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毕设翻译:基于面向对象的粒子系统下载
weixin_39821051
2019-06-05 09:30:13
毕设翻译,我自己手翻的,应该凑合能用。其中有许多错误,仅提供给英文爱好者使用
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//download.csdn.net/download/xiongyuanxy/2471215?utm_source=bbsseo
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毕设
翻译
:基于
面向
对象
的
粒子
系统
毕设
翻译
,我自己手翻的,应该凑合能用。其中有许多错误,仅提供给英文爱好者使用
毕业设计:基于java的俄罗斯方块游戏
系统
设计与实现
基于Java的俄罗斯方块游戏
系统
的性能评估是对
系统
在处理游戏逻辑和渲染图形界面时的性能进行评估和分析,以确保
系统
能够满足玩家的性能需求。1、游戏逻辑处理性能评估:评估游戏
系统
在处理游戏逻辑方面的性能,包括方块的旋转、下落和消除等操作。通过模拟多个游戏操作,观察
系统
在处理这些操作时的响应速度和流畅度。评估
系统
是否能够及时响应用户输入,并生成合适的游戏状态。此外,还需关注
系统
在处理游戏结束、游戏暂停等操作时的性能表现。
Visual Effect Graph新
粒子
系统
完整讲义
* Visual Effect Graph 是什么? Visual Effect Graph 是2018.3 以后版本,出的新的
粒子
特效技术。它是用显卡渲染特效,区别于传统的Patical system 的cpu渲染特效技术。这是一种用于在Unity中构建实时视觉效果的工具。该工具使用GPU运行的计算着色器和基于节点的工作流,相比原来的
粒子
系统
,这个工具更
系统
,可以处理特效的整个生命周期,可以用图形化的方式连接制作。 * 为什么要使用Visual Effect Graph? 因为Visual Effect Graph具有高效性和易用性,解决了老的
粒子
系统
的各种弊端。详细看视频课程详细讲解。 * 本课程主要讲解哪些知识体系? 第一部分,本课程由浅入深,
系统
全面讲解Visual Effect Graph技术从安装技巧、编辑器操作、生命周期、
系统
(System)、块(block)、组件、节点(node)、暴露节点、脚本控制等各个方面详述
系统
组成。第二部分,本课程通过六大案例,讲解Visual Effect Graph的常用组件、节点与脚本等技术的灵活运用。从整体上给学员阐述使用单
系统
、继承结构
系统
、并列
系统
等,构建与展示复杂绚丽特效的方式方法等。
机器学习_深度学习
毕设
题目汇总——图像分类
下面是该类的一些题目: 题目 基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究 基于判别性特征学习的极化SAR图像分类 基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类 基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究 基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像分类 基于多元局部信息增强的复杂图像分类与目标检测 基于多尺度空谱融合网络的高光谱图像分类 基于
机器学习_深度学习
毕设
题目汇总——表情情感
下面是该类的一些题目: 题目 人脸表情图像识别关键技术的分析与研究 在线学习环境下的表情识别算法及应用研究 基于图卷积网络的方面级情感分析方法研究 基于多特征融合的人脸表情识别研究 基于子空间学习的微表情识别研究 基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法研究 基于微表情语义认知的情感交互研究 基于深度学习的人脸表情识别研究 基于深度学习的图像情感分析研究 基于深度学习的文本情感计算研究 基于深度学习的自然场景表情识别研究 基于认知机器学习的人脸表情识
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