社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
AK JAIN 有关多生物识别经典文献下载
weixin_39821746
2019-05-27 05:00:16
AK JAIN 有关多生物识别经典文献
希望对你有所帮助
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/yufang2009/2363417?utm_source=bbsseo
...全文
33
回复
打赏
收藏
AK JAIN 有关多生物识别经典文献下载
AK JAIN 有关多生物识别经典文献 希望对你有所帮助 相关下载链接://download.csdn.net/download/yufang2009/2363417?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
AK
JAIN
有关多
生物
识别
经典
文献
AK
JAIN
有关多
生物
识别
经典
文献
希望对你有所帮助
人工智能助力药物研发(AI制药综述论文)
人工智能已应用于药物设计和开发过程的各个领域,如从多肽合成到分子设计、虚拟筛选到分子对接、定量构效关系到药物重新定位、蛋白质错折叠到蛋白质相互作用、分子途径
识别
到多药学等。人工智能原理已被应用于活性和非活性的分类、药物释放监测、临床前和临床开发、一级和二级药物筛选、
生物
标志物开发、药物制造、
生物
活性鉴定和理化性质、毒性预测和作用方式
识别
。AI制药综述文章。
【多智能体深度强化学习的调查与批判】A survey and critique of multiagent deep reinforcement learning
深度强化学习(RL)近年来取得了突出的成果。这导致了应用和方法数量的急剧增加。最近的工作探索了超越单智能体场景的学习,并考虑了多智能体学习(MAL)场景。初步结果报告了在复杂的多智能体领域取得的成功,尽管有几个挑战需要解决。本文的主要目标是清晰地概述当前的多智能体深度强化学习 (MDRL)
文献
。此外,我们通过更广泛的分析来补充概述:(i)我们重新审视了以前的关键组件,这些组件最初在MAL和RL中提出,并强调了它们如何适应多智能体深度强化学习设置。
多智能体深度强化学习:一项综述 Multi-agent deep reinforcement learning: a survey
强化学习的进步在各个领域都取得了巨大的成功。尽管在这一进展中,多智能体领域已被单智能体领域所掩盖,但多智能体强化学习获得了快速的牵引力,最新的成就解决了现实世界的复杂性问题。本文概述了多智能体深度强化学习领域的当前发展。我们主要关注近年来将深度强化学习方法与多智能体场景相结合的
文献
。为了调查构成当代景观的作品,主要内容分为三个部分。首先,我们分析了用于训练多个智能体的训练方案的结构。其次,我们考虑了合作、竞争和混合场景中代理行为的涌现模式。
Enzo Life Sciences/艾美捷MMP-2比色药物发现试验
Enzo Life Sciences(Enzo)MMP-2比色药物发现试剂盒是一个完整的分析系统,旨在使用硫肽作为显色底物筛选基质金属蛋白酶-2(MMP-2,明胶酶a)抑制剂。一起来了解下Enzo Life Sciences(ENZO)的MMP-2比色药物发现试剂盒。 Enzo Life Sciences(ENZO) ENZO是研究和诊断市场中标记和检测技术领域的leader。专注蛋白质、抗体、肽、小分子、标记探针染料和试剂盒组合等领域,为生命科学研究/
生物
制药提供用于目标
识别
/验证、高含量分析、.
下载资源悬赏专区
12,806
社区成员
12,340,793
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章