FTPClient在大规模并发下载的情况下,总是出现阻塞,请问支持多并发的FTP客户端类? [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人clever101]

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java ftp支持 多线程与否总结
问题发生的直观描述:在用户用Bootstarp Fileinput通过异步的方式上传多张图片文件至ftp时<em>出现</em>文件有的成功,有的失败。完全随机的。ndebug结论:在FtpClient.storeFile()时报connect is not open 的IO异常有的还有connect closed when copying.n<em>出现</em>的原因:Fileinput会同时请求后端的upload接口,然而Ft...
多文件上传到FTP遇到的线程并发问题
问题发生的直观描述:在用户用Bootstarp Fileinput通过异步的方式上传多张图片文件至ftp时<em>出现</em>文件有的成功,有的失败。完全随机的。debug结论:在FtpClient.storeFile()时报connect is not open 的IO异常有的还有connect closed when copying.<em>出现</em>的原因:Fileinput会同时请求后端的upload接口,然而FtpU...
《Java困惑》:多并发情况下HashMap是否还会产生死循环
《Java困惑》:多<em>并发</em><em>情况下</em>HashMap是否还会产生死循环今天本来想看下了ConcurrentHashMap的源码,ConcurrentHashMap是Java 5中<em>支持</em>高<em>并发</em>、高吞吐量的线程安全HashMap实现,在看很多博客在介绍ConcurrentHashMap之前,都说HashMap适用于单线程访问,这是因为HashMap的所有方法都没有进行锁同步,当多线程访问的时候容易找出死循环。虽然
FTP读取远程文件&解决使用FTPClient类时线程挂起的问题
一、首先介绍FTP的基本知识(会的直接跳过)1.什么是FTP  FTP是File Transfer Protocol(文件传输协议)的英文简称,而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时,它也是一个应用程序(Application)。说白了,就是文件传输的规则,方法。与大多数Internet服务一样,FTP也是一个客户机/服务器系统。用户通过一个<em>支持</em>FTP协议的客户...
关于mqtt消息并发处理的思考(二)
采用多线程处理有两种方式nn方式一:在回调函数中开启线程,用detach模式nn方式二:采用线程池,提前初始化好线程,回调函数负责添加任务到队列,线程扶着读取队列。nn注意:注意参数问题,以及具体的任务哪些步骤要加锁...
window下nginx+fastcgi+php的并发阻塞问题
看了好多php-fpm的文章以及fastcgi文章,总结几点:rnrn1.fastcgi这个概念有人说是windows提出的rn2.windows下,是没有php-fpm的,有的是 php-cgi.exern3.我们经常在nginx中,配置fastcgi的配置:rnrnlocation ~ \.php$ {n try_files $uri = 404;n
谁说Django搞定不了千万并发,看你怎么用!
n n n 原文内容你可能需要翻墙才能看见!(译文在最下面)https://engineering.instagram.com/web-service-efficiency-at-instagram-with-python-4976d078e366Instagram currently features the world’s largest deployment o...
FTPClient 处理多个文件时注意添加completePendingCommand
//楼主之前做一个项目对接,要求用到操作ftp文件等功能,主要遇到的问题是当要遍历文件夹里的文件时或者<em>下载</em>所有文件时,如果没有使用completePendingCommand()这方//法,则只能处理一个文件,在处理第二个文件的时候(即第二次调用retrieveFileStream()方法的时候)返回null。//所以处理第二个文件前,必须使用completePendingCommand()方法n
hive并发问题
Hive <em>并发</em>模型rn使用案例rn<em>并发</em><em>支持</em> (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少,我们要尽可能<em>支持</em><em>并发</em>读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁,是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁,所以,所有锁都是隐式获取的。rnrnhive定义一下模式的锁(注意不需要意向锁)rnrn共享 ...
ArrayList并发问题分析
<em>并发</em>问题老是感觉很棘手,这次碰到了一个ArrayList在线程池中add<em>出现</em>null数据的问题,虽然之前就知道ArrayList是非线程安全的,但是具体为啥不安全,为啥会<em>出现</em>空值,没有深入去理解,这次<em>出现</em>这个问题,经过自己分析,基本知道了这类问题出错会出在哪儿,对于这类问题的分析有点谱了1.问题描述:for循环线程池中启10个任务进行list.add(),加完后,发现第一个值为空,而且list的s...
ftp客户端支持ipv6ipv4
<em>ftp客户端</em><em>支持</em>ipv6ipv4,简单方便,运行在windows平台上即可
win nginx 并发阻塞问题
问题如下:我在wroot目录下面有一个配置了虚拟域名的目录v.juhe.cn,然后在v.juhe.cn下面建立两个文件分别是test1.php和test2.php在test1.php中代码是&amp;lt;?phpnnexit(&quot;zheshiweishms&quot;);在test2.php中代码是&amp;lt;?phpnsleep(10);necho 'nihao';nexit();那么当我访问vv.juhe.cn/t...
使用redis解决并发操作问题
在日常的开发中,有时我们会遇到这样的场景:多个人对同一个数据进行修改操作,导致<em>并发</em>问题发生。这个问题可以通过悲观锁来解决,但是悲观锁也是有限制的,在某些场景中是不适应的,因为和数据的耦合度太高了,可能会影响到其他业务的操作。而使用redis来解决这一问题是很好的选择。原理介绍redis的存储指令中有一个setnx方法,这个方法有一个特性,就是当键不存在的时候,会将这条数据插入,并且返回1,如果这个键
多线程实现ftp 文件下载
1 需求:nn某个接口的纪录在ftp 服务器上,以类别/日期/时间.来存放文件,而一天可能会产生几百个文件,需要<em>下载</em>文件进行保存nn问题:nn1. 这个时候如果同时,要拿几个类别,某个时间段的数据,就要疯狂<em>下载</em>了,如果是单线程的nn2. ftp 一般只允许同一个用户名,同时有几个进程连接nn3. ftp 多个读取文件循环读取的时候,经常会<em>出现</em>,第一个文件得到字节流,而后面的文件的字节流都是null...
struts2的多线程访问问题(特定参数下只能串行访问action)
以前一直都是理所当然的认为浏览器发起一个请求到后台action,肯定是创建一个新线程并创建一个新类来为这个请求服务,其中的想法也比较混乱却没有理会。n直到近期遇到了一个新的需求要做高<em>并发</em>的时候抢购一个物品,就想怎么样给action加一个synchronized同步一下,这时候问题就来了!n1.action收到请求后是用同一个线程进行提供服务呢还是每次都新建一个线程?n2.web服务器收到请求
Hashtable 的并发异常行为
问题rn与 HashMap 相比,Hashtable 被描述为线程安全的 键-值 存储集合,似乎可以放心地应用于多线程的环境,阅读 JDK 中 Hashtable 的源码可以看到,它通过在操作方法上面添加 synchronized 关键字实现线程安全,但是,其仍然有可能发生<em>并发</em>异常(throw new ConcurrentModificationException()),错误发生的场景:使用了迭代
Golang实现一个简单的FTP客户端
使用Golang语言实现的一个简单的FTP客户端:Github源码:Golang实现一个简单的FTP客户端
OkHttp实现多线程并发下载的笔记
打个广告,不了解OkHttp的话可以先看下  nhttp://blog.csdn.net/brycegao321/article/details/51830525nn            需求:  n手机拍摄若干张照片, 在wifi连接下上传到服务器。nn       考虑问题:   如何设置<em>并发</em>传递多个文件的数量?  先剧透一下, OkHttp默认<em>支持</em><em>并发</em>5个相同ip地址的上传文件
FTP-Android客户端实现笔记
这个笔记简单介绍了如何利用ftp4j在android上实现FTP的客户端。
MySQL并发处理
在TP下的实验:public function mysql_a()n {n db('goods')-&amp;gt;where('id',2)-&amp;gt;setInc('num');nn $info = db('goods')-&amp;gt;where('id',1)-&amp;gt;find();n sleep(1);n if( $info['num']&amp;gt;0 ){n ...
阻塞IO与并发IO
1.什么是<em>阻塞</em>IO?什么是<em>并发</em>IO?各自的优缺点是什么?(1)<em>阻塞</em>IO就是进程IO资源受阻时,进程会进入<em>阻塞</em>态。优点是:对于多个进程而言,一个进程资源受阻进入<em>阻塞</em>态,其他进程可以先执行,提升了整体的效率。缺点是:对于单个进程而言,若单个进程有多个IO操作,前面的IO受阻,后面的IO可执行,但是也被<em>阻塞</em>了,造成后面IO数据可能丢失。(2)<em>并发</em>IO就是进程的IO操作不分现后,哪个IO资源到了,就执行哪...
基于rabbitMQ实现在高并发下性能倍增
以服务与服务之间的调用来举个例子,比如我们提供的是rest服务,那么如果在高<em>并发</em>下访问rest服务究竟能支撑多大的<em>并发</em>量呢?
java FTP多线程、批量、断点续传实例
本实例实现了java FTP多线程、批量、断点续传实例,代码注释很明了,非常有助于初学者学习及使用。
【java并发】条件阻塞Condition的应用
Condition将Object监视器方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set(wait-set)。其中,Lock 替代了synchronized方法和语句的使用,Condition替代了Object监视器方法的使用。nn1. Condition的基本使用nn  由于Condition可
并发编程(四)—并发集合(一)
一、介绍nnn 在编程语言中,数据结构是一种能为计算机提供数据存储的元素,在java语言中,提供了集合框架,实现不同类型的数据结构的属性,类和接口等,可以应用于程序中。 n 在<em>并发</em>编程中,常用的大多数集合并不适用,因为它们没有控制数据 n 的<em>并发</em>访问,当多个<em>并发</em>线程访问同一个共享的数据结构时,会造成数据的不正确性。比如ArrayList,HashMap等。nnn(1)、当然java提供了可以...
HashMap的读写并发
rn核心提示:大家都知道HashMap不是线程安全的,但是大家的理解可能都不是十分准确。很显然读写同一个key会导致不一致大家都能理解,但是如果读写一个不变的对象会有问题么?看看下面的代码就明白了。 1 import java.util.HashMap; 2 import java.util.Map; 3 import jav rnnrnrn大家都知道HashMap不是线程安全的,但是大家的理解可...
面试经典问题-大规模并发通信问题
C10K问题,即单机1万个<em>并发</em>连接问题nn早期的腾讯QQ也同样面临C10K问题,只不过他们是用了UDP这种原始的包交换协议来实现的,绕开了这个难题,当然过程肯定是痛苦的。如果当时有epoll技术,他们肯定会用TCP。众所周之,后来的手机QQ、微信都采用TCP协议。nn nn实际上当时也有异步模式,如:select/poll模型,这些技术都有一定的缺点:如selelct最大不能超过1024、poll...
并发之如何让相同的订单不允许并发,不同的订单允许并发
经常遇到这样的<em>并发</em>问题,相同的订单不允许<em>并发</em>,不同的订单允许<em>并发</em>。(特别是在创建订单,支付的时候,如果相同的订单<em>并发</em>了,很容易出问题)rn解决方式如下:rn首先定义一个maprn/**rn * 用于防止<em>并发</em>的全局变量rn */rnprivate static HashMap groupVariable=new HashMap();rnrnkey=操作方式+订单id,比如支付订单就是PayOrder
高访问量高并发问题的一部分解决方案
缓存:一些不常变动的数据可使用缓存技术,如业务需求也可对缓存进行移除变更操作。采用空间换时间,提高用户问效率,同时也可减少数据库访问次数。一般缓存设置在1-5分钟即可,不要小瞧这几分钟,一般高峰期就是那么几分钟啦~~sql:可以对数据库的查询语句进行优化,尽量不使用hibernate这些orm框架自带的做法,这样很耗时,复杂的查询尽量使用原生sql来写,一般还要对你的sql进行执行计划分析索引:在...
一个高性能的FTP客户端
FTPRush是一个运行在微软Windows平台的高性能 FTP/FXP/SFTP/TFTP 客户端,您可以使用FTPRush来进行文件上传<em>下载</em>和服务器对服务器传输. FTPRush<em>支持</em>完全的界面自定义,您可以定制出你喜欢的界面布局和风格. 通过内置的脚本功能您还可以轻松地制作自动化任务.rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn外文名rnrnFTPRushrnrnrnrn特    色rnrn定
MyISAM并发调优
MyISAM在某些条件下允许<em>并发</em>插入下读取,并且它让你可以“高度”某些操作,以尽可能少地阻止工作。rnrnMyISAM如何删除和插入行??rn删除操作不会重新安排整个表,它们只是把行标记为已经删除,并且在表中留下了一些“洞”。MyISAM在可能的<em>情况下</em>会优先使用这些“洞”,为插入复用空间。如果表是完整的,它就会把新的行拼接在表的最后。rnrn即使MyISAM有表级别的锁,它也能在读取的同时把行拼接...
HashMap并发问题
之前在讲HashMap的时候提到过HashMap线程不安全,在<em>并发</em>环境下会发生死锁问题,将导致CPU占用率接近100%。其实死锁的说法并不很贴切,应该说是一种死循环。在JDK 1.8中,Map相关类的实现发生了很大变化,引入了红黑树的概念,本篇以JDK 1.7中的实现方式讲解HashMap的<em>并发</em>问题,以方便理解。nn说明nnJDK 1.8和JDK 1.7中,Map相关类的大体实现思想变化不大,知识...
Reactor模式,两种高效的并发模式
Reactor释义"反应堆",是一种事件驱动机制,和普通函数调用的不同之处在于,Reactor逆置了事件处理流程,应用程序需要提供相应接口并注册到Reactor上,如果相应的时间发生,Reactor将主动调用应用程序注册的接口,这些接口又称为“回调函数”。nnnReactor简单的描述,就是当一件事情到时间了,那么他会自动执行。nnnReactor模式的优点:n(1)响应快,不必为单
协程实现并发下载
    在单线程的程序中,采取的是顺序执行方式。对于<em>下载</em>程序来说,单线程的效率是极其低的,原因是它只能在<em>下载</em>完一个文件后才可以读取该文件。当接收一个远程文件时,程序将大部分时间花费在等待数据接收上。更明确地说,将时间用在了对receive<em>阻塞</em>调用上。因此,如果一个程序可以同时<em>下载</em>所有文件的话,效率就会大大提升。当一个连接没有可用数据时,程序可用处理其它连接。    在Lua中,可用协同程序实现<em>并发</em>...
并发的HashMap为什么会引起死循环?
今天研读Java<em>并发</em>容器和框架时,看到为什么要使用ConcurrentHashMap时,其中有一个原因是:线程不安全的HashMap, HashMap在<em>并发</em>执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,查找时会陷入死循环。纠起原因看了其他的博客,都比较抽象,所以这里以图形的方式展示一下,希望<em>支持</em>!nnn(1)当往HashMap中添加元素时,会
多线程FTP客户端
FileZilla是一个快速,实用多功能和界面直观的FTP客户端。FileZilla 是一个免费的 FTP 客户端软件,虽然它是免费软件,可功能却一点也不含糊,比起那些共享软件来有过之而无不及,在新的版本中作者改进了手动<em>下载</em>的界面和功能等,不过该软件暂时还是不<em>支持</em>断点续传功能。 总的来说是一款优秀的免费软件。
tornado 实现 将阻塞函数 改变为非阻塞 助力并发开发
背景nnpython <em>并发</em>最强大的地方 就是使用协程。 tornado 基于事件循环, 轮询的方式来实现<em>并发</em>, 在阅读本篇文章的时候 默认为你有了一定的 基础知识, 使用过yield yield from async await 并充分理解了。 django 每创建一个连接就会创建一个线程, 这样对服务器的要求比较高, 服务器的压力比较大。 tornado 充分利用协程实现<em>并发</em>, 使用各种...
C#版的FtpClient客户端(Socket实现)(可以登陆WinDows,Linux系FTP
由于项目的需要,参照这儿这儿朋友的一些原码写的一个基于Socket的FTP登陆Class.  修正点'    改正了原Class不能正常运行Linux系Ftp的BUG    可能实行PortMode数据传送    加强了接口. 调用参照' curFtpClent = new FtpClient(); //HostURL curFtpClent.HostUrl = this._NfitsConfigDataCopy.DownloadURI; //サーバのサーバフォルダ curFtpClent.RemotesubDir = genreInfo.GetDownDir(); //ログインユーザ curFtpClent.LoginUser = this._NfitsConfigDataCopy.DownloadUser; // curFtpClent.PassWord = this._NfitsConfigDataCopy.DownloadPassword; curFtpClent.LocalDir = genreInfo.ContentTempDirectory; curFtpClent.PasvMode = (this._NfitsConfigDataCopy.FtpPASV ? FtpDataTransMode.Pasv : FtpDataTransMode.Port); // 取得ファイルリストを取得する curFileCount = curFtpClent.DownLoad(); curFtpClent.DisConnect();
java中并发集合
<em>阻塞</em>式集合:这类集合包括添加和移除的数据方法。当集合已满或为空时,被调用的添加或者移除方法就不能立即被执行,那么调用这个方法的线程将被<em>阻塞</em>,一直到该方法可以被成功执行。nn非<em>阻塞</em>式集合:这类集合也包括添加和移除的方法,如果方法不能立即被执行,则返回null或抛出异常,但是调用这个方法的线程不会被<em>阻塞</em>。nn非<em>阻塞</em>集合:nn        ConcurrentLinkedQueue:基于链接节点的无限...
Java并发编程-非阻塞同步方式原子类(Atomic)的使用
非<em>阻塞</em>同步在大多数<em>情况下</em>,我们为了实现线程安全都会使用Synchronized或lock来加锁进行线程的互斥同步,但互斥同步的最主要的问题就是进行线程的<em>阻塞</em>和唤醒所带来的性能问题,因此这种<em>阻塞</em>也称作<em>阻塞</em>同步。从处理问题的方式上说,互斥同步属于一种悲观的<em>并发</em>策略,<em>总是</em>认为只要不去做正确的同步措施,那就肯定会<em>出现</em>问题,无论共享数据是否真的会<em>出现</em>竞争,它都会进行加锁、用户态核心态转换、维护锁的计数器和检查
并发下的HashMap有哪些问题?
HashMap在扩容时要进行resize操作,扩容分为两步: n1、申请一个新数组,长度是原来的2倍 n2、遍历原数组,将原始重新hash进新数组,hash公式:index=HashCode(Key) & (length-1)如果HashMap到达临界容量需要扩容,两个线程同时进行resize操作,同时开辟两块空间,线程挂起时机不当时,rehash会产生环路。当然,还会发生,一个线程迭代时,另一个线
Disruptor高性能并发框架
扯一下读书nnn自从实习以后,我对读书是越来越情有独钟了,特别是一些有关时间管理,逻辑思维训练,心理学之类的书。读书是我工作和生活之外的一种补充,是一种调节剂。至于社会上充斥的一些&quot;读书无用论&quot;的观点,我觉得一笑而过就算了。借用三毛姐的一句话,就是:&quot;读书多了,容颜自然改变,许多时候,自己可能以为许多看过的书籍都成为了过眼云烟,不复记忆,其实它们是潜在的。在气质里,在谈吐上,在胸襟的无涯,当然也可...
FTPClient获取文件时出现卡死现象
n转自:http://www.th7.cn/Program/java/201312/166315.shtmlrn rn如题rn问题:rn程序运行到 FTPClient.listFiles(),就停止在那里,什么反应都没有,<em>出现</em>假死状态。rn解决方法:rn在调用这两个方法之前,调用FTPClient.enterLocalPassiveMode();rn rn rn原文如下:rn最近在和一个第三方的合...
基于lwip的ftp客户端代码
基于ucos系统通过lwip实现<em>ftp客户端</em>功能,用于从服务器<em>下载</em>升级程序少些片上flash
java并发阻塞
1、<em>阻塞</em>的概念nn指的是暂停一个线程的执行,以等待某个条件发生,比如main()方法,是ui线程在执行,一共有6条语句要执行(含<em>阻塞</em>线程的代码),当执行到第三条的语句的时候Thread.sleep(5000),后面3条语句暂时是不会得到执行的,等得<em>阻塞</em>时间的5000毫秒结束后,才会执行,此时sleep()的时候,我们称线程<em>阻塞</em>了nnnn2、实现线程<em>阻塞</em>的方法:nna、线程睡眠,调用Thread....
ftpclient ftp客户端源码
<em>ftp客户端</em>自己搭建,已经测试在linux和windos下面的ftpsvr可以连接成功和传输图像,n<em>出现</em>windos上次图片失败的问题, windos下文件名称不能包含 n“?”、“、”、“╲”、“/”、“*”、““”、“”“、“”、“|”。:nn经过修改测试相对稳定,下面附加代码信息nftp.h源码:n#ifndef _UPIMAGES_Hn#define _UPIMAGES_H
多个线程调用静态方法,是否会出现并发问题?
多个线程调用静态方法,是否会<em>出现</em><em>并发</em>问题取决于,静态方法内部是否需要引用共享区内的静态变量。当线程调用静态方法时,都会创建一套临时变量,可见性是在这个线程内部,所以当多个线程调用静态方法时,并且这个静态方法没有引用外部静态变量的。不会有线程<em>并发</em>的问题。
servlet 处理并发问题
servlet 是单例多线程,处理多个请求数据库连接可能冲突rn1.不要配置全局变量,配置局部变量rn2.加上同步锁rn3.加上多线程new Thread(){public void run(){ //方法体}}.run; 变量尽量放到线程里
使用Akka的Actor和Future简单地实现并发处理
 rn应用场景:服务端要处理大量的客户端的请求,并且处理请求耗费较长的时间。这时就需要使用<em>并发</em>处理。多线程是一种方法,这里使用Akka框架处理<em>并发</em>。(以下代码在Groovy1.7.5、akka-actors-1.2下运行成功)rn rn这里有三个角色:Client、Master、WorkerrnClient傻乎乎地发同步请求给Master,一直等到结果返回客户端才离开。rnMaster接收客户端发...
Java 并发 --- 阻塞队列总结
前面我们把<em>阻塞</em>队列学习完了,现在过段时间来进行总结一下,也算是复习回顾知识,比较才能明白使用的场景。
mysql大数量并发问题
本文采用多线程对MySQL进行<em>并发</em>读取访问,其中以返回用户所需的数据并显示在终端为测试结束节点,即将数据从MySQL集群读取后存储于客户端本地内存中。nn测试过程如下:分别针对4种应用场景,从10、20、50、100个线程对MySQL展开测试。测试结果表明:对场景1)一般的<em>并发</em>访问能够满足需求;对于场景2)和3)响应时间在分钟级,分别处于1-3分钟和10分钟左右;对于场景4)则经常会抛出异常,并且...
JVM(三):自定义ClassLoader 及 类并发加载问题
问题:n  目前大部分JVM实现都采用延迟加载的策略,在运行时,当需要用到某个类时才会去真正装载该类。当JVM加载某个类时,会提取出其中的类型信息存储在方法区中,类的静态变量也同样存在该方法区中,虽然JVM内部以什么样的数据结构来存储类型信息,依赖于JVM的具体实现,但从存储的信息基本是一样的,比如类的基本信息(完全限定名称、父类信息、加载器信息等等)、常量池、字段信息、方法信息(签名、字节码流、...
多线程与并发----阻塞队列的应用
一、队列    1、队列分为固定长度的队列和不固定长度的队列;    2、固定长度的队列,若放满了还要放,<em>阻塞</em>式队列就会等待,直到有数据取出,空出位置后才继续放;    3、固定长度的队列,若放满了还要放,非<em>阻塞</em>式队列不能等待就只能报错了。二、<em>阻塞</em>队列(BlockingQueue)public interface BlockingQueue&amp;lt;E&amp;gt; extends n ...
web安全/渗透测试--39--并发漏洞
1、漏洞描述:n<em>并发</em>漏洞,常属于逻辑业务中的漏洞类型,例如攻击者通过<em>并发</em>http/tcp请求而达到多次获奖、多次收获、多次获赠等非正常逻辑所能触发的效果。下面以简化的例子说明在交易的Web应用程序中潜在的并行问题,并涉及联合储蓄帐户中的两个用户(线程)都登录到同一帐户试图转账的情况:n1.帐户A有100存款,帐户B有100存款。用户1和用户2都希望从帐户A转10分到帐户B.n2.如果是正确的交易的...
MongoDB 并发机制
MongoDB <em>并发</em>机制
Linux下I/O多路复用系统调用(select, poll, epoll)介绍
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22834126nn1. 概念引入nnI/O多路复用(multiplexing)的本质是通过一种机制(系统内核缓冲I/O数据),让单个进程可以监视多个文件描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。nnLinux中基于socket的通信本质也是一种I/O,使用socket()函数创建的套接字默认...
selenium的多浏览器并发测试_08
selenium的多浏览器<em>并发</em>测试_08rnrn目标:解决多浏览器兼容性问题,以下代码同时执行ie和firefox浏览器rn1.新建一个testNG类代码如下:rnpublic classmultiBrowser {rn   WebDriver driver;rn   @Testrn   public void f() throwsInterruptedException {rn      dri
java中List的并发操作
前言java提供了好多数据结构,很方便。从用到这些东西的那天起就在考虑过<em>并发</em>,<em>并发</em>是一个老生常谈的问题。n由于不是java入行的,先前问过人家LinkedList之类的是不是线程安全的,人斩钉截铁答曰:是的。真不知道人家那十几K的工资是怎么拿的。。。n此文是篇List<em>并发</em>操作的笔记,不贴代码而是罗列过程和总结。nListList常用的是ArrayList和LinkedList。n我参考的源码出自an
php 使用redis锁限制并发访问类
php 使用redis锁限制<em>并发</em>访问类 Func: public lock 获取锁 public unlock 释放锁 private connect 连接
理解高并发(20).大白话阿姆达尔定律
技术来源于生活,技术又改变了生活。rnrnrn从生活中的例子说起rnrn要完成拖地和烧开水这么一个工作, 假设烧开水需要花费 2分钟, 拖地需要2分钟, 各占总时间的50%。 为了赶时间,我发动老婆一块帮忙, 因为烧开水的时间不为人所能控制,因此增派人手能做的工作只能是打扫卫生, 此时完成整项工作可提升的速度为:rn可提升效率倍数: 1/( 0.5 + 0.5/2) = 1.3 倍 , 总完成时长
使用libcurl 实现http并发调用
使用libcurl 实现http<em>并发</em>调用nnnn文件curl.cppnnnn#include &amp;lt;iostream&amp;gt;n#include &amp;lt;curl/curl.h&amp;gt;nnusing namespace std;nnint main(int argc, char **argv)n{n // 初始化n curl_global_init(CURL_GLOBAL_WIN32)...
Socket通讯解决并发采用线程池
作业交完了,代码分享一下!不多说什么了n服务器端ThreadServernThreadPool.java nnpackage thread;nimport java.util.LinkedList;nnpublic class ThreadPool extends ThreadGroup{n    private boolean isClosed=false;//线程池是否关闭
并发类加载引起的死锁
rn近来系统启动经常<em>出现</em>卡死现象,要启动几次才能起来,由于是OSGi环境,系统启动时会加载大量的类,并且由不同classloader加载,因此怀疑是类加载死锁,通过jconsole看到进程间相互等待的现象,通过dump 得到很多进程block的信息,分析找到问题位置rnxxxxx.base.dao.Activator.registerPOJO在注册po时发生了死锁。由于使用OSGi时hiber...
WebSocket的使用(并发登录问题)
相对于HTTP这种非持久的协议来说,Websocket是一个持久化的协议(注H5新特性,java7开始才有的JSR-356:Java API for WebSocket规范)。nn已处理<em>并发</em>登录为例:nn使用websocket open拿到httpsession:nnnpackage com.chinasofti.config;nnimport javax.servlet.http.HttpSes...
Java 并发编程(九)并发集合框架
集合框架简介编程中,我们经常需要集中存放多个数据。数组是我们的一个很好的选择,前提是我们事先明确我们将要保存对象的数量。数组在初始化时如果指定了长度,那这个数组长度就是不可变的了,如果我们需要保存一个可以动态增长的数据(编译时无法确定具体的对象数量),所以Java提供了集合框架来实现这个功能。
Apache2如何提高并发连接请求数量
使用Apache作为HTTP服务器的站点,不可避免的会遇到这个问题:apache负载很低,但是访问web服务器非常慢。排除脚本程序的原因后,基本上就是apache设置问题。nnn查看使用的何种MPM(Multi -Processing Modules,多道处理模块)nsudo apachectl-V|grep-impmnMaxRequestWorkers100# 最大<em>并发</em>进程数...
Mysql5.7 多并发遇到的问题总结
问题: mysql执行sql特别慢,单条sql都很慢nn排查问题:nn1.由于应用对mysql的<em>并发</em>操作较大 nshow processlist; n大概有1000多的<em>并发</em>sql,积压,现在先解决sql挤压的问题nn将mysql的线程数调大,这个配置和cpu个数一样大小nnset global innodb_thread_concurrency=32nn观察一段时间,发现挤压情况减少,仍然有部分s...
netty大并发请求问题
rn多线程<em>并发</em>使用同一个channelrnjava.nio.BufferOverflowException: nullrnat java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]rnat java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea...
Python几种并发实现方案的性能比较
n原文:http://www.elias.cn/Python/PyConcurrencyrn1.  前言rn偶然看到Erlang vs. Stackless python: a first benchmark, 对Erlang和Stackless Python的<em>并发</em>处理性能进行了实验比较,基本结论认为二者有比较相近的性能。我看完产生的问题是,Stackless Python与Python的其他<em>并发</em>...
单进程单线程的Redis如何能够高并发,redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?
弄清楚 Redis 为什么是单线程单进程,为什么单线程能保证这么快的速度
Java并发工具类详解
Java<em>并发</em>工具类详解,包括CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger
并发问题可能导致的脏数据
在整理应用中旧系统数据移植的问题,发现表中<em>出现</em>了几条异常记录,记录除主键不同外,记录的时间和其它内容完全一致。rn业务本身的逻辑是,如果碰到数据库中有相关的记录需要把这些记录置为无效,然后插入一条记录。现在是<em>出现</em>了二条有效的记录,是违背业务逻辑本意的。rnrn猜测问题可能出在rn1、重复提交表单引起的rn2、两个人同时进行相同的操作引起的 rn3、由于生产环境使用了集群,当不同的人访问不同的集群上...
页面加载多个并发请求卡主
    最近遇到一个问题,页面通过ajax异步访问多个web请求卡住,页面上按钮点击都没有反应。一开始以为是ajax的原因,通过调试发现,后台同时接收到了6个请求,即其它请求还没有传到后台,这才确定是浏览器限制了<em>并发</em>请求的个数。   解决方案:资源放在不同的域下面。以下为相关资料:           浏览器允许的<em>并发</em>请求资源数是什么意思?           Why do big sites h...
Golang的并发处理
前言Golang(Go)作为近几年兴起的语言,其本身的特点使其兼顾了性能与开发效率,加上学习的门槛比较低,很快便普及开来。众所周知,Go在处理<em>并发</em>上有着天生的优势,使用Go开发的UI层,支撑了多盟RTB日均五十亿时延要求在100ms内的广告请求。这篇文章就来简单介绍下这种处理<em>并发</em>的优势是如何实现的。<em>并发</em>Concurrency is a property of systems in which se
基于Redis的incr、发布订阅防并发和setnx、轮询防并发的理解
先上代码: n1、incr、发布订阅防<em>并发</em>nnnnpackage com.xxx.epps.sfeicuss.common.anticoncurrency;nnimport com.xxx.epps.sfeicuss.common.enums.ResponseCode;nimport com.xxx.epps.sfeicuss.common.exception.AppException;nimpo...
当单例模式遇到多线程并发的时候
对于单例模式,大家都不会感到陌生,特别是对于经常搞开发的再熟悉不过了。rn但是,当你写一个单例的时候,你是否考虑到多线程<em>并发</em>的时候,会<em>出现</em>什么问题???rn单例模式无非都是私有化的访问:rnrn/*rn * GZYY    2016-12-5  上午9:17:44rn * author: zszrn */rnrnpublic class Singleton {rnrn    private sta
tomcat高并发配置及调优
一、高<em>并发</em>配置nn1. 修改tomcat/conf/server.xml配置文件,默认<em>情况下</em>Excutor是被注释的,本文只是参考配置,需要根据项目的访问量大小来进行适当的修改,配置参数如下:nnn&amp;lt;Executor name=&quot;tomcatThreadPool&quot; # 配置TOMCAT共享线程池,NAME为名称 n namePrefix=&quot;HTTP-8088-...
Django多并发处理
Django多<em>并发</em>处理详细不愁,安装uwsgi+nginx!很实用哦
-_- 坑爹啊,fastdfs的并发问题
前言n使用了fastdfs,由于要控制用户读取图片文件的权限,所以没有用nginx的读取方式,而是用java的downloadfile来获取。n结果。。。n同时读取四张图片90%有一张读不出来,n会报错:n如下:nn好了,请参考:nfastDFS遇到的<em>并发</em>问题recv cmd: 0 is not correct, expect cmd: 100n那一定都是你的错!- 一次FastDFS<em>并发</em>问题的排...
并发下重复提交问题的处理
高<em>并发</em>下重复提交问题的解决方案
1 Java8对于多线程并发的一些新支持-LongAdder
我们知道AtomicLong、AtomicInteger是基于硬件级别cas实现的保证线程安全的自增类,能保证原子化的自增操作。在多线程下,性能远好于加锁synchronized。AtomicLong的实现是当多线程<em>并发</em>自增、自减时,通过cas指令从机器指令级别操作保证<em>并发</em>的原子性。制约性能的是高<em>并发</em>时cas失败几率会变高。失败后会重试,越多线程失败、越多次重试,失败几率就会更高,性能就会下降。J...
gunicorn并发测试
最近发现web服务器的压力越来越大,想测试一下gunicorn的<em>并发</em>能力如何。rn rn我测试了网站最简单的about页面,首先不考虑<em>并发</em>的情况,对这个页面本身进行测试,平均响应时间20ms。rn单个<em>并发</em>    qps =50 (1000ms/20ms)rn10个<em>并发</em>  qps =400rn20个<em>并发</em> qps =500~550rn30个<em>并发</em> qps =500~550rn说明gu的<em>并发</em>能力只有10左...
实现并发下载(即多线程实现文件下载
上一篇我们说到了多线程实现文件上传,接下来继续说文件的<em>下载</em>rn和上一篇的思路差不多,首先同样是要考虑多线程是对那一端的多线程rn因为是多个客户端同时<em>下载</em>服务器端的文件,所以还是对服务器端的多线程rn还是先编写好客户端,先要接收服务器端的数据,创建读取服务器端的文件的读取流,然后将读取的内容写入到本地文件,创建向客户端写入文件的写入流,最后输出<em>下载</em>成功Socket socket =new Socke
关于windows下ftp客户端的问题
 近期在研究ftp服务器,本着方便原则,就是用了window系统自带的<em>ftp客户端</em>进行测试。测试使用post模式进行测试,功能正常,使用passive模式时发现怎么测试,都无法未完成功能,百度了下,发送literal PASV 指令,服务端能正常回返码,但是还是无法进入passive模式进行数据传输。后来查询了资料,发现windows下的ftp cli无法是用passive模式。 查找了很多资料发...
基于TCP协议用多线程实现并发服务器,实现思路、算法和demo
基本的思路:用主线程负责client的连接, 然后当有客户端来连接的时候,创建子进程。在子进程里面实现数据的接收。n1.myhead.hn先把一些要用的API的头文件都写进来。#ifndef _MYHEAD_H_n#define _MYHEAD_H_nn#include n#include n#include n#include n#include n#include n#include n#
oracle 高并发高负载情况下常见的3种性能问题
该片是基于处理oracle数据库性能问题的经验写就,它是对常见的性能问题做的总结,它的适用范围: 高<em>并发</em>高负载的系统. 需要先申明的是: 对于所有的调优的方法,都是有适用范围的;
php关于高并发的一些知识
&amp;lt;?phpn/**n * Created by PhpStorm.n * User: weishengn * Date: 2018/3/26n * Time: 20:14n */nn/*n * 高<em>并发</em>和大流量解决方案考点n * 1.高<em>并发</em>架构相关概念n * 2.高<em>并发</em>解决方案n */nn/*n * 高<em>并发</em>相关概念n * 1.<em>并发</em>:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行...
python里并发执行协程时部分阻塞超时怎么办
Python游戏开发入门http://edu.csdn.net/course/detail/5690跟老菜鸟学pythonhttp://edu.csdn.net/course/detail/2592在前面的例子里学习了<em>并发</em>地执行多个协程来<em>下载</em>图片,也许其中一个协程永远<em>下载</em>不了,一直<em>阻塞</em>,这时怎么办呢?碰到这种需求时不要惊慌,可以使用wait()里的timeout参数来设置等待时间,也就是从这个函数
并发带来的问题极其解决方法
1高<em>并发</em>、服务器压力大、性能变差nn2容易产生单点故障nn3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理,导致性能下降nnnn解决高<em>并发</em>、服务器压力大、性能变差问题使用mysql集群nnnn解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群,大致分为三步,主从同步、读写分离、主备切换,一两个数据库肯定<em>支持</em>不了大量的数据访问...
c++ 高并发中遇到的几个性能问题总结
1,单个请求时,耗时比较少4ms,<em>并发</em>量上来时,耗时15ms左右;nn      --  gcc  编译时,使用-O2的选项;nn2,在1的基础上,高<em>并发</em>时,耗时变为8ms左右;nn     --   将代码中对象拷贝的地方改为指针拷贝;nn3,在2的基础啊上,高<em>并发</em>时,耗时变为5ms左右,qps只能达到2000;nn    --    将gcc 的 -pg 选项删除掉;nn4,在3的基础上,高并...
关于java中并发时引起的问题(多线程问题)
场景如下:rn我有一个订单导入页面,如下图:rnrnrnrnrn公司里面有很多员工,都需要进入这个页面,进行订单导入。rn<em>并发</em>进行,可能存在这样的问题,两个同事,同时输了一个相同的订单号,同时点击订单导入,同时导入成功。rn那么数据库中就会存在两条一模一样的订单数据。rn上面的问题是多线程引发的最常见的问题了。rn解决思路如下:rn1:首先每次订单导入的时候,调用订单查询方法,先查询一次数据库中是
ajax异步请求高并发处理
var ajaxConfig={targetLength:0, currentIndex:0, queueLength: 0};rn    rn    function queryRecEhrNum(){rn        ajaxConfig.targetLength = $(".retSpan_rec").length;rn        ajaxConfig.currentIndex = 0
多进程解决socket并发问题
概念了解nn上一篇博客的socket程序只能实现服务器连接一个客户端,不能解决<em>并发</em>问题,及多个客户端同时连接。下面的程序采用多进程的思想,在accept()调用之后利用fork()产生子进程nn代码实现nnnn#include&amp;amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;amp;gt;n#include&amp;amp;amp;lt;stdlib.h&amp;amp;amp;gt;n#include&amp;amp;amp;lt;string.h&amp;amp;amp;gt;n#incl
php实现文件锁解决并发
$lock_file=nie.'.lock';nif(!file_exists($lock_file)){n $fp=fopen($lock_file,'w');n if(flock($fp,LOCK_EX)){n echo"ceshi-success";n flock($fp,LOCK_UN);n fclose($fp);n u
JUnit 实现多并发
1.pom 文件rn n net.sourceforge.groboutils n groboutils-core n 5 n rn2.代码实现2.1 MultiThreadedRunner.javapackage com.junit.test;rnimport java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;rnimport org.
Mysql在高并发下的崩溃
181017 16:47:17  InnoDB: Operating system error number 995 in a file operation.nInnoDB: Some operating system error numbers are described atnInnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/operating-sy...
一个支持socket并发的方案
TCP 的socket有创建、绑定、监听、收数据等过程,如果需要创建一个能够监听多个客户端链接的后台socket,如何<em>支持</em><em>并发</em>访问呢?rn首先需要确定在什么地方需要<em>支持</em><em>并发</em>:显然前三步都是初始化过程,不需要<em>并发</em><em>支持</em>;收数据的过程是需要<em>支持</em><em>并发</em>的,那也就是需要accept过程<em>支持</em><em>并发</em>。rn如何<em>支持</em><em>并发</em>呢?答案显然是多线程处理。那如何让多线程的处理减轻CPU 负担,同时还能及时响应客户端的请求?rn可
JAVA在线预览功能之多线程优化版本-----多进程、逻辑优化、并发问题处理
优化版本在线预览Demo:https://pan.baidu.com/s/1jpOjmiTsilgThBmOKNRuoQnn一、上一个实现在线预览功能的想法与网上大多数在线预览功能一样nn1)思路:nn1.利用 OpenOffice 以及 jodconverter 转换各种office文件为pdf格式nn2.设置response的contentType为application/pdf,直接用IO将...
http请求不占用并发资源的同步操作
在<em>并发</em>环境下,对竞态资源的同步操作,肯定是会造成多个线程的<em>阻塞</em>,而在一个系统中<em>并发</em>线程数是有限的,对一个资源的同步<em>阻塞</em>,势必会造成其他资源的操作请求无法进入系统。n n如:用户的余额,操作通用用户的余额肯定是同步操作,初期的解决办法是通过加锁同步用户余额操作。nsynchronized (userId) {//给用户id常量加锁n余额操作业务n}n上述代码看似是锁住的是一个用户,对其他
[AOP] 5. Spring AOP中提供的种种Aspects - 并发控制
本文继续讨论ConcurrencyThrottleInterceptor(基于Spring 4.3.7)。以及上一篇文章中遗留的一个关于SimpleAsyncTaskExecutor类中属性concurrencyLimit的问题。这些都和<em>并发</em>控制相关。但是这里需要事先说明的一点是,这些类和实现的年代都比较久远了,比如ConcurrencyThrottleInterceptor是在2004年的Spri
人事管理系统(c#+sqlserver2000)下载
人事管理系统(c#+sqlserver2000)! 很值得下载看看!资源免费,大家分享!! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ynsky/2070678?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ynsky/2070678?utm_source=bbsseo[/url]
Crystal Report JavaBean Continue下载
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