首先介绍如何在 layui 中引入第三方插件 1: 引入源文件 2: 修改原文件配置 上面的步骤完成即可成功引入, 接下来直接上cropper原文件代码之所以上插件代码, 是因为插件我修改过了的 /*! * Cropper v3.0.0 */ ...

欢迎大伙关注我的专栏，分享知识干货、分享圈内趣事Android技术交流​zhuanlan.zhihu.com原文作者：腾讯技术 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/90836859 来源：知乎本文针对 Flutter 的技术特性，做了一些略...

视频播放期间三次(开始看视频一次、中间随机一次、结束看视频一次)调用摄像头拍照功能拍照，进行用户识别。 4.图片转base64转给后端、每5s一次请求将视频进度传给后端存储起来。不说了，硬着...

Web前端开发,Web前端基础教程layui提供了丰富的内置模块，他们皆可通过模块化的方式按需加载，其中包括:layer、layDate、layPage、laytpl、...1、新建一个layui.extend.js文件，页面调用时这个文件放到layui.js后面...

本文首发于TalkingCoder，一个有逼格的程序员社区。转载请注明出处和作者。 写在前面 本文为系列文章，总共分四节，建议按顺序阅读： 《Vue+Webpack使用规范》 《Vue+Webpack开发可复用的单页面富应用教程...

见文章：WEB版一次选择多个文件进行批量上传(swfupload)的解决方案。  本人在2013年时使用plupload为核心进行文件的批量上传的解决方案。见文章：WEB版一次选择多个文件进行批量上传(Plupload)的解决方案  ...

本人在2010年时使用swfupload为核心进行文件的批量上传的解决方案。见文章：WEB版一次选择多个文件进行批量上传(swfupload)的解决方案。 本人在2013年时使用plupload为核心进行文件的批量上传的解决...WebUpload...

最近移动端的一款产品原计划是引入第三方的签名插件，该插件依赖复杂，若干个js使用document.write顺序加载，插件源码是ES5的，甚至说是ES3都不为过。为了能够顺利嵌入我们的VUE项目，我阅读了两天插件的源码...

CKEditor： 网页中实现所见即所得的编辑器 第三方组件： 第三方组织提供的组件，会用就行 要求： ... 在页面中加入CKEditor 使用CKEditor编辑内容 提交CKEditor编辑的内容 enctype="multip...

react创建自定义组件The author selected Creative Commons to receive a donation as part of the Write for DOnations program. 作者选择了创用CC来接受捐赠，这是Write for DOnations计划的一部分。 介绍 ...

因为有万恶的IE存在，所以当Web项目初始化并进入开发阶段时。  如果是项目经理，需要知道客户将会用什么浏览器来访问系统。  明确知道限定浏览器的情况下，你才能从容的让手下的封装必要的前端组件。  本篇...

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于安全工具和实践...本篇文章将详细讲解Upload-labs靶场及文件上传漏洞10道CTF题目，并结合Caidao工具介绍拿站的流程及防御原理。如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力。

最近在使用 vue2.0开发微信公众号网页 其中涉及到 选择图片, 图片的压缩上传, 预览, 删除等操作。项目整体UI框架使用的是 vux, 但可惜的是 vux 并没有提供 图片上传组件, 理由见 issue由于之前写PC端后台...

见文章：WEB版一次选择多个文件进行批量上传(swfupload)的解决方案。本人在2013年时使用plupload为核心进行文件的批量上传的解决方案。见文章：最近在学习百度的开源上传组件WebUploader，写了一些示例以记录。...

Spring Web MVC是在Servlet API上构建的原始Web框架，从一开始就包含在Spring框架中。其正式名称“Spring Web MVC”来自其源模块(Spring -webmvc)的名称，但它更常见的名称是“Spring MVC”。 与Spring Web MVC并行...

Vue.js 四天课程学习笔记_第4天课程内容概要:1. 前情回顾2. 通过demo再次复习一下 计算属性 是如何生成 过滤后的数组3. Vue实例的生命周期(11个钩子)4. 介绍组件化思想5. 介绍 Element组件库 的安装和使用6. 全局...

2.对资源文件进行分类，一般分为config(存放配置文件) test(存放测试代码) src(存放功能代码) 三个source folder文件夹，前台显示层页面：静态资源放在web应用根目录下，可以被外界直接访问， 例如图片 js 静态页面...

WebUploader是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简单的以HTML5为主，FLASH为辅的现代文件上传组件。在现代的浏览器里面能充分发挥HTML5的优势，同时又不摒弃主流IE浏览器，沿用原来的FLASH运行时，兼容IE6+，iOS 6+,...

阿里妹导读：本文主要为大家介绍飞猪 Weex 技术体系从无到有的过程，包括 Weex Ui 组件库的开发和发展，重点分享在 Weex Ui 层建设的一些经验，希望能对大家有所启发。文章较长，首先放上 Weex Ui 的开源地址，欢迎...

1 Web用例 我们来把目标设定得简单点，不过也要...用户可以选择一个图片并提交表单，随后文件将被上传到http://domain/upload，该页面完成上传后会把图片显示在页面上。 差不多了，你现在也可以去Google一下，找点

这是作者的网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和...本文将分享另一个主题——Cracer教程，第一篇文章将详细讲解安全术语、Web渗透流程和Windows基础、注册表及黑客常用DOS命令。基础性文章，希望对您有所帮助。

 文件上传一个经常用到的功能，它有许多中实现的方案。 页面表单 + RFC1897规范 + http协议上传 页面控件(flash/html5/activeX/applet) + RFC1897规范 + http协议上传 页面控件(flash/html5/activeX/applet) + ...

本文适用 Layui 的初学者，阅读本文需要具备基础的 javaScript 代码编写能力，需要熟悉 jQuery的使用。通过本文的学习，可以了解 jQuery 是如何使用 FormData 上传文件，并且上传文件过程中是如何监听上传进度，如何...

最近公司有个项目需要在web端使用多文件上传功能，刚开始准备使用HTML5来做，但是IE9以下是都不支持的，于是想到了flash，在网上搜了下各种开源的组件，最后决定使用Plupload，下面来介绍一下该组件使用时遇到的...

本人在2010年时使用swfupload为核心进行文件的批量上传的解决方案。见文章：WEB版一次选择多个文件进行批量上传(swfupload)的解决方案。 本人在2013年时使用plupload为核心进行文件的批量上传的解决...WebUpload...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

课程采用FFMpeg作视频解码，采用OpenGL实现视频的渲染，从RGB数据的绘制，到直接渲染YUV数据，实现三路YUV数据单纹理的输入，提升系统性能，接着采用PBO方式优化内存到显存的传输，实现DMA传输，解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中，极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据，从固定管线到可编程管线一次实现，采用PBO实现DMA数据传输处理，以及简单的视频特效的实现。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111