资源分一直在自动增加

allen0118 2019-05-27 04:30:46

我上传的资源分值一直在自动增加，这是为什么？我的本意是免费的，没想到越来越高.

https://download.csdn.net/download/chenpeng0118/11193947

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爱吃肉的小公举 2019-05-27

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您好！资源积分会根据算法自动调整。详见公告： http://bbs.csdn.net/topics/392261753

陆陆续续用QT开发过很多项目，也用QT写过不少私活项目，也写过N个工具，一直梦寐以求能像VC一样可以很方便的有个自定义的界面，QSS的强大让我看到了很好的希望。特点： 1：无边框窗体，自定义标题栏，鼠标拖动，大小缩放，双击切换。 2：除了少量的几个图片资源外，几乎使用QSS写完所有颜色样式控制。 3：自定义一个QMessageBox对话框，自动换行显示提示信息，可以很方便的调用。 4：使用fontawesome图形字体库，将互联网的优秀资源应用于QT中。 5：彻底公开源码，可以任意随意使用。 6：QT各个版本都可以编译通过，亲测无误。 7：自带提供了四种样式黑色、蓝色、灰色、天蓝色风格供选择，可以自由更改image文件夹下的样式，也可以自己增加一些样式。

在 Elastic Cloud Serverless 中，我们根据索引负载自动为数据流配置最佳分片数量，从而使用户无需摆弄分片。传统上，用户会更改数据流的分片配置，以处理各种工作负载并充分利用可用资源。在中，我们引入了数据流的自动分片，使其能够根据索引负载自动管理和扩展。这篇文章探讨了自动分片的机制、其好处以及它对处理可变工作负载的用户的影响。自动分片的理念是积极增加分片数量并非常谨慎地减少分片数量，这样分片的增加不会因为工作负载在短时间内减少而过早地减少分片数量。

问题描述：Python 默认的 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 这个线程池，不具备自动释放资源的功能。也就是该线程池有两个问题，其一是当线程池中线程数量未达到设计上限的时候，每次新增任务都会创建新的线程池，不会利用旧的，即使旧的线程已经空闲。其二是线程池中线程数量只能增加不能减少，即使线程已经空闲也不会释放，导致占用过多系统资源。的确现在折腾线程这种东西...

在Java中，所有被打开的系统资源(流、文件、Socket连接、数据库连接等)，在资源使用完毕之后，都需要开发者手动关闭，避免出现资源泄露。从以上代码可以看出，try-catch-finally方式是将资源关闭的代码写到了finally中，但是随着需要关闭的资源越来越多，finally中的关闭资源代码也会异常难看。为了解决以上问题，我们可以使用Java7新增的try-with-resource语法糖来打开资源，可省略资源关闭的代码。

Kubernetes - HPA自动伸缩、resources资源限制HPA-example 自动伸缩(测试版)一、测试 HPA 基于 CPU 的自动伸缩1、运行 hpa-example，并设置 CPU 最大资源限制200m2、创建HPA控制器3、增加 CPU 负载，查看负载节点数目二、测试 HPA 基于内存(memory)的自动伸缩1.创建一个nginx的pod2.验证nginx是否运行3.创建一个 HPA 控制器4.压测nginx的内存，hpa会对pod自动扩缩容5.取消对nginx内存的压测，hpa会对

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