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数字信号处理实验C++程序(DFT/IDFT/FFT/IFFT/普通卷积、快速卷积)下载
weixin_39821228
2019-05-26 02:00:18
数字信号处理实验、C++程序、DFT、IDFT、FFT、IFFT、普通卷积、快速卷积
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//download.csdn.net/download/tllovejf1/2350476?utm_source=bbsseo
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数字信号处理
实验
C++
程序
(
DFT
/
I
DFT
/
FFT
/I
FFT
/
普通
卷积
、
快速
卷积
)
数字信号处理
实验
、
C++
程序
、
DFT
、
I
DFT
、
FFT
、I
FFT
、
普通
卷积
、
快速
卷积
利用
FFT
实现
快速
卷积
实验
实验
三 利用
FFT
实现
快速
卷积
一、
实验
目的 1、通过这一
实验
,加深理解
FFT
在实现数字滤波(或
快速
卷积
)中的重要作用,更好的利用
FFT
进行
数字信号处理
。 2、进一步掌握循环
卷积
和线性
卷积
两者之间的关系。 二、
实验
原理 MATLAB中计算序列的离散傅里叶变换和逆变换是采用
快速
算法,利用
fft
和i
fft
函数实现。 1、[x]=
fft
(x, N) 输入参数:为待计算
DFT
的序列,N为序列的长度。 输出参数:为序列 的
I
DFT
。
DFT
的matlab源代码-DSP:CSE425(
数字信号处理
)
DFT
的matlab源代码基本 Octave / MATLAB / Python(安装)的基础知识和绘图数据的基础知识。 创建一个正弦信号y(n)并绘制该信号。 创建3个正弦信号y1,y2,y3。 然后将它们组合并绘制。 绘制基本信号,例如单位脉冲,单位样本,单位步长,指数,单位斜率(在课堂上讨论)等。 信号采样...采集信号,然后使用采样率采样。 采样定理
实验
。 确定给定信号的功率谱。 核 实现一些基本系统,例如加法器,乘法器,延迟,高级...等。 从系统输入/输出方程式实现系统(即y(n)= .25 y(n-1)+ 1.25 x(n-1)+ .25 x(n)) 实现移动平均滤波器,中值滤波器,累加器等。 消除噪音:先添加噪音,然后再消除。 用单位脉冲信号表示信号。 使用方程式进行线性
卷积
DFT
/
I
DFT
->复合正弦信号以查看频率 查找
DFT
/
I
DFT
的
程序
循环
卷积
程序
。 通过
FFT
,I
FFT
[
DFT
,
I
DFT
]进行线性
卷积
通过
FFT
,I
FFT
[
DFT
,
I
DFT
]进行循环
卷积
读取.wav,img文件并将其绘制,播放/打开。 然后应用
DFT
并绘图。 用于计算自动相关
使用
fft
(x) 和 i
fft
(X) 的循环
卷积
:使用离散傅立叶变换特性的循环
卷积
。-matlab开发
步骤 1:获得序列 x (n) 和 h (h) 的 N 点
DFT
: x (n) → X (k) h (n) → H (k) Step-2:将两个序列X(k)和H(k)相乘: Y (k) → X (k) H (k) ,对于 k=0,1,2,...,N-1 Step-3:获得序列Y(k)的N点
I
DFT
,得到最终输出y(n) Y (k) → y (n),对于 n=0,1,2,.....,N-1 例如 输入 x(n): [1 1 1 1 1 0 0 0] 输入h(n): [1 1 1 1 1 0 0 0] 第一序列x(n)为: 1 1 1 1 1 0 0 0 第二个序列 h(n) 是: 1 1 1 1 1 0 0 0
卷积
序列 y(n) 为: 2 2 3 4 5 4 3 2
DFT
的matlab源代码-Digital-Signal-Processing-
DFT
-DTFT:离散傅里叶变换(
DFT
),离散时间傅里叶变换
DFT
的matlab源代码 Digital-Signal-Processing-
DFT
-DTFT The python codes for Discrete Fourier Transform(
DFT
), Discrete Time Fourier Transform(DTFT), Circular Convolution and Fast Fourier Transform(
FFT
) and Inverse-Discrete Fourier Transform(
I
DFT
) 此代码参考陈后金《
数字信号处理
》第二版原理 包括:离散信号傅里叶变化,离散时间傅里叶变换,循环
卷积
,基二时间抽取
FFT
,基二频率抽取
FFT
,反
快速
傅里叶变换I
FFT
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