数据库设计和实现指南.pdf下载

weixin_39820780 2019-05-25 11:30:13

infomix数据库设计，具体的还没看不过挺厚的。看吧理论，理论
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SQL Server 2005微软官方权威参考手册　　　　是Inside Microsoft SQL Server 2005系列书中的第一本，SQL Server类的顶尖之作　　全球公认SQL Server 2005经典著作，囊括大量鲜为人知的技术内幕，大师智慧、专家经验尽览无余。　　　　　　本系列图书中文版得到了微软总部SQL Server组专家的高度重视，同时也得到了微软中国上海SQL Server全球技术支持中心的高度关注。　　　　　　　本书详细介绍了T-SQL的内部构造，包含了非常全面的编程参考。数据库开发人员和DBA可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的问题。本书涵盖了T-SQL程序设计的方方面面，如基于集合的编程技术、日期和时间相关的XML和CLR数据类型的使用、临时对象、T-SQL和CLR用户自定义函数、存储过程、触发器、事务和新的错误处理结构、应用并发模型支持并发用户、使用Service Broker来控制数据库应用程序中的异步处理等。　内容简介本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部构造，包含了非常全面的编程参考。它提供了使用Transact-SQL（T-SQL）的专家级指导，T-SQL是用于SQL Server的最常见的也是功能最强大的编程语言。该书由Itzik Ben-Gan权威执笔，重点关注语言特性以及它们如何被SQL Server引擎解释和处理。　　通过本书，你将深入了解T-SQL的高级用法，包括触发器、用户自定义函数、异常处理等。该书解释并比较了SQL Server 2000和SQL Server 2005在数据库开发相关问题上的解决方案，深入讨论了SQL Server 2005中新增的T-SQL编程特性，包含了大量的代码示例、表示例和逻辑难题以帮助数据库开发人员和管理员理解复杂的逻辑并掌握T-SQL。　　本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者，读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的导师和创始人。从1999年开始，他一直是Microsoft SQL Server MVP（最有价值专家），并在全世界已经开展过无数次T-SQL查询、T-SQL优化和编程方面的培训。Itzik是Microsoft SQL Server方面几本著作的作者。他在SQL ServerMagazine和MSDN上发表了许多文章和白皮书。Itzik被邀请在许多会议上做报告，包括TechEd、DevWeek、世界各地的各种SQL用户组、PASS、SQL server Magazine Connections和Solid Quality Learning的会议。从1992年开始，Itzik就一直致力于涉及各种数据库和计算机系统相关技术的多个课题。除了帮助顾客处理紧迫的要求、修复问题、优化数据库、教学和担任顾问以外，他还帮助开发人员和数据库管理员转变关系/基于集合的理念，改善他们编写代码的性能和可维护性。Itzik擅长T-SQL查询、查询优化、编程和内部原理，此外他还精通其他的数据库领域。1999年，Itzik创立以色列SQL Server和OLAP用户组，一直管理至今。目录序前言致谢引言第1章数据类型相关的问题，XML和CLR UDT 1.1 DATETIME数据类型 DATETIME的存储格式时间处理　　Datetime相关的查询问题　1.2 与字符相关的问题　　模式匹配　　区分大小写(Case-Sensitive)的筛选器　1.3 大型对象(Large Object，LOB) 　　MAX 说明符　　BULK行集提供程序　1.4 隐式转换(Implicit Conversion) 　　标量表达式　　筛选表达式　1.5 基于CLR的用户定义类型　　UDT理论简介　　开发UDT 　1.6 XML数据类型　　关系数据库中的XML支持　　什么时候应该使用XML代替关系表现形式？　　数据库中的XML序列化对象　　使用开放架构（Open Schema）的XML 　　作为存储过程参数的XML数据类型　　Xquery修改语句　1.7 结论第2章临时表和表变量　2.1 临时表　　局部临时表　　全局临时表　2.2 表变量　　限制条件　　tempdb 　　范围和可见性　　事务上下文　　统计信息　2.3 tempdb相关的注意事项　2.4 表表达式　2.5 比较临时对象　2.6 综合练习——关系分区(Relational Division) 　2.7 结论第3章游标　3.1 使用游标　3.2 游标开销　3.3 单独处理每一行　3.4 按顺序访问　　自定义聚合　　连续聚合　　最大并发会话　　匹配问题　3.5 结论第4章动态SQL 第5章视图第6章用户定义函数第7章存储过程第8章触发器第9章事务第10章错误处理第11章 Service Broker 附录A CLR程序指南 A.1 创建CLRUtilities数据库: SQL Server A.2 部署：Visual Studio A.3 部署和测试：Visual Studio 和 SQL Server 索引中英文术语对照表

《10天掌握MongoDB》2012翻新完整版，大小 4.6 MB，NewSQL 中文社区系列课程。本版本带有 PDF 书签，方便读者朋友阅览。目录：第一天:认识MONGODB 从NOSQL说起 NOSQL数据库特点 NOSQL数据库类型 MONGODB简介 数据库、集合、文档命名规范 MONGODB的下载与安装 MONGODB SHELL MONGODB的数据类型 MONGODB的基本数据类型 MONGODB的数组 MONGODB的文档嵌套 MONGODB的OBJECTID 结束语第二天:初识增删改添加文档删除文档更新文档-文档更换1 更新文档-文档替换2 更新文档-UPSERT模式更新文档-MULTI模式更新文档-修改器定位操作符("$")-神马是定位定位操作符("$")-未知 FINDANDMODIFY-有神马不同 FINDANDMODIFY-返回已更新的文档 FINDANDMODIFY-实现自增标识其他第三天:学会FIND 认识FIND 子键筛选复杂查询查询条件操作符正则表达式数组查询数组查询-$SIZE 数组查询-$SLICE 数组查询-子项定位数组查询-$ELEMMATCH 游标 $WHERE 排序分页排序分页-排序比较的顺序排序分页-分页示例排序分页-不使用SKIP分页结束语第四天:使用索引创建索引修改索引删除索引唯一索引地理空间索引-创建1 地理空间索引-创建2 地理空间索引-$NEAR 地理空间索引-$WITHIN(BOX) 地理空间索引-$WITHIN(CENTER) 地理空间索引-$WITHIN(POLYGON) 地理空间索引-球形查找查询计划强制使用索引实战技巧第五天:聚合操作聚合操作-COUNT 聚合操作-DISTINCT 聚合操作-GROUP 聚合操作-GROUP完成器聚合操作-GROUP键函数聚合操作-MAPREDUCE(简介) 聚合操作-MAPREDUCE(OUTPUT) 第六天:进阶指南 数据库命令-概览 数据库命令-BUILDINFO 数据库命令-COLLSTATS 数据库命令-DROP 数据库命令-DROPINDEXES 数据库命令-GETLASTERROR 数据库命令-ISMASTER 数据库命令-LISTCOMMANDS 数据库命令-LISTDATABASES 数据库命令-PING 数据库命令-RENAMECOLLECTION 数据库命令-REPAREDATABASE 数据库命令-SERVERSTATUS 定容集合定容集合-自然排序定容集合-尾部游标 GRIDFS GRDFS-原理服务器端脚本服务器端脚本-存储JAVASCRIPT 数据库引用-DBREF 第七天:服务器管理启动和停止配置文件管理界面安全与认证备份与恢复备份与恢复-冷备份备份与恢复-热备份备份与恢复-主从复制备份备份与恢复-修复第八天:MONGODB复制主从复制主从复制-选项副本集副本集-特点副本集-活跃节点选举读写分离工作原理-OPLOG 工作原理-同步复制管理-诊断复制管理-变更OPLOG容量复制管理-复制认证第九天:MONGODB分片分片与自动分片片键与片键选择分片集群的组成部分创建分片管理分片结语第十天:分享实战经验对NOSQL的理解为什么是MONGODB 文档结构设计索引及查询优化复制分片及副本集其他

　　本书从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介：mapreduce简介：hadoop分布式文件系统；hadoop的i／o、mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制：mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性：如何安装hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介：hbase简介：zookeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。　　本书是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。　　什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。　　本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题，它将帮助您：　　 ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集，　　通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算　　 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理　　 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性　　 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop 　　 ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据　　 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化／半结构化数据　　 ·学会使用zookeeper来构建分布式系统　　如果您拥有海量数据，无论是gb级还是pb级，hadoop都将是您的完美解决方案。

谢谢大家的支持，我会陆续上传相关电子书由于体积较大，本书分两卷压缩，请都下载完再解压！ Oracle 11g SQL和PL SQL从入门到精通 pdf格式电子书下载（一） http://download.csdn.net/source/3268267 Oracle 11g SQL和PL SQL从入门到精通 pdf格式电子书下载（二） http://download.csdn.net/source/3268312 内容简介　　本书是专门为oracle应用开发人员提供的sql和pl/sql编程指南。通过学习本书，读者不仅可以掌握oracle常用工具oracle universal installer、net comfiguration assistant、sql developer、sql*plus的作用及使用方法，而且可以掌握sql语句和pl/sql的各种基础知识和高级特征（记录类型、集合类型、对象类型、大对象类型）。　　除了为读者提供编写sql语句和开发pl/sql块的方法外，本书还为应用开发人员提供了一些常用的pl/sql系统包。通过使用这些pl/sql系统包，应用开发人员可以开发出功能更强大的数据库应用程序。本书不仅适合sql和pl/sql初学者，也适合于有经验的oracle应用开发人员。前言第一部分 sql和pl/sql相关工具　第1章在windows 平台上安装oracle database 11g 　第2章配置网络服务名　第3章使用sql database 　第4章使用sql*plus 第二部分 sql 　第5章 sql和pl/sql综述　第6章简单查询　第7章 sql单行函数　第8章操纵数据　第9章复杂查询　第10章管理常用对象第三部分 pl/sql 　第11章 pl/sql基础　第12章访问oracle 　第13章编写控制结构　第14章使用复合数据类型　第15章使用游标　第16章异常处理 .　第17章本地动态sql 　第18章 pl/sql过程　第19章 pl/sql函数　第20章 pl/sql包　第21章触发器　第22章使用对象类型第四部分 pl/sql系统包　第23章使用大对象　第24章读写os文件　第25章开发多媒体应用　第26章开发web应用　第27章 dbms_sq动态sql 　第28章管理统计　第29章使用数据库资源管理器　第30章数据加密和解密　第31章使用调度程序　第32章使用flashback 　第33章使用重定义联机表　第34章修正损坏块　第35章使用日里民挖掘　第36章使用管道　第37章使用精细访问控制　第38章使用精细审计　第39章使用预警事件　第40章转换rowid 　第41章其他常用包习题答案

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