ffmpeg+rtmp推流，怎么才能让外网也访问到呢

菜鸟就要瞻膜大佬 2019-06-06 01:13:39

现在推流是成功了，但是只能自己的linux拉取到流，甚至是同一个局域网下都不能拉去到rtmp流。现在想让外网也能访问，具体怎么做呢？求解答

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目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个核心问题，其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述：一、基本概念目标检测的任务是解决“在哪里？是什么？”的问题，即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。二、核心问题目标检测涉及以下几个核心问题：分类问题：判断图像中的目标属于哪个类别。定位问题：确定目标在图像中的具体位置。大小问题：目标可能具有不同的大小。形状问题：目标可能具有不同的形状。三、算法分类基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类： Two-stage算法：先进行区域生成（Region Proposal），生成有可能包含待检物体的预选框（Region Proposal），再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法：不用生成区域提议，直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等）、SSD和RetinaNet等。四、算法原理以YOLO系列为例，YOLO将目标检测视为回归问题，将输入图像一次性划分为多个区域，直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征，使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层，通过卷积层提取图像特征，通过全连接层输出预测结果。五、应用领域目标检测技术已经广泛应用于各个领域，为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域：安全监控：在商场、银行

android RTMP推流_android RTMP播放器_windows RTMP播放器demo.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

用来测试rtmp页面是否可以正常直播，其中rtmp可以是从rtsp转播而来

需求本文介绍的是利用nginx和ffmpeg搭建流媒体服务器的过程。例如这种场景：公司内部需要同时观看在线直播时，如果每个人直接观看必然给出口带宽带来压力，影响正常访问外网的同事。所以可以在内网通过nginx+ffmpeg拉一路直播流，然后内网的用户访问内网的这台流媒体服务器即可。通过nginx+ffmpeg还可以实现推流、拉流、转推甚至利用FFmpeg实时切片、视频处理等，实现一套直播服务模型。环境系统环境：CentOS release 6.7 (Final) 步骤安装ffmpeg 安装过程参考官方文档：https://trac.ffmpeg.org/wiki/Compilat

java调用海康威视sdk摄像头推流到阿里云，并通过ckplayer进行网页播放

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