bytes)rn16/03/03 17:36:12 INFO TaskSetManager: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 3) on executor localhost: java.net.NoRouteToHostException (No route to host) [duplicate 3]rn16/03/03 17:36:12 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times; aborting jobrn16/03/03 17:36:12 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 0.0, whose tasks have all completed, from pool rn16/03/03 17:36:12 INFO TaskSchedulerImpl: Cancelling stage 0rn16/03/03 17:36:12 INFO DAGScheduler: Failed to run first at test.scala:15rnException in thread "main" org.apache.<em>spark</em>.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 3, localhost): java.net.NoRouteToHostException: No route to hostrn java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)rn java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)rn java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)rn java.net.Socket.connect(Socket.java:579)rn sun.net.NetworkClient.doConnect(NetworkClient.java:175)rn sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:432)rn sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:527)rn sun.net.www.http.HttpClient.(HttpClient.java:211)rn sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:308)rn sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:326)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getNewHttpClient(HttpURLConnection.java:997)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect(HttpURLConnection.java:933)rn sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.connect(HttpURLConnection.java:851)rn org.apache.<em>spark</em>.util.Utils$.fetchFile(Utils.scala:375)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$$anonfun$org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies$6.apply(Executor.scala:325)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$$anonfun$org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies$6.apply(Executor.scala:323)rn scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:772)rn scala.collection.mutable.HashMap$$anonfun$foreach$1.apply(HashMap.scala:98)rn scala.collection.mutable.HashMap$$anonfun$foreach$1.apply(HashMap.scala:98)rn scala.collection.mutable.HashTable$class.foreachEntry(HashTable.scala:226)rn scala.collection.mutable.HashMap.foreachEntry(HashMap.scala:39)rn scala.collection.mutable.HashMap.foreach(HashMap.scala:98)rn scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:771)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor.org$apache$<em>spark</em>$executor$Executor$$updateDependencies(Executor.scala:323)rn org.apache.<em>spark</em>.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:158)rn java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)rn java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)rn java.lang.Thread.run(Thread.java:745)rnDriver stacktrace:rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler.org$apache$<em>spark</em>$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1185)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1174)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1173)rn at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)rn at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:47)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1173)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:688)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:688)rn at scala.Option.foreach(Option.scala:236)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:688)rn at org.apache.<em>spark</em>.scheduler.DAGSchedulerEventProcessActor$$anonfun$receive$2.applyOrElse(DAGScheduler.scala:1391)rn at akka.actor.ActorCell.receiveMessage(ActorCell.scala:498)rn at akka.actor.ActorCell.invoke(ActorCell.scala:456)rn at akka.dispatch.Mailbox.processMailbox(Mailbox.scala:237)rn at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:219)rn at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:386)rn at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)rn at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)rn at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)rn at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)rn
求助 一个spark streaming 的问题
在 <em>spark</em> streaming 中我通过 kafka获取数据,(这个部分已经ok)rnrn然后需要和 数据库中的数据进行比较 ,这个数据需要读到内存中,不然每条数据 查库 效率太低rnrn然后缓存每 8条数据进行进行统计rnrnrn目前没有什么思路 ,请大神指点一下
Spark: spark/trunk part001 第一部分
Spark: svn co http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/<em>spark</em>/trunk <em>spark</em> 辛辛苦苦从SVN上下载下来的SOURCE Spark 2.6.3 Spark: <em>spark</em>/trunk part001 第一部分
Spark: spark/trunk part003 第三部分
Spark: svn co http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/<em>spark</em>/trunk <em>spark</em> 辛辛苦苦从SVN上下载下来的SOURCE Spark 2.6.3 Spark: <em>spark</em>/trunk part003 第三部分
linux指令在线求助man page(man命令的用法)
linux的指令查询nnnLinux有很多指令,首先在黑框框中连按两下TAB键,可以看看总共有多少条指令可以用(2000多条)n这么多条指令,一一去记忆不现实。Linux为我们提供了命令手册,man(manual手册)命令就可以查询命令的用法。例如,输入man ls 会弹出很多关于ls命令的介绍nLS(1)                            User Commands
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