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24个基本指标精粹讲解.doc下载
weixin_39821228
2019-06-06 05:30:16
很多朋友都用了很的时间去找什么指标,实际上很多自编指标都是从这些指标演化而来的!希望大家先学好这些指标的使用技巧,你就可以赚到钱了!
这个指标讲解实际上是有本书的电子版,他的作者是一个操盘手的!
当然讲解当然加了他的一些见解在里面的,我有这本书的,我简直是非常喜欢的!
现在明白奉贤给大家,希望对你的操作和提高自己的水平有帮助!
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机器学习和AI
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【为什么要学习这门课?】 本课程重点介绍了如何在 Python 和 Jupyter 笔记本中执行EDA。除此之外,也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学,并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程API等方面的关键性说明。【本门课程亮点】 超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python,然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节,包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。【讲师介绍】 Noah Gift(诺亚·吉夫特)—— 亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验,是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家,曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业,担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。同时,Noah Gift作为导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校(UCB)信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校(UCD)管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师,教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。【面向人群】 1、具有一定SQL经验的数据科学从业者2、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者3、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员4、希望理解Python中的机器学习和人工智能,以有效管理技术团队的技术管理者。
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