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请教：如何用r语言做格兰杰因果关系检验 [问题点数：50分]

⋅请教：如何用r语言做格兰杰因果关系检验 更多帖子 关注私聊空间博客 Quantitative ... 本版专家分：0 结帖率 0%: 怎么就是找不到这个主题的文章呢

0 2019-05-27 16:12:19

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Cindy730 本版专家分：0: vars包里用grangertest函数

0 2019-07-30 10:37:58

只看TA 引用举报 #1 得分 0

格兰杰因果关系检验诺贝尔经济学奖获得者，计量经济学大师克莱夫·格兰杰（Clive Granger）从预测的角度给出了因果关系的一种描述性定义，这就是我们现在所熟知的Granger因果关系。格兰杰因果关系检验是计量经济方法中常用的一种检验方法

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私聊空间博客 qq_43445388 本版专家分：0: 可以参考var()，使用其中的causality(x, cause = NULL, vcov.=NULL, boot=FALSE, boot.runs=100)

0 2019-08-24 00:41:35

只看TA 引用举报 #2 得分 0

时间序列分析这件小事（八）----格兰杰因果关系检验无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：https://www.cbedai.net/qtlyx 现实世界中，我们有一些序列之间不知道是谁影响谁，换句话说，我们不知道因果性。这次，我们讲一讲格兰杰因果关系检验。这个检验的思想很质朴：我们构造这样一个式子，然...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私聊空间博客 唐更 本版专家分：0: 楼主直接下个vars程序包里面就都有了
ur.df(y, type = c("none", "drift", "trend"), lags = 1, selectlags = c("Fixed", "AIC", "BIC"))  单位根检验
ur.df(diff()) 差分后进行单位根检验
causality(x, cause = NULL, vcov.=NULL, boot=FALSE, boot.runs=100)   因果关系分析，结果里有格兰杰因果检验
——摘自经管之间

0 2019-09-10 20:24:20

只看TA 引用举报 #3    得分 0

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression 伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳序列，拟合一个伪回归: #调用相关R包 library(lmtest) library(tseries) #模拟序列 set.seed(

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格兰杰因果关系检验的局限性: 好久没有写博客了，今天翻译一篇描述格兰杰因果关系检验局限性的文章，前面关于格兰杰因果关系检验的介绍来自我个人的经验，原文看这里：Limits of Granger Causality。一. 格兰杰因果关系 格兰杰因果关系是由格兰杰提出的一种基于预测的因果关系。可以简单理解为如果某个信息可以影响某一个事件的发生，则这个信息便于这个事件有因果关系，公式如下：举个例子：A和B是两只不相上下...

matlab_格兰杰因果关系检验: 格兰杰因果关系检验：“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。" 主要适用于经济变量。其统计学本质上是对平稳时间序列数据一种预测，仅适用于计量经济学的变量预测，不能作为检验真正因果性的判据。...

干货来袭：漫谈概率统计方法与因果关系: 【数据猿导读】 因果关系分析一直以来都是社会经济科学的圣杯，因为社会经济学家关心的不是事物之间如何共同发生的，而是关心事物之间的关系是如何相互传递的作者 | 数尊数据科学团队官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn2017年9月初，人工智能领域的大神级人物Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN

格兰杰因果关系判别（BIC自适应获取构建模型所需时间序列长度）: 格兰杰因果关系（Granger causality）是以统计假设检验为基础的，这一观点认为因变量能够帮助目标变量进行预测。更具体地说，如果根据变量x和变量y的过去值的y的自回归模型比仅基于y的过去值的

单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验三者之间的关系: 实证检验步骤\quad先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；若非平稳，进行差分，当进行到第i次差分时序列平稳，则服从i阶单整（注意趋势、截距不同情况选择，根据P值和原假设判定）。若所有检验序列均服从同阶单整，可构造VAR模型，做协整检验（注意滞后期的选择），判断模型内部变量间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系。如果有，则可以构造VEC模型或者进行G

分享一个GRANGER 因果检验的MATLAB程序（转）: 在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER 因果检验程序，跟大家分享一下

格兰杰因果关系检验.ppt: 传统的计量经济思想是首先根据经济理论或实践经验确定变量,然后建立模型,进行回归分析,通过假设检验判断所选解释变量是否对被解释变量有显著影响.虽然我们也测定了两个变量之间的相关系数,但高度相关的两个变量,并不意味着他们之间就一定存在着因果关系

Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析: Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析

基于bootstrap的格兰杰检验: Bootstrap方法是完全依赖样本的重复抽样检验的蒙特卡洛模拟非参数方法，因此无需预先对面板单位根和协整进行检验

R做Tukey检验: mydata a #a b=factor(c(rep(1,2),rep(2,2),rep(3,2),rep(4,2))) c fit1 summary(fit1) TukeyHSD(fit1)

R语言之方差分析篇: 当包含的因子是解释变量时，通常会从预测转向级别差异的分析，即称作方差分析（）

基于R实现统计中的检验方法---方差分析: 作者：徐涛，19年应届毕业生，专注于珊瑚礁研究，喜欢用R各种清洗数据。知乎：https://www.zhihu.com/people/parkson-19/posts前言...

R语言实现常用多重比较方法: 最小显著差数检验法LSD法 Tukey氏固定差距检验法Tukey HSD在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种，LSD法和Tukey HSD法。下面对R语言中，这两种多重比较方法的实现进行举例。前期数据如下，影响因素为group，指标为value：> head(ta

用R语言进行方差分析: R语言中与方差分析有关的包有car、gplots、HH、rrcov、multicomp、effects、MASS和mvoutlier。单因素方差分析 #运用multcomp包中的cholesterol数据 library(multcomp) attach(cholesterol) #查看疗法特征变量 table(trt) trt 1time 2times 4times drugD ...

Granger因果关系检验: 很详细的关于长沙市的Granger因果检验的案例，希望对大家有用。

单位根检验、协整检验和格兰杰因果…: 实证检验步骤：先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；若非平稳，进行差分，当进行到第i次差分时序列平稳，则服从i阶单整（注意趋势、截距不同情况选择，根据P值和原假设判定）。若所有检验序列均服从同阶单整，可构造VAR模型，做协整检验（注意滞后期的选择），判断模型内部变量间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系。如果有，则可以构造VEC模型或者进行Gran

用R语言做正态分布检验: 用R语言做正态分布检验，用R语言做正态分布检验，用R语言做正态分布检验

R语言的各种检验: R语言的各种检验

R语言-t检验: R语言-t检验 这是一篇学习笔记。正态性检验 由于t检验的前提假设是总体服从正态分布，因此在进行t检验之前要先进行正态性检验，观察我们用于t检验的样本是否服从正态分布。画图法 1.画直方图，观察形状是否为倒钟形，若为倒钟形那便是接近正态分布的 hist(data$col1) 2.画QQ图，观察形状是否是一条连接主对角线的线，若是，那便是接近正态分布的 qqnorm(data$col1) 3...

R语言笔记1：t检验和Wilcoxon检验: 转自新浪博客，转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_427c24ae0102wg7n.html1、t检验数据是高血压患者治疗前后舒张压的变化，这个内容最熟悉不过了吧，虽然采用t检验的方法目前有争议，我们后面再讨论。treat 1为处理组，treat 2是对照组。显然，要比较两组的dd（血压下降值）。# 读入SPSS格式的数据setwd("C:/R/R语言笔记")li

R语言对数据进行非参数检验: 非参数检验：1.正态W检验 例7.已知15名学生体重如下，问是否服从正态分布解： R语言代码： w &lt;- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0) shapiro.test(w) P值&gt;0...

R语言进行单因素方差分析: 说明方差分析（analysis of variance,ANOVA），能够找到类别独立变量和连续非独立变量之间的关系，主要用于检测不同的数据集的均值是否相同。如果样本中仅包含了一个变量作为独立变量，我们可以进行单因素方差分析。否则就要实施双因素方差分析。

r语言中如何进行两组独立样本秩和检验: 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2723 所述配对双样品的Wilcoxon检验一种的非参数检验，其可以被用于比较样品的两个独立数据。本文介绍如何在ř中计算两个样本的秩检验。可视化数据并在ř中计算的Wilcoxon测试 ř函数用于计算的秩检验 为了执行两个样本的Wilcoxon检验，比较两个独立样本（x＆y）的均值，R函数wilcox.test（）可以如下...

R语言t检验: 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。I.单样本t检验例1. 有原始数据的t检验已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L，现用某法重复测定该水样12次，碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异？x <- c(20.99,20.41,20.10,20.00,20.91,22.60,20.99,20

R语言检验多重共线性: r语言检验多重共线性的函数

R语言检验交叉验证: #R语言：交叉验证选择最优模型 #考虑下面的数据建模问题： x=seq(0,1,by=0.01) y=sin(2pix)+rnorm(length(x),0,0.1) data1=data.frame(x,y) install.packages(“ggplot2”) library(ggplot2) ggplot(data1,aes(x,y))+geom_point() poly1=lm(y~po...

R语言---分布检验: R语言对随机变量的分布进行检验，采用的是非参数统计的方法。本文将采Kolmogorov-Smirnov检验，具体代码如下：比如正态性检验： x x > ks.test(x, 'pnorm') One-sample Kolmogorov-Sm

R语言 Cox-Stuart趋势检验: 在客观世界中会遇到各种各样随时间变动的数据序列，我们关心这些数据随时间变化的规律（增长或者下降的趋势）。例如GDP是否逐年增长，某种疾病的患者是否在不断减少，这时我们就要对该序列进行趋势检验。假设数据序列x1,x2,x3,……,xn独立，我们以某一常数c为界把该序列分成两部分，并将这两部分两两配对成(x1,xc+1),(x2,xc+2),……(xc,xn)的形式，其中当n为偶数时，c=n/2；当n...

R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理: 笔者寄语：本文是《R语言数据分析与挖掘实战》异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值）异常值处理方法主要有：删除法、插补法、替换法。提到异常值不得不说一个词：鲁棒性。就是不受异常值影响，一般是鲁棒性高的数据，比较优质。一、异常值检验 异常值大概包括缺失值、离群值、重复值

R语言进行方差分析: 一、单因子方差分析（one-way ANOVA） 1)建模：我们采用multcomp包中的cholesterol数据集作为例子，其中response为响应变量，trt为预测变量，这个处理中有五种水平。从下面的箱形图中可观察到处理的不同水平对于响应变量的影响。再用aov函数建立单因子方差模型，从结果的P值可看到各组均值有显著不同。查看源代码打印帮助

R语言组间多重比较: 在用R语言做统计分析时，有时会涉及到多组之间的均数、频数比较。TableOne给我们提供了多组间整体的比较方法（Default ...）在做组间的比较时有几种常用的方法，根据实验设计的不同合理选择不同方法才是正解！Show time！&gt; 先来看一个数据示例data &lt;- data.test其中 A B C 是分类变量， D E F是连续变量。我们先用TableOne来做一下基本的统计：...

R语言多元均值检验: 小惠作业，czq 理论基础，统计量构造 T**2 一,将数据导入至R并转换为矩阵形式。地区人均GDP 三产比重人均消费人口增长文盲半文盲内蒙 5068 31.1 2141 8.23 15.83 广西 4076 34.2 2040 9.01 13.32 贵州 2342 29.8 1551 14.26 28.98 云南 4355 31.1 2059 12.1 25.48 ...

单位根检验的R语言实现: urca adf.test()

R语言执行T检验: 单样本t检验与双样本t检验

【R语言】时间序列单位根检验: 扩展包： library(tseries) 单位根检验： adf.test() eg：一般p&lt;0.5即可我们下次再见，如果还有下次的话！！！欢迎关注微信公众号：516数据工作室

多元格兰杰因果检验程序包 matlab: 多元格兰杰因果检验（mvgc）的matlab 程序包,是在GCCA之后的改进版本

用R检验配对股票的协整性: 基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略。具体地说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对股票价格差（Spread）偏离历史均值时，则做空股价偏高的股票，同时做多股价偏低的股票，等待它们回归到长期均衡关系，由此赚取两股票价格收敛的报酬。进行配对交易，第一步也是最关键的一步是寻找符合配对条件的股票，即两支历史价格走势相近，具有长期稳定关系的股票。本文解释如何用R来实现协

R语言如何看adf.test和ur.df两个函数检验序列平稳性的结论。求指教！: -

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系: VAR模型分析联合内生变量的动态关系一、实验介绍 1.1 实验内容 VAR模型是向量自回归模型的简称，是基于数据的统计性质建立的一种常用的计量经济模型，它把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。本实验运用 R 语言来建立两变量的向量自回归模型，首先是检验两变量序列的平稳性，然后进行协整检验

漫谈格兰杰因果关系（Granger Causality）——第一章野火烧不尽，春风吹又生: 2017年7月9日上午6点10分，先师胡三清同志——新因果关系的提出者、植入式脑部电极癫痫治疗法的提出者、IEEE高级会员，因肺癌医治无效于杭州肿瘤医院去世，享年50岁。余蒙先师厚恩数载，一朝忽闻先师驾鹤西归，悲痛不已。瘁心之余，遂决意传先师之道，以慰先师在天之灵。如此，先师盖以瞑目矣！ 格兰杰因果关系作为一种可以衡量时间序列之间相互影响关系的方法，最近十几年备受青睐。无论是经济学...

漫谈格兰杰因果关系（Granger Causality）: 目录目录简介二：格兰杰因果关系原理是什么？ 1）.预测究竟是怎样实现的？ 2）.误差究竟是怎样产生的？ 3）.X和Y是怎样共同联合预测的 ? 三：求解格兰杰因果关系的标准化流程是什么？简介 格兰杰因果关系作为一种可以衡量时间序列之间相互影响关系的方法，最近十几年备受青睐。无论是经济学[1]，气象科学[2]，神经科学[3]都有广泛的应用，尽管后两者（气象和神经...

如何用 R 语言编写 web 程序: Shiny 是一个来自 RStudio 的工具包，它让创建 web 程序变得更容易。它能从 R 控制台轻松安装，只需要一行，就可以加载好最新的稳定版本来使用。这里有一个很棒的教程，它可以在前面课程基础上，带着你理解应用架设的概念。 Shiny 的授权是 GPLv3，源代码可以在 GitHub 上获得。我的一个亲密朋友最近在用 R 编写东西。我一直都对它很感兴趣，也一直在试图挤时间，学习更多关于 R...

如何用R发送邮件: R跑完的数据怎么才能每天自动汇报给你呢？无可厚非，email应该是一个最通用的方法了，那么R怎么发送邮件呢？之前有过这种需求，因此有特意google研究过，目前接触到的R包邮mailR，sendmailR。刚开始用sendmailR，在验证上被打击了一下下，后来发现在mailR上用起来会更顺手，特别是使用qq邮箱上。废话不说，代码献上:library(mailR) #body正文 bo

如何用正则表达式检验括号匹配？: 我想做这样一个程序，分离C#代码中所有的class或者函数方法rn但是不知道怎样解决大括号匹配的问题，请高人帮帮忙：）

R语言做多元线性回归: R小白几天的摸索红色为输入，蓝色为输出输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹打开R软件，不用新建，直接写回归计算求三个平方和置信区间（95%）散点图（最显著的因变量）拟合图一元线性回归结果：（看图）变量系数 Estimate变量系数标准误 Std. ErrorT检验值 t valueT检验p值 Pr(&gt;|t|)均方根误差 Residual standar...

R语言做主成分分析: library(psych) mydata # 计算最优主成分个数 mydata.screePlotsModel # 主成分个数 n=mydata.screePlotsModel$ncomp; # 主成分分析函数模型 mydata.pr #勾画碎石头 screeplot(mydata.pr,type="line",mian="碎石图",lwd=2)

python中如何查看statsmodels相关知识: 运行arima的一个相关程序时，总是打印一些我不需要的数据，如下： RUNNING THE L-BFGS-B CODE * * * Machine precision = 2.220E-16 N = 1 M = 12 This problem is unconstrained. At X0 0 variabl

Python时间序列中ADF检验详解: 转自：https://pengfoo.com/post/machine-learning/2017-01-24 Abstract 在ARMA/ARIMA这样的自回归模型中，模型对时间序列数据的平稳是有要求的，因此，需要对数据或者数据的n阶差分进行平稳检验，而一种常见的方法就是ADF检验，即单位根检验。平稳随机过程在数学中，平稳随机过程（Stationary random process...

python做adf检验: adf检验是用来检验序列是否平稳的方式一般来说是时间序列中的一种检验方法python中可使用现成的工具statsmodels来实现adf检验 import numpy as np import statsmodels.tsa.stattools as ts x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) res...

R语言做回归分析: 回归分析（英语：Regression Analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。回归的最早形式是最小二乘法，勒让德和高斯都将该方法应用于从天文

R语言做量化: R 语言做量化，这是我从网上收集的，现在分享给大家，要价不多。

R语言数据挖掘-描述型分析之方差检验t检验: 上回书说到简单性描述分组统计，频数统计相关分析等这次我们来讨论下方差检验与T检验 在生活中我们少不了对我们想要研究的问题进行效果的分析，如使用新药与未使用新药两组病人的病情效果进行分析。这时候就需要使用方差检验或者t检验 而两者的区别则看我们所研究问题的数据的大小。总体数据使用方差检验分析，而总体中抽的样本数据则使用t检验分析。当然t检验的前提是假设从正态总体中抽取的数据。废话不多说上函数...

R语言实现基本统计分析之t检验: 作者：曹毛毛 R语言中文社区专栏作者北京协和医学院在读硕士前言在本章开始之前请思考几个问题，年龄、体重、性别在统计学中属于同一种数据形式吗？如果不是则分别是...

R语言wilcoxon秩和检验及wilcoxon符号秩检验: 说明wilcoxon秩和及wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验，在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下，测试它们的分布是否完全相同。

单个总体的均值向量的检验（R语言）: ▼单个总体的均值向量的检验▼ 描述： 1.作统计假设：H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 2.计算样本的均值 3.计算统计量的具体值: 4.按规定的小概率标准α，查卡方分布表，得临界值，并做出判断：当，接受原假设，即认为没有显著差异当，拒绝原假设，即认为有显著差异例题实战：一名研究者用光子吸收法测量了妇女骨骼中无机物含量，对三根骨头主侧和非主侧记录了测量值，数据框...

R语言怎样检验单位根是否存在: vars包中ur.df(y, type = c("none", "drift", "trend"), lags = 1,selectlags = c("Fixed", "AIC", "BIC")) 函数可以解决type是要选择的类型，lags是要选择的滞后阶数，selectlags表示以哪个准则为主选择，y表示的是一个序列...

R语言配对检验分析案例: 原文http://tecdat.cn/?p=3424 什么是检验对？ 检验对的形式（x1，x2）（X1，X2）出现在两种情况中：对同一实体执行两次测量。例如，一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患者测量两次血糖水平：之前（X1X1）服药后（X2X2）。对不同的实体进行测量。但是，实体根据其特征进行匹配。例如，为了测试药物的功效，您可能希望根据体重，年龄或其他特征配对研究参...

R语言如何做独立样本t检验: t.test(x绩效总分 x绩效总分 ~ x绩效总分 x分组) t.test(要检验的变量~分组变量)

如何用R创作古诗.R: 用R创作古诗的源代码！用R创作古诗的源代码！用R创作古诗的源代码！

R之相关性的显著性检验: p 值可以解释如下:一个很小的p 值表示，在预测变量和响应变量之间的真实关系未知的情况下，不太可能完全由于偶然而观察到预测变量和响应变量之间的强相关。因此，如果看到一个很小的p 值，就可以推断预测变量和响应变量问存在关联。如果p 值足够小，我们便拒绝零假设( reject the null hypothesis) 也就是声明X 和Y 之间存在关系。 # 相关 # ...

如何用C语言做下拉菜单: 课设~急rn如何用C语言做下拉菜单

R 随机性检验: 如果一组数据是随机的，那么就失去了建模的意义，所以需要对数据进行随机性检验R随机性检验：利用R的随机函数，生成一个10万个随机数，然后我们对其进行随机性检验p值为0.7404#纯随机性检验,p值小于5%，序列为非白噪声，说明序列为随机的，则没必要建模p值小于5%，该序列非随机...

如何用R连接mysql数据库: 在百度上找了一下，大概有两种连接方法（RMySQL和sqldf），目前两种都试了一下，其中一种可以（RMySQL），另外一种暂时没有找到方法（sqldf），可以了我再奉上。首先我们要下载RMySQL和DBI包，这个在网络上都可以找到，前段时间升级Rstudio后，还出现了连接不上清华的R镜像站问题，以及下载包默认使用国外站的问题，此处一并说明一下。

如何用 R 创作古诗: install.packages("RODBC") library(RODBC) fileName &lt;- "宋詞三百首.txt" #数据获取https://github.com/rime-aca/corpus SC &lt;- readChar(fileName, file.info(fileName)$size) getwd() help(readChar) substr(SC, 1...

R语言做词频分析: 用r语言做词频分析，使用的是mix混合模型 library(jiebaR) library(wordcloud) text<- mixseg[text]

r语言做时间序列分析文档: 主要使用R语言做时间序列分析，详细介绍时间序列如何进行分析以及r语言涉及其中的代码。

r语言做决策树代码实现: 0.节点和结点的区别：节点为两线相交，不为终点；而结点为两线相交为终点，没有延伸； 1.分支节点：它指向其他的节点，所以是度不为0的节点。 vs 叶子结点：度为0的结点 2.度：结点拥有的子树数；就是说这个结点下面有几条分支 3.树的深度：树有几层 4.10折交叉验证：常用的测试算法准确性的方法。将数据集分成10份，轮流将其中9份作为训练数据，1份作为测试数据，进行试验每次

JSR-133 因果关系: JSR-133java内存模型与线程规范中文版中第六节因果关系中有如下描述 “ 正确同步的，所以r1 == r2 ==0是唯一合法的行为图6：happens-before允许的违规行为图6中的代码是正确同步的。这看起来有点奇怪，因为里面没有执行任何同步动作。但是，记住，如果程序以顺序一致的方式执行时，没有数据争用，程序就是正确同步的。如果这个代码以顺序一致的方式执行，每个动作都将

使用R语言做极大似然估计: Roadmap因为常用语言为python，所以在要做最大似然估计的时候第一直觉先去找python的接口，很遗憾没找到。就花了一天时间“速成“了R语言，写了一些基本函数。向做统计的同学问到了R语言的Maxlik库，直接调用其接口。实现步骤 1st、先确定要估计的参数，并对其命名 2nd、将似然函数表示成关于待估计参数的表达式 3rd、给待估计参数赋初值 4th、直接调用max

r语言做二分类logistic回归分析: #第1步：读入数据 setwd("C:/Users/IBM/Desktop/logsistic建模/3.2建模")#设定当前的工作目录，重要！ safe str(safe) #看表头 colnames(safe)#看列名 attach(safe) cor(safe) #变量间相关系数阵 #第2步：使用glm函数计算. glm.safe +min_period+median

关于R语言做ROC曲线: 我用R语言作ROC曲线，为什么老是出现最后的那个错误呢？这个怎么解决呢？新手一枚，求指点……rn> S S S$class nrow(S) rn[1] 58rn> set.seed(123)rn> ind traindata testdata svm.model pred pred1<-prediction(pred,testdata$class)rnError in prediction(pred, testdata$class) : rn Format of predictions is invalid.rn

R语言读数据做图: 今天给大家带来的是如何用R语言读数据并作图数据如下，需要你复制黏贴到记事本中，并在R工作目录下保存为txt格式，命名为“123.txt”。指标 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年各项税收(亿元) 119158.05 110530.70 100614.28 89738.39 73210.79 国内增值税(亿元) 30849.78 28810.13 26415.51 2

请教如何用Darwin服务器做电视直播: 思路是用vlc录制直播流，用rtsp输出推送到darwinrn请教这样的思路可行么？可行的话如何配置呢。。。rn小弟没有做过流媒体服务器，多谢赐教~！

请教如何用VB做ActiveXDLL: 请教一个比较基础的问题。rn如何用VB6.0/VB.net来实现ActiveXDLL？rn既可以在网页或者在其他VB程序里通过CreateObject("aaa.aaa")来创建，调用其方法的组件。rnrn我用VB6.0 ActiveXDLL模版生成工程，然后给Class追加Public函数，这样还不行？生成的DLL用Regsvr32注册的话，总是报错！rnrnrn多谢大家！rn

高分请教如何用VB做播放器: 我要用vb6.0做一个播放器，要能播放音视频文件，并能显示文字和图片。还要有节目定制功能，可以在一个窗口中自由选择在一些时间段中放什么节目。

请教：如何用Lotus做公文流转？: 各位大虾、前辈，小弟是新手，想请教大家两个问题：rn 1、我要做关于公文流转的应用（毕业设计），例如某人提出请假申请，然后送上级部门审批，上级部门A审完并加了意见后又转给上级部门B继续审批……必要时可以回送给前一部门。某个专门的部门必须可以对各种类型公文审批的流程进行自定义。rn 请问这样的功能用lotus可以实现吗？实现的大体思路又是怎样的呢？大家有没有一些例子或有关的资料推荐一下呢？rnrn 2、除了自定义流程外，我还想让用户（管理员）可以自定义公文（名称、格式、类型等），而不是我事先设死了几种公文类型让用户去用。rn 请问这样的功能用lotus可以实现吗？实现的大体思路又是怎样的呢？大家有没有一些例子或有关的资料推荐一下呢？rnrn另外，我发现关于lotus的好书真的太少了，我找了几本书，都是对lotus的概念、功能的逐一讲解而已，看了半天不知怎么下手。有没有一些用一个完整的开发实例来讲解的教程呢？大家可以推荐一下吗？rn

请教:如何用ASP.net做报表.: 请问有什么控件可以在ASP..net下做报表,,,做好付有说明

请教如何用.dat文件做数据库: -

请教：如何用PHP做视频: 如题，如何用PHP做视频，视频来源：网络；自己在服务器添加。请说说大致的思路。在线等，有实例更好，谢谢.

请教——如何用J2ME做手机输入法: 我想在利用J2ME做一个简单的手机输入法，本人是菜鸟苦于没有相关经验，不知如何下手，在网上也没有找到很好的资料，不知道各位前辈可否指点一二。要是有源码就最好了:)

【请教】如何用JAVA SWING 做用户登录: 如何用SWING 做用户登录，谢谢

请教：如何用java做条码打印: 正在用servlet＋jsp做一个生产管理系统，计划集成条码打印和扫描功能，来完善库存管理这块，哪位兄弟们做过类似工作，给点意见吧

请教老师如何用循环语句检验一组数据的条件: 老师好rn 我想用的一个条件语句中包括对一组数据进行检验，符合条件执行方法A,否则执行方法b.应该如何使用语句进行检测呢？rn 例如，我想对tblaa表中的第一条值第100条记录中的字段AA进行检验，如果在这个范围内的AA字段在某个值范围内，则执行方法A，如果在这个范围内的字段只要有一条记录违反指定的范围，则执行方法B。rn 应该如何做呢？请执教一条思路。最好麻烦您写一个例句。rnrn 表：tblaa, 字段AA, 如果在1--100条记录内，数值全部小于当前日期，则执行命令A,如果在这个范围内有一条记录的日期是大于当前日期的，则执行命令Brnrn 谢谢

如何用VBA检验两字段的值有效性检验的问题: 比如规则rnrn字段1 字段2rnA 123rnA 124rnA 125rnB 126rnB 127rnrn其中字段2的数字是惟一的,也就是A这个值只能对应 123,124,125, 不可能是127rnrn现在我有若干个表格,rnrn字段1 字段2rnA 126rnA 123rnA 129rn等等rnrn我怎样用窗体把这些错误的检测出来.rn

请教如何用C语言存储集合？: 如何存储两个集合，L1=I1,I2,I3,I5rn L2= I1I2, I1I3,I2I3,I2I5.rn麻烦各位给指点一下，多谢了rn

请教如何用C语言输出特殊字符: 像这些符号如何才能输出？ rn帖子不允许这些字符只有贴图了。rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201703/14/1489461426_114470.png][/img]

如何用DBGRIDEH做: 如何用DBGRIDEH做到这个效果。DBGRIDEH 的Footer属性，没有这样设的，WHAT CAN I DO ?rn有个问题，就是如何统计2（或3列）的数据到一个单元格。例如：rn 第一列第二列第三列rn第一行：人数一人数二rn第二行： 1 3rn第三行： 2 4rn第四行：合计 10rn

如何用R包做词频统计图（词云）？: 词频统计词云分词

R语言入门如何在Windows下安装R语言编程环境: 分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&a

如何用R语言优雅的爬虫(快速上手方法): 如何用R语言优雅的爬虫(初级和高级代理方法) 如今我们生活中一个数字时代,生活中处处都是数字.在19大习近平主席也提出实施国家大数据战略,加快建设数字中国.数字已经成为推动社会发展的最强生产力.因此在未来企业对数字的利用和竞争越来越激烈.关于数字的探索大概分三步分,明明同学给大家一一讲解.第一部分是数据的搜集,第二部分是数据的清洗和初步分析,第三部分是数据挖掘隐藏的价值.今天明明同学给大家讲解第一...

R语言学习 - 如何用plot将两个图重叠: 例如实现如下正态分布函数的图形m &lt;- 0 sigma &lt;- 1 t &lt;- seq(-10,10,by=0.1) n1 &lt;- 1 / sqrt(2 * pi * sigma) * exp(-(t - m)^2/(2*sigma) ) plot(t,n1) par(new=TRUE) sigma &lt;- 2 n2 &lt;- 1 / sqrt(2 * pi * sigma...

背包问题中的贪心算法下载: 背包问题中的贪心算法贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2：最优子结构性质：某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/bianlove/4217661?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bianlove/4217661?utm_source=bbsseo[/url]

DOS经典存储管理下载: DOS时代的经典，供有兴趣的朋友研究。注意，很多程序需运行在16位或32位的系统里。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/dlamxcy/5062419?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dlamxcy/5062419?utm_source=bbsseo[/url]

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