基于FPGA的数字时钟的设计下载

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基于FPGA的简易数字时钟

基于FPGA的可显示数字时钟设计思路为自底向上,包括三个子模块:时钟模块,进制转换模块,led显示模块。所用到的FPGA晶振频率为50Mhz,首先利用它得到1hz的时钟然后然后得到时钟模块,把时钟模块输出的时、分、秒...

基于FPGA数字时钟设计(附源码)

今天给大侠带来基于FPGA数字时钟设计,附源码,获取源码,请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“基于FPGA数字时钟设计源码”,可获取源码文件。话不多说,上货。 本次的设计的数字钟思路描述如下,使用3个key按键...

基于FPGA数字电子钟的设计与实现

利用数字电子技术、FPGA等技术、设计并实现一个基于FPGA数字电子时钟的基本功能。实验所需时钟信号为50MHz、1KHz和1Hz,分频器将50MHz的方波进行分频进而得到1Hz的标准秒脉冲,时、分、秒计时模块分别由二十四进制...

基于FPGA的复杂的数字时钟设计(代码)

//数字时钟的顶层文件 module digital_clock_top3( input clk , input rst , input key_left, input key_right, input key_up, input key_down, output wire [7:0] seg , output wire [5:0] sel , ...

基于 FPGA Vivado 的数字设计(附源工程)

今天给大侠带来基于 FPGA Vivado 的数字设计,开发板实现使用的是Digilent basys 3,如有想要入手basys3开发板的,可以联系牛总:18511371833。话不多说,上货。 “FPGA产品设计与研发 ” 零基础入门及就业 ...

基于FPGA数字电子时钟设计

使用verilog语言进行编写程序,综合实现数字电子时钟的功能

数字时钟设计verilog_基于FPGA数字时钟

一、FPGA的基本知识1、可编程逻辑器件的概况可编程逻辑器件主要分为FPGA和CPLD两种,两者的功能基本相同 。 FPGA--现场可编程门阵列的简称CPLD--复杂可编程逻辑器件的简称2、FPGA芯片及其最小系统(1)FPGA芯片它的外形...

基于FPGA数字时钟设计

1.硬件资源:FPGA开发板一块,电源线一根,下载器一个 2.开发板用到的资源:三颗独立按键,一位拨码开关,八位七段数码显示器, 蜂鸣器 3.功能设计时钟功能,校时功能,闹钟功能 整个系统分为7大模块

基于FPGA数字时钟

基于FPGA数字时钟 一.数字时钟设计 1.硬件资源:LCD1602液晶屏一块,FPGA开发板一块(A_C8V4); 2. 开发板资源:3颗独立按键,LCD1602接口; 3. 功能设计:三种功能:a.时钟功能;b.闹钟功能;c.校时功能; 4. ...

基于FPGA数字时钟数码管显示

这是两年前开始学习FPGA的时候做的实验,已经好久没有接触FPGA了,板卡也积灰不少了,是时候安排时间重新拾起曾经美好的回忆了。下面是曾经的实验笔记。

基于FPGA数字跑表设计

数字跑表的FPGA设计 目录 〇、设计要求 一、数字跑表计时模块的设计 二、数码管显示设计 三、按键扫描和消抖模块 四、综合设计 〇、设计要求 1、整体设计框图如下。实现具备下诉功能需求的跑表。由数码管...

fpga如何通过按键暂停_基于FPGA数字时钟

一、FPGA的基本知识1、可编程逻辑器件的概况可编程逻辑器件主要分为FPGA和CPLD两种,两者的功能基本相同 。 FPGA--现场可编程门阵列的简称CPLD--复杂可编程逻辑器件的简称2、FPGA芯片及其最小系统(1)FPGA芯片它的外形...

毕设:基于FPGA的FIR数字滤波器设计

今天给大侠带来在毕业设计基于FPGA的FIR数字滤波器设计,仅供大侠参考,话不多说,上货。 本篇介绍基于FPGA的FIR数字滤波器设计,针对毕业设计要做的基本工作有如下几点: (一)掌握有限冲击响应FIR...

基于FPGA设计数字时钟(ego1开发板)

基于FPGA设计数字时钟(ego1开发板),使用vivado2018.1开发

基于FPGA数字钟——(三)时钟显示模块(数码管)

基于FPGA数字钟——(三)数码管显示模块 硬件原理 本设计中使用 6 个共阳数码管,可以显示 6 个数字(包含小数点) 。电路用 PNP管来反向驱动并且控制列扫描信号来选择哪个数码管。而且所有的 6 个数码管的“段选...

基于FPGA数字电压表设计

基于FPGA数字电压表设计 参考文献: 1.《现代数字电子技术基础实践》陈龙 牛小燕 马学条 杨柳 编著 机械工业出版社 2.《EDA Technology and Verilog HDL》黄继业 郑兴 黄汐威 潘松 编著 清华大学出版社 3....

基于fpga数字时钟实现

fpga实现的高精度的数字时钟,用verilog编写的,但是有的地方出现了问题,望高手不吝赐教啊

基于FPGA数字时钟显示(万年历lcd1602)

在程序中,我们需要对相应的管脚进行操作,才能使其正确显示(2) 由于我使用的板子EP4CE6上的晶振是50MHZ,而lcd1602a所需要的晶振是500HZ,所以我们要想驱动他,首先要产生一个500HZ的时钟,所以我定义了如下lcd...

基于FPGA的多功能时钟(verilog语言)

基于FPGA的多功能时钟(verilog语言)设计内容设计方案原理图引脚分配图实验项目及详细文档 设计内容 基于GX-SOC/SOPC专业级创新开发实验平台,实现一下功能 数字钟功能:可以显示时、分、秒。 调时功能:可以校正...

基于FPGA数字钟(四)——时钟控制模块

一、需求分析 时钟控制模块,需要生成秒,分...外部控制方案选用键盘,因此需要引入按键消抖模块(见本人博客 基于FPGA数字钟——(二)按键消抖模块设计) 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43650722/article/...

FPGA设计简易时钟

设计数字时钟,包括ise工程,有闹钟,时钟,秒表,倒计时等功能,应用于CPU设计之中。希望下载代码的不是XUPT的,更不要是107的。

基于FPGA的万年历设计

基于FPGA的可显示数字时钟设计思路为自底向上,包括三个子模块:时钟模块,进制转换模块,led显示模块。所用到的FPGA晶振频率为50Mhz,首先利用它得到1hz的时钟然后然后得到时钟模块,把时钟模块输出的时、分、秒...

基于FPGA数字时钟设计

:在Q-砒.sⅡ开发环境下,用Verilog HDL硬件描述语言设计了一个可以在FPGA芯片上实现的数字 时钟....及Verilog HDL语言的可移植性,冈此本数字时钟可直接应用于各种不同系列的FPGA芯片的设计中.

Verilog设计实例(7)基于Verilog的数字电子钟设计

基于模块化的设计思想, 采用 Verilog HDL 语言设计一个能进行时、分、秒计时的二十四小时制的数字电子钟, 并具有整点报时功能。 采用数码管进行时间显示,要求显示格式为:小时-分钟-秒钟。

基于FPGA数字时钟(可调时)BASYS2(绝对有用)

基于FPGA数字时钟(可调时),切换显示模式,BASYS2

基于FPGA的简易数字秒表设计

一,设计原理 因Verilog HDL编写的源程序是并行执行的,故分析原理时,分别分析各个层次模块之间的接口关系。 (1)顶层模块与计数器计数模块:外部50Mhz时钟和复位信号传递给顶层模块,顶层模块通过模块例化将50Mhz...

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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