提问 我用超参数网格搜索 出来best score是0.4几 但是test集跑出来分数有0.9几 有人知道原因么

Lainey3 2019-05-27 04:34:09
提问 python 制作 预测模型 我用超参数网格搜索 出来best score是0.4几 但是test集跑出来分数有0.9几 有人知道原因么 感觉这个情况太奇葩了...
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Fqzzzzz 2021-09-23
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网格搜索的参数和模型所用的参数一样吗

萤战 2021-04-04
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请问一下，您知道这个原因吗？我也是这样的情况……
使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索
在这篇文章中，我们介绍了如何使用PyTorch和scikit-learn在Python中优化深度学习网络的超参数。如果你对skorch 感兴趣，可以看看他的文档作者：Jason Brownlee。
机器学习14（网格搜索调参）
使用网格搜索调整超参数
python 网格搜索法调节超参数
python 网格搜索法调节超参数 import numpy from sklearn.model_selection import GridSearchCV from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import ...
数据挖掘竞赛预测模型——GridSearch参数网格搜索
本案例使用lightGBM算法实现参数网格搜索 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV import lightgbm as lgb train_data = ...
参数搜索&&流形学习
网格搜索（grid search）是一种用来选择模型超参数的方法。它通过遍历超参数的所有可能组合来寻找最优的超参数。通常，网格搜索和交叉验证结合使用，以便在选择超参数时考虑模型的泛化能力。如图，每个格子都是一组...
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