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py 内存溢出问题
qq_37391352
2019-06-05 03:44:32
request.request循环调用url时报self._content=b''.jion.....MemoryErrir错误,求大神告知原因
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py 内存溢出问题
request.request循环调用url时报self._content=b''.jion.....MemoryErrir错误,求大神告知原因
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window x64 下
Py
thon2.7 的num
py
,dateutil,six,
py
parsing,matplotlib要画图的相关的插件
压缩包解压后,再解压目录下执行
py
thon setup.
py
install.而.exe文件直接点击安装即可
oracle数据同步到Greenplum的
py
thon脚本
1、脚本运行环境
py
thon3.6 2、脚本忽略LOB字段数据 3、脚本生成以^为分割符的csv格式文件 4、脚本避免转义字符将‘\’替换为‘/’,数据中存在分割符:^转换为# 5、特殊字符处理:删除:'\u0000','"',oracle数据回车符:'\r','\n' 6、支持按分区导入 7、支持内存处理数据导入greenplum,导入失败生成csv格式文件,方便排错 8、支持生成csv格式文件导入greenplum。 9、传递不同配置文件,多次执行达到并行处理(注意
内存溢出
) 例: 执行脚本 生成日志目录 配置文件
py
thon3 Main_Mem.
py
ProcessLog1 config1.ini &
py
thon3 Main_Mem.
py
ProcessLog2 config2.ini &
py
thon3 Main_Mem.
py
ProcessLog3 config3.ini &
py
thon3 Main_Mem.
py
ProcessLog4 config4.ini & 10、采用
py
thon 中的co
py
_from方法实现导入greenplum 11、各目录用途: conf :存放配置文件 etl_dat: 存放导出数据 log :存放输出日志
py
_tool 存放编写工具脚本: DBconn: 数据库连接池配置及查询返回方法 DumpCsv:导出csv文件方法 Log:日志输出方法 DataBase:判断表是否存在、表或分区表是否有数据、是否为分区表、数据导出、表分区遍历、指定分区表导出等方法
py
_main:主程序目录: Main_Mem.
py
:主程序目录: 运行:
py
thon3 Main_Mem.
py
ProcessLog1 config.ini 12、主程序需要修改目录参数: if __name__ == '__main__': #引用编写的包 sys.path.append('/home/oracle/
Py
ETL2.0/
py
_tool') import Log,DataBase,DumpCsv #输出日志路径: path = '/home/oracle/
Py
ETL2.0/log/'+sys.argv[1] isExists = os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) #shutil.move(path,path+) logger = Log.log(path) #读取配置文件 config = Confile('/home/oracle/
Py
ETL2.0/conf/', sys.argv[2]) 13、后期还会更新,欢迎提供宝贵意见。
【2021】UI自动化测试框架(Selenium3)
globalconfig.
py
获得日志路径、测试用例路径、测试报告路径、测试数据路径; v Data 测试数据; v TestData.xlsx 测试数据。 Public 公共文件库 v Common&...
py
thon 删除大文件中的某一行(最有效率的方法)
用
py
thon 处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件。 但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本时,这种方法不仅需要占用很大内存,而且一次性读入内存时耗费时间,还有可能导致
内存溢出
。 所以,需要用另外一个思路去处理。 我们可以使用 open() 方法把需要修改的文件打开为两个文件,然后逐行读入内存,找到需要删除的行时,用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。 with open('file.txt', 'r') as old_file: with open('file.txt', 'r+') as new_file:
REDIS-pickle:Redis-
py
中的StrictRedis类的略微修改版本,提供了用于缓存和检索复杂
Py
thon对象的便捷方法
REDIS刺 这个(很小的)模块提供了一个基于redis-
py
的“ StrictRedis”类的对象类,具有两个便捷方法(“ pset”和“ pget”),它们可以自动腌制和释放存储在内存缓存中的对象。 通过这种腌制,可以缓存复杂的
Py
thon对象(例如DataFrames)。 可以添加所有其他用于存储或检索数据的StrictRedis(或Redis)方法的泡菜版本-我目前没有任何个人用途,因此我自己也没有添加它们,但是我邀请任何想派发此仓库的人。 请注意,如果腌制的对象包含可执行代码,则腌制可能是不安全的。 另一种方法是将对象转换为JSON字符串,但这在许多情况下将很笨拙-对于不是来自控件外部的外部数据,则没有必要。 有关详细信息,请参见此堆栈溢出
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