Java中如何使用spark解析邮件 [问题点数:20分]

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java email操作demo和解析eml文件
package com.nerve.core.test.email;nnimport <em>java</em>.io.FileInputStream;nimport <em>java</em>.io.FileNotFoundException;nimport <em>java</em>.io.IOException;nimport <em>java</em>.io.InputStream;nimport <em>java</em>.nio.file.FileVisitResult;n
JavaMail学习笔记(五)、使用IMAP协议接收并解析电子邮件
n rnrnrnn[<em>java</em>] view plaincopyrnnnnrnrnrnnpackage org.yangxin.study.jm;  rn  rnimport <em>java</em>.io.BufferedReader;  rnimport <em>java</em>.io.InputStreamReader;  rnimport <em>java</em>.util.Properties;  rn  rnimport <em>java</em>x.m...
spark中TF-IDF的理解及其使用
一. 什么是TF-IDFTF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率).是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。上述引用总结就是, 一...
javaMail使用javax.mail自动读取邮件,并下载解析附件,IMAP/POP3协议等
搜索网上各个案例,总结的一套比较全面且行之有效的方法。供大家参考<em>使用</em>!nn<em>使用</em><em>java</em>x.mail自动读取<em>邮件</em>,并下载<em>解析</em>附件,IMAP/POP3协议等!nnnn直接上代码如下:nnnpackage ***nnimport org.apache.commons.lang3.StringUtils;nimport org.slf4j.Logger;nimport org.slf4j.LoggerF...
JavaSpark-数据读存-文本文件
在数据的存取中输出格式是很重要的,这利于下游处理程序 n有时数据量达到本地无法存放时,就需要考虑别的存取方法 n<em>spark</em>支持很多种输入源,因为<em>spark</em>是基于hadoop生态构建的,支持InputFormat和OutputFormat接口访问。而这两个接口也是map/reduce用来连接数据源的<em>java</em> API,同时(S3,HDFS,Cassandra,Hbase)等存储系统也支持这种接口基于原
通过Java读取QQ邮件邮件解析
前言n资源下载n基础设置n开启服务n设置收取方式n源码n<em>邮件</em>内容<em>解析</em>前言n 最近为了抓取QQ邮箱中部分<em>邮件</em>中的数据,网上找的资料基本都是基于163邮箱的代码,结合部分代码整理出获取QQ邮箱<em>邮件</em>的方式,记录并共享一下。n资源下载mail.jar(用于连接,获取<em>邮件</em>) njsoup.jar(用于<em>解析</em>html)基础设置开启服务n 需要开启QQ邮箱的POP3/IMAP服务打开QQ邮箱,并点开设置–>账户
java邮件读取工具类,可读取附件,功能强大!
<em>java</em><em>邮件</em>读取工具类,可读取附件,功能强大,经测试可用。
java使用javamail读取邮箱(收件箱为例)
import <em>java</em>.io.BufferedInputStream;import <em>java</em>.io.BufferedOutputStream;import <em>java</em>.io.File;import <em>java</em>.io.FileOutputStream;import <em>java</em>.io.InputStream;import <em>java</em>.text.SimpleDateFormat;import <em>java</em>.util...
邮件eml文件的完整解析
通过base64解码和QP解码,能对绝大部分<em>邮件</em>的eml文件进行完整<em>解析</em>,提取<em>邮件</em>头、内容、附件、图片等数据,适合<em>邮件</em>协议的分析学习、进一步开发,以及相关课程作业的提交
Java mail简单的邮件解析
<em>解析</em>一个简单的只有html超链接的<em>邮件</em> n例如,<em>邮件</em>内容如下: n 实现<em>解析</em>这个简单的<em>邮件</em>:protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {n //设置response回传的类型与编码n res
java 获取邮件数据
有时候我们需要去读取指定邮箱里面的<em>邮件</em>数据,这就需要<em>使用</em>到获取<em>邮件</em>的方法了npublic static void main(String args[]) throws MessagingException,n IOException, <em>java</em>x.mail.MessagingException {n Properties props = new Properties
java显示邮件内容和附件的实现
                      用<em>java</em>显示<em>邮件</em>内容和附件的实现nn nn自己找了好久的内容实现,一直弄不好,现终于实现了,来张效果图,吼吼吼吼nn <em>解析</em><em>邮件</em>的PraseMimeMsg.<em>java</em>nnnpackage com.hstc.util;nnimport com.hstc.dto.AttachmentDTO;nnimport <em>java</em>x.mail.*;nimport <em>java</em>x...
Spark 2.2.1 JSON 数据集操作的案例与解读
Spark 2.2.1 JSON 数据集操作的案例与解读Spark SQL可以自动推导出一个JSON数据集的Schema并加载构建一个DataFrame/DataSet,可以通过以下方法实现:<em>使用</em><em>spark</em>.read.json(path)加载:从一个 JSON 文件的目录加载数据,文件中的每一行都对应一个 JSON 对象。 <em>使用</em><em>spark</em>.read.json(json(jsonDataset:Da...
spark部分json从文件读取数据【java纯代码】
package com.bjsxt;nnimport org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.dfsclusterhealth_jsp;nimport org.apache.<em>spark</em>.SparkConf;nimport org.apache.<em>spark</em>.SparkContext;nnimport org.apache.<em>spark</em>.sql.DataFrame;...
JavaMail学习笔记(四)、使用POP3协议接收并解析电子邮件(全)
n rnrnrnn[<em>java</em>] view plaincopyrnnnnrnrnrnnpackage org.yangxin.study.jm;  rn  rnimport <em>java</em>.io.BufferedInputStream;  rnimport <em>java</em>.io.BufferedOutputStream;  rnimport <em>java</em>.io.File;  rnimport <em>java</em>.io.Fil...
如何跟踪Apache Spark官方社区?
本文为原创,版权归梅峰谷所有,如有侵权,请联系博主下线,更多文章请扫描二维码
JavaMail方式读取邮件
前言:JAVA后台方式,<em>解析</em>邮箱,获取其中的内容,并根据实际需要做一些操作。nn环境:JDK1.6nn架包:mail.jarnn邮箱:126邮箱nn步骤:nn1)首先126邮箱,要设置SMTP服务,并且设置对应的授权码,该授权码类似密码登录(让第三方用户有权限访问),nn2)在实现代码中需验证通过后,才能连上邮箱,获取连接nn3)获取Store对象,获取<em>邮件</em>文件夹(INBOX)nn4)读取邮箱中所...
spark 读取json文件并分析
<em>spark</em> 读取json文件并分析rn本文主要介绍<em>如何</em>通过读取json文件到<em>spark</em>中然后进行分析。rn本文阅读前提:rn1、能够正常的跑起来<em>spark</em>rn2、有一定的scala语言知识rn3、了解json4s的基本功能和用法(http://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/54171973和http://blog.csdn.net/wild46ca
十六.Spark SQL之读取复杂的json数据
第一步.准备json数据ntest.jsonn{&quot;name&quot;:&quot;liguohui&quot;,&quot;nums&quot;:[1,2,3,4,5]}n{&quot;name&quot;:&quot;zhangsan&quot;,&quot;nums&quot;:[6,7,8,9,10]}nntest2.jsonn{&quot;name&quot;:&quot;Yin&quot;,&quot;address&quot;:{&quot;city&quot;:&quot;chin
解析">javamail 收件人/发件人 "乱码"解析
在<em>使用</em>Javamail接收<em>邮件</em>时,获取到的发件人、收件人可能存在&quot;乱码&quot;,例如:=?gb18030?B?MTA2NzU3NzA1MQ==?= &amp;lt;1017566033111@qq.com&amp;gt;原因: 其实这个并不是乱码,而是经过 字符编码、传输编码后的用户名,通过下面的方法能获取其对应的用户名:Message[] messages = folder.getMessages();nMessag...
Java获取收件箱邮件
代码如下:import <em>java</em>x.mail.*;nimport <em>java</em>x.mail.internet.InternetAddress;nimport <em>java</em>.text.SimpleDateFormat;nimport <em>java</em>.util.Date;nimport <em>java</em>.util.Properties;public class MailAAA {n private static Sim
spark streaming 应用程序 监控 邮件提醒
<em>spark</em> streaming应用程序,放到线上后,怎么监测<em>spark</em> streaming程序的阻塞状态, n虽然<em>spark</em> 提供了<em>spark</em> webUI去查看,但是作为开发人员总不能天天去看<em>spark</em> webUI页面吧, n去官网看,貌似可以通过请求<em>spark</em> 自带的jetty 服务器可以获取相关检测统计信息,nnnnhttp://host:8088/proxy/application_1517...
spark 邮件报错
在集群上跑代码,如果有问题,希望能发<em>邮件</em>到自己的邮箱。n想<em>使用</em>如下代码(环境是在win10下的intelliJ idea里,平时用sbt compile和双胞胎package,打成jar包后粘贴到集群<em>spark</em>里跑)nnimport <em>java</em>.lang.Exception;nimport <em>java</em>.lang.RuntimeException;nimport <em>java</em>.lang.String;
javamail正文中有图片时,正文中的图片显示为代码
出现这个问题,是因为在MimeMessage的MimeMultipart中添加时,添加顺序出错,应该先添加内容,后添加附件。
邮件集成java mail + 读取邮件模板
项目做异地登录提醒功能,通过<em>java</em> mail发送<em>邮件</em>。读取<em>邮件</em>模板sendMail.vm文件。nn1.<em>邮件</em>发送nnnimport <em>java</em>.io.StringWriter;nimport <em>java</em>.util.Properties;nnimport <em>java</em>x.mail.Message;nimport <em>java</em>x.mail.Session;nimport <em>java</em>x.mail.Transport;...
spark程序读写protobuf格式数据(java语言)
在<em>spark</em>上,用protobuf替代json格式作为数据序列化存储谷歌的protobuf一般用来将复杂数据结构序列化为二进制数组,非常适合网络传输等领域,其效率和空间占用都优于json格式。这一次,我在用<em>spark</em>做建模时,打算<em>使用</em>protobuf替换原json格式数据,以获得性能提升。在此记录下实现方式,以及<em>如何</em>避过我遇到的坑。我的环境是<em>spark</em>1.5.0 + <em>java</em>7 + protobuf
使用SparkSQL 分析日志中IP数、流量等数据
写在前面前面文章中,我们<em>使用</em>Spark RDD从非结构化的日志文件中分析出了访问独立IP数,单个视频访问独立IP数和每时CDN流量,这篇文章主要介绍<em>使用</em>Spark SQL从结构化的数据中完成这些数据的分析,如下图所有,先将日志文件结构化成csv文件,此文件可从源码cdn.csv中获取Pom文件中添加SparkSQL依赖
采用velocity模板引擎作为Java邮件模板
     获取<em>邮件</em>模板public String getMailContent(String name, String tel) throws IOException {n StringWriter stringWriter = new StringWriter();n // velocity引擎n VelocityEngine velocityEngine = new Velo...
spark 读取avro文件
1.引入依赖nnn com.databricksn <em>spark</em>-avro_2.10n 2.0.1nnn2.当读取的avro文件nSparkConf conf = new SparkConf();nconf.setAppName("SparkReadAvroTest");nJavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
Java通过内容模板发送邮件,支持附件
支持通过模板定义<em>邮件</em>内容然后发送<em>邮件</em>,这是一个工具栏,打包后即可<em>使用</em>
spark 决策树浅谈
一、决策树是一种分类算法,类似于我们写程序过程中的if-else判断,但是在判断的过程中又加入了一些信息论的熵的概念以及基尼系数的概念。n<em>spark</em>中有决策树的分类算法,又有决策树的回归算法。我用到了分类算法,就暂且分享一下我对决策树分类算法的理解。n二、决策树的基本模型
解析msg的java类库msgparser-1.12.zip
<em>解析</em>msg的<em>java</em>类库msgparser-1.12.zip
基于NaiveBayes的文本分类之Spark实现
在尝试了python下面用sklearn进行文本分类(http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/50189727)后,我们再来看下用<em>spark</em><em>如何</em>实现文本分类的工作,采用的算法同样是朴素贝叶斯。nn    此前,我们已经实现了hadoop集群环境下<em>使用</em>mapreduce进行中文分词(http://blog.csdn.net/a_st
javamail 读取/发送exchange邮件
最近在弄一个<em>邮件</em>系统,主要功能是连接公司的exchange<em>邮件</em>服务器实现在web上收发exchange服务器上的<em>邮件</em>。rnrn在收<em>邮件</em>的时候exchange服务器发送的<em>邮件</em>总是不能正常的<em>解析</em>出来,其他<em>邮件</em>系统发送的可以。报错如下:rn[code=&quot;<em>java</em>&quot;]rnrn<em>java</em>x.mail.MessagingException: Missing start boundaryrn at <em>java</em>...
sparkSQL清洗埋点数据(java版)
数据格式:nnn{"actionTimes":"2018-11-25","actions":"搜索","bb":"v1.0","fromType":"Chrome/73.0.3683.75","fromURL":"https://www.nyist.com/s?wd=ip%E5%9C%B0%E5%9D%80&amp;rsv_spt=1","ip":"120.50.10.233","requestM...
james 邮件显示正文+图片的cid
<em>邮件</em>发送的时候添加cid:图片显示路径;显示的时候去掉.replaceAll(&quot;cid:&quot;,&quot;&quot;);不用下载到本地再替换而来。rn1.rn //处理带正文的图片的信息rex获取《img src》rn public List filterImage(String content,HttpServletRequest request) throws MalformedURLException{r...
使用imap协议ssl连接接收邮件解析附件+删除邮件
 该代码并不全部通用, 可供参考。nnnpackage &quot;保密&quot;;nnimport com.alipay.antflow.util.SofaAntxUtil;nimport com.alipay.antlaw.core.model.exception.AntlawBizException;nimport com.alipay.antlaw.core.service.messager.EmailOp...
spark之DataFrame的json数据实战
一,DataFrame简介: n在Spark中,DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据据集,类似于传统数据库听二维表格,DataFrame带有Schema元信息,即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。 n二,准备数据: n注意:json数据的格式,每一行都算是一个节点所以不能有空格,每行只能写一条数据。这里也是按行读入的。 n三,代码及过程解释:import
JavaMail中应用IMAP协议接收未读邮件和已读邮件
JavaMail中应用IMAP协议接收未读<em>邮件</em>和已读<em>邮件</em>未完待续……
Calcite 使用原生的RDD 处理Spark
n1   通过配置 :  properties.setProperty(&quot;<em>spark</em>&quot;, &quot;true&quot;); //可以执行调用内部的函数n2  需要修改 Calcite-<em>spark</em>  中相关的文件/*n * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or moren * contributor license agreem...
使用Exchange读取邮件、发送邮件
<em>使用</em>Exchange读取<em>邮件</em>、发送<em>邮件</em>
JavaMail通过IMAP和POP3接收未读以及设置已读邮件
<em>使用</em><em>java</em>Mail收<em>邮件</em>主要有两种协议,一种是pop3,一种是imap。这两种协议都可以用来收<em>邮件</em>,但是在其中的处理上是有区别的。pop3是不支持判断<em>邮件</em>是否为已读的,也就是说你不能直接从收件箱里面取到未读<em>邮件</em>,这需要自己进行判断,然而imap就提供了这样的功能,<em>使用</em>imap时可以很轻松的判断该<em>邮件</em>是否为已读或未读或其他。rnrn此外收件箱中的每一封<em>邮件</em>都对应着一个MessageNumber,所...
关于javamail 调用 office 365 发邮件的个人见解
代码百度的话一大堆,基本上都是千篇一律rn然而以运行基本上都是报这个错 Authentication unsuccessful 身份验证失败rn网上有很多人说什么验证的用户名不能用账号名称,要用邮箱,rn也有的人说要用户名前面要加上域名rn以上我都试过,还是报身份验证失败的错误rn还有的人说是因为<em>java</em>版本的问题,jdk1.6可以,1.7就不行rn但是我用的是1.8版本,那我是要绝望??rn不!
python解析日志并邮件告警
#!/usr/bin/env pythonn# coding=gbknfrom os.path import getsizenimport sysnimport renimport timenimport datetimenimport osnfrom re import compile,IGNORECASEnimport smtplibnfrom email.MIMEText import MI...
JavaMail 读取邮件问题的解决
JavaMail 读取<em>邮件</em>过程中,读取正文内容的时候,返回的是“类名@哈希值”,导致<em>解析</em>的过程出错nn**nnnn一、问题重现nn问题重现: n这个动作在myeclipse里最开始没有重现,是在服务器上出现的,比对环境后发现问题: n开发环境:myeclipse+内置tomcat+com.sun.<em>java</em>.jdk.win32.x86_64_1.6.0.013 n服务器环境:tomcat6.0.14...
处理后缀msg的邮件文件
处理后缀msg的<em>邮件</em>文件的<em>java</em>程序,可以读取msg的内容并根据自己需求编写程序过滤<em>邮件</em>
spark中UDF,从文件中读取数据(两种方式),然后输出【java版纯代码】
package com.bjsxt;nnnimport org.apache.<em>spark</em>.SparkConf;nimport org.apache.<em>spark</em>.SparkContext;nimport org.apache.<em>spark</em>.api.<em>java</em>.JavaRDD;nimport org.apache.<em>spark</em>.api.<em>java</em>.function.Function;nimport org.a...
Kafka+SparkStreaming解析Json数据并插入Hbase,包含部分业务逻辑
以下代码是在学习Spark时候自己写的例子,还不成熟,仅供记录和参考下边直接上代码,我在我觉得有用的位置加了比较详细的注解import <em>java</em>.util.ArrayList;nimport <em>java</em>.util.HashMap;nimport <em>java</em>.util.List;nimport <em>java</em>.util.Map;nnimport org.apache.hadoop.hbase.client.P...
JavaMail中应用IMAP协议接收带有附件的邮件
JavaMail中应用IMAP协议接收带有附件的<em>邮件</em>未完待续……
邮件类型的文件解析
需求:这是2017年大概12月份去省厅出差时遇到的,当时有一大批<em>邮件</em>类型的文件,有人想把它的内容<em>解析</em>出来然后存到数据库里面进行查询。当时的难点就是把<em>邮件</em>内容分离出来存到数据库n解决:这个不算难,只是编码问题稍微麻烦点,重点是客户的数据不能带回家看n# -*- encoding: utf-8 -*-nimport emailnimport renimport osnimport multiproce...
获取系统URL访问的前三名(通过Scala方式实现/通过Spark方式实现),Spark将URL访问日志进行分类并通过自定义Partitioner的方式将文件写入到不同分区上
1、创建Maven项目创建的过程参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/745713742、准备日志文件url.log的内容类似: n20160321101954 http://<em>java</em>.toto.cn/<em>java</em>/course/<em>java</em>eeadvanced.shtmln20160321101954 http://<em>java</em>.tot
javamail使用IMAP协议收取gmail邮件
年底了,绩效是逃不开的话题,为总结这一年来的工作情况,查看<em>邮件</em>是非常必要的。但是,<em>邮件</em>太多,<em>如何</em>筛选和保留成为一个问题,因此想到实现个自动统计<em>邮件</em>内容的工具,今天分享<em>使用</em>IMAP协议收取gmail<em>邮件</em>的实现方式。 n准备环境新建一个<em>java</em>项目,并从oracle官网下载<em>java</em>mail.jar文件,导入到项目中。定义SMTP连接详情首先,我们需要定义连接服务器相关的配置详情,如端口/主机名等。 n在
完美邮件读取,各种格式附件获取,完美DEMO
完美<em>邮件</em>读取,各种格式附件获取,完美DEMO源码演示,处理已有BUG
spark 逐层拆解json嵌套的array
1、创建SQLContext 读取json n2、获取schema并循环第一次,遇到array就拆解,然后向下层下探。最后拆完,把第一层重复的字段名删掉。nn SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc); nnn DataFrame df=sqlContext.read().json(FileFullName);nn...
使用JavaMail实现imap协议收取各种邮箱服务器的邮件的时候,碰到了几个比较郁闷的问题
在<em>使用</em>JavaMail实现imap协议收取各种邮箱服务器的<em>邮件</em>的时候,碰到了几个比较郁闷的问题:nnn1、<em>使用</em>getMessageByUID方法无论<em>如何</em>也获取不到腾讯企业、个人QQ邮箱的<em>邮件</em>内容(message为null),n而网易、阿里企业邮箱等等的邮箱却能够正常获取到<em>邮件</em>。nnn在网上搜索了一天多,从以下的链接中找到原因: nhttp://bbs.csdn.net/topics
JAVA Spark中的操作集合的方法
JavaRDD rdd1 = jsc.parallelize(Arrays.asList("coffee", "coffee", "panda", "monkey", "tea"));nJavaRDD rdd2 = jsc.parallelize(Arrays.asList("coffee", "monkey", "kitty"));nn//distinct 去重操作nJavaRDD rdd_di
让hive和spark支持json的解析
https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serdern 把对应的json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar包拷贝到hive/lib目录下和 <em>spark</em>/jars/目录下rn在建表语句中<em>使用</em>rnrow format serde ‘org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe’rnrnrn...
spark之DataFrame分析日志文件
场景:我们利用DataFrame对日志中出现的错误次数进行一个统计。 n一,准备日志文件: n 我这里是<em>使用</em>的hadoop的日志文件,因为以前配置文件没有配好,所有每次启动hadoop会有错误的信息,记录在日志文件。二,书写流程: 1,读取日志文件,将文件转化成RDD。n 2,将日志文件通过map函数将数据转化行的格式返回。n 3,创建元类型, 即创建schema,为RDD转
spark 自定义排序详解
目的:rn       排序输出数据是数据处理的常见操作,本篇博客示例解决元组、字符串按照key、value进行单值、多值 自定义排序问题。rnrnrn代码rnpackage LoadTestnnimport org.apache.log4j.{Logger, Level}nimport org.apache.<em>spark</em>.{SparkConf, SparkContext}nnobject Cust
邮件解析与显示
1)调用Message对象的getFrom、getSubject等方法,可以得到<em>邮件</em>的发件人和主题等信息,调用getContentType方法得到<em>邮件</em>的类型rn2)通过Message.getContentType的返回值判断<em>邮件</em>类型,并调用Message.getContent得到<em>邮件</em>内容。rn如果<em>邮件</em>类型为"text/plain"或"text/html",表示<em>邮件</em>为纯文本,将Message.get
Java解析eml内容和附件
import <em>java</em>.io.FileInputStream;nimport <em>java</em>.io.FileOutputStream;nimport <em>java</em>.io.IOException;nimport <em>java</em>.io.InputStream;nimport <em>java</em>.nio.file.FileVisitResult;nimport <em>java</em>.nio.file.Files;nimport <em>java</em>.n
java读取邮件时,邮件含有正文跟附件的时候,读取不到正文内容
String pop3Server = "pop3.163.com"; // 收件服务器 pop3.163.com  8531.icoremail.netn        String protocol = "pop3";n        String port = "995"; // <em>邮件</em>服务端口号 995n        String username = "trsnj_xiabin@1
spark 基于JAVA的函数使用
        <em>spark</em> 底层是基于scale 语言写的,因此在利用<em>spark</em> 计算数据处理时大多数都是scale,<em>java</em> 方面的文档有,但是描述不清。在此记录下<em>使用</em>过程中经常用到的一些函数用法。nnn DataFramen n         nnnDataFrame DF = sqlContext.read().jdbc(url,table,Properties).select(&quot;*&quot;)....
spark笔记之通过Spark实现ip地址查询
1. 需求分析nn        在互联网中,我们经常会见到城市热点图这样的报表数据,例如在百度统计中,会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等,会将这样的信息显示在热点图中。nnnn        因此,我们需要通过日志信息(运行商或者网站自己生成)和城市ip段信息来判断用户的ip段,统计热点经纬度。nn2. 技术调研nn        因为我们的需求是完成一张报表信息,所以对程序的实时性没有要...
spark RDD详解及源码分析
<em>spark</em> RDD详解及源码分析@(SPARK)[<em>spark</em>]<em>spark</em> RDD详解及源码分析n一基础n一什么是RDDn二RDD的适用范围n三一些特性n四RDD的创建n1由一个已经存在的scala集合创建n2由外部存储系统的数据创建n五RDD的操作n二RDD的缓存n一缓存方式n二缓存级别n三序列化n三窄依赖与宽依赖stage的划分依据n一Dependencyn一窄依赖n1NarrowDependen
Spark日志分析案例
文章目录绪论1、原理2、生成数据3、PV和UV4、代码n绪论n  学大数据的初衷就是在海量的数据中挑选出我们需要的有价值的数据。今天这个例子就是模仿这个场景。海量数据下<em>如何</em>筛选并计算出我们需要的数据???n  前提:500w条记录环境下(可以更多,视计算机性能而定),统计每天最热门的top3板块。n1、原理n2、生成数据n  我模仿的数据结构是:UUID  用户id  时间戳  页面id   模...
SparkSql-json数据源---解析嵌套Json
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载!!nn欢迎访问:https://blog.csdn.net/qq_21439395/article/details/80710180nn交流QQ: 824203453nn欢迎关注B站,收看更多视频内容:https://space.bilibili.com/383891492nnnnSparkSql 版本为 2.2.0nn<em>spark</em>sql<em>解析</em>j...
Spark累加器(Accumulator)使用详解
  rnrndef accumulator[T](initialValue: T,name: String)(implicit param: org.apache.<em>spark</em>.AccumulatorParam[T]): org.apache.<em>spark</em>.Accumulator[T] rnrn  第一个参数应是数值类型,是累加器的初始值,第二个参数是该累加器的命字,这样就会在<em>spark</em> web ui中显示,...
如何在Java应用中提交Spark任务?
rn rn <em>如何</em>在Java应用中提交Spark任务?rn rn rn rn n最近看到有几个Github友关注了Streaming的监控工程——Teddy,所以思来想去还是优化下代码,不能让别人看笑话啊。于是就想改一下之前觉得最丑陋的一个地方——任务提交。nn本博客内容基于Spark2.2版本~在阅读文章并想实际操作前,请确保你有:nn一台配置好Spark和yarn的服务器n支持正...
javamail收取邮件(包括附件)
<em>java</em>mail 实例 获取pop3或者imap方式获取<em>邮件</em>信息,配置运行MailHelper即可.
spark做web日志分析
本文以服务器日志分析为例,给大家展示真实场景中,怎么用pySpark去完成大数据的处理和分析的。总述这里的应用主要包括4部分: nPart 1: Apache Web服务器日志格式 nPart 2: web服务器日志初步<em>解析</em> nPart 3: web服务器日志进一步<em>解析</em>和可视化 nPart 4: 对返回404的结果做分析part 1 Apache Web服务器日志格式这里用到的服务器日志格式是 Ap
使用JavaMail接收QQ邮箱邮件
Security.addProvider(new com.sun.net.ssl.internal.ssl.Provider());n final String SSL_FACTORY = "<em>java</em>x.net.ssl.SSLSocketFactory";
使用Java Mail API实现邮件的发送和接收详解
<em>邮件</em>实现详解(一)------<em>邮件</em>发送的基本过程与概念http://www.cnblogs.com/ysocean/p/7652934.html<em>邮件</em>实现详解(二)------手工体验smtp和pop3协议http://www.cnblogs.com/ysocean/p/7653252.html<em>邮件</em>实现详解(三)------<em>邮件</em>的组织结构http://www.cnblogs.com/ysocean/...
javamail解析邮件(失败,浏览器无法直接解析阅读,变成文件了)
  用<em>java</em>mail<em>解析</em><em>邮件</em>(失败,浏览器无法直接<em>解析</em>阅读,变成文件了)n nn转载:https://www.cnblogs.com/huangminwen/p/6107078.htmln按着上面的博文打了一遍,<em>邮件</em>正文内容无法正常显示,能力问题,暂时无法解决它。n接着继续解决bug的尝试(吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼起来)nJavaMail:利用Tomcat和浏览器<em>解析</em><em>邮件</em>内容ht...
使用Eclipse构建Spark Java集成开发环境
最近在eclipse构建<em>spark</em> <em>java</em>开发环境走了很多坑,把步骤记录下来。rnrnrn第一步、从<em>spark</em>官网上下载<em>spark</em>安装包,我下载的为<em>spark</em>-1.5.1-bin-hadoop2.6rnrnrnrnrn直接解压缩即可,在环境变量path中配置为你解压缩的路径+\bin,我的path为D:\<em>spark</em>-1.5.1-bin-hadoop2.6\bin,在cmd中输入<em>spark</em>-she
python批量解析邮件并下载附件
python中的email模块可以方便的<em>解析</em><em>邮件</em>,先上代码#-*- encoding: gb2312 -*-nimport osnimport emaildef mail_to_text(mailname,datapath,index):n#由于批处理的<em>邮件</em>包含的附件名称相同,这里传入一个index作为区别符n fp=open(mailname,"r")n msg=email.messa
MIME邮件的multipart类型与text类型的区别
MIME,英文全称为"Multipurpose Internet Mail Extensions",即多用途互联网<em>邮件</em>扩展,是目前互联网电子<em>邮件</em>普通遵循的技术规则。rn<em>邮件</em>体包含<em>邮件</em>的内容, 它的类型由<em>邮件</em>头的“Content-Type”域指出。常见的简单类型有text/plain(纯文本)和text/html(超文本)。rnMIME<em>邮件</em>Content-Type域常见的主类型如下:rnrnrnrn
Spark-Avro学习1之使用SparkSQL读取AVRO文件
更多Spark学习examples代码请见:https://github.com/xubo245/SparkLearningrnrnrnrn1.安装:rnhttps://repo.maven.apache.org/maven2/com/databricks/<em>spark</em>-avro_2.10/2.0.1/导入到Spark项目里rn文件:rnhttps://github.com/databricks/s
第21课:scala文件和xml操作实战及spark源码鉴赏
第21课:scala文件和xml操作实战及<em>spark</em>源码鉴赏rn1 <em>spark</em>源码的文件和xml<em>使用</em>的源码鉴赏rn2 scala文件和xml操作实战rn rn rn rnrn rn rn rn rn rn/** Serialize an object using Java serialization */rn  def serialize[T](o: T): Array[Byte] = {rn  
java接收邮件
public void receive(){n try {n Properties props = new Properties();n props.setProperty(&quot;mail.store.protocol&quot;, &quot;imap&quot;); // 协议n props.setProperty(&quot;mail.pop3.port&quot;, &quot;993&quot;);...
Spark中常见方法的使用
Spark中常见方法的<em>使用</em>nn1.reduceByKey() n在scala中,reduce表示进行某种操作,但是具体是何种操作,需要<em>使用</em>自己传递的函数作为参数。 n但是这里的reduceByKey()则是将具有相同键的value合并,然后形成一个map,示例代码如下:nnnnscala&amp;gt; val book = Array((&quot;<em>spark</em>&quot;,2),(&quot;hadoop&quot;,6),(&quot;hadoop&quot;...
JavaMail基本使用
JavaMail基本<em>使用</em>基本概述n JavaMail,顾名思义,提供给开发者处理电子<em>邮件</em>相关的编程接口。它是Sun发布的用来处理email的API。它可以方便地执行一些常用的<em>邮件</em>传输。我们可以基于JavaMail开发出类似于Microsoft Outlook的应用程序。n n 虽然JavaMail是Sun的API之一,但它目前还没有被加在标准的<em>java</em>开发工具包中(Java Developme
C#解析eml文件
using System.Net;nusing System.Net.Mail;nusing System.Net.Mime;nusing System.Threading;// 读取<em>邮件</em>内容n private void ReadEML(string emailPath)n {n string file = emailPath;n CDO.
第二节 Spark2.3源码解析之SparkContext的创建及源码
一 目录nnnSparkContext定义n从源码中看出SparkContext包含哪些功能n重点解读createTaskSchedulernSparkContext初始化时TaskSchedulerImpl两个接口n资源管理调度策略FIFO和FAIRnnnnn二 明细nnSparkContext的定义 n开发Spark应用的入口,它负责和整个集群进行交互,包括创建RDDs,accumulator...
Spark SQL 读取json 里面的数据 ,jason 是 结构的数据
import <em>java</em>.util.ArrayList;nimport <em>java</em>.util.List;nnimport org.apache.<em>spark</em>.SparkConf;nimport org.apache.<em>spark</em>.SparkContext;nimport org.apache.<em>spark</em>.api.<em>java</em>.JavaPairRDD;nimport org.apache.<em>spark</em>.api.j
protobuf的基本使用(读取和写入)——java
本文主要参考:protobuf官方文档。好,下面上货。我们这里说的是<em>如何</em><em>使用</em>protobuf。首先protobuf提供了一个约定——.proto文件。然后约定好的双方都通过这种格式进行对数据进行处理即可。下面是<em>使用</em>的一个例子:1、添加maven依赖&amp;lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.protobuf/protobuf-<em>java</em>...
使用Spark(jdbc)从MySQL读取和保存数据.
<em>使用</em>Spark(jdbc)从MySQL读取和保存数据.
Spark SQL核心类解析
一、执行计划实体相关rnrn     Tree是Catalyst执行计划表示的数据结构。LogicalPlans,Expressions和Pysical Operators都可以<em>使用</em>Tree来表示。Tree具备一些Scala Collection的操作能力和树遍历能力。rnrn    Tree提供三种特质:rnrnrnUnaryNode:一元节点,即只有一个子节点BinaryNode:二元节点,即
spark【例子】字典关联1
记录自己在学完scala和Spark基础后,实际中练习中写的<em>spark</em>例子。 n 大部分为<em>spark</em>单机运行模式代码,一般单机模式我就只贴代码、<em>spark</em>集群运行模式我会贴图。n例子描述:我们在日常工作中,经常会遇到字典关联的场景
javamail只接收新邮件的方法(邮件的UID与MessageID是有区别的)
最近在做<em>邮件</em>提醒系统,无论是pop3还是imap都没有一个好的方法只接收新<em>邮件</em>rnrn我们只能拿到<em>邮件</em>列表后自几判断,大多是通过<em>邮件</em>的UID进行判断rnrn注意UID与MessageID并非一个东西,UID是邮箱用来标识你这个账户的每一封<em>邮件</em>的东西,而MessageID是发送<em>邮件</em>的时候生成的唯一ID,也有可能发送没有你的接收邮箱自己生成,或者是<em>java</em>mail生成的,总是取messageid需要下...
JAVA使用IMAP、POP3、SMTP协议收发邮件
rnpackage com.gatgets.mail;rnrnrnrnrnimport <em>java</em>.io.UnsupportedEncodingException;rnrnimport <em>java</em>.util.Date;rnrnimport <em>java</em>.util.Properties;rnrnrnrnrnimport <em>java</em>x.mail.Authenticator;rnrnimport <em>java</em>x.ma...
Spark使用explode展开嵌套的JSON数据
Spark<em>使用</em>explode展开嵌套的JSON数据
RDD 解析Json文件
1、JSON文件格式为:rn{"key1":{"产地":"南京","外形尺寸":"50*50","型号":"dddd"},"code":"101331569"}rnrn2、程序如下:rnpublic class ExportData {rn      public static void main(String[] args) {rn                  SparkConf conf
第93讲:Spark Streaming updateStateByKey案例实战和内幕源码
本节课程主要分二个部分:nn一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战n二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密nn第一部分:nnupdateStateByKey它的主要功能是随着时间的流逝,在Spark Streaming中可以为每一个key可以通过CheckPoint来维护一份state状态,通过更新函数对该k
Spark获取并分析Mysql数据
安装环境Java环境安装并启动Spark下载并解压Sparkwget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/<em>spark</em>-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzntar xzvf <em>spark</em>-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz /usr/localncd /usr/localnln -s <em>spark</em> <em>spark</em>-2.2.0-bin-hadoop
USB端口检测VC++源码下载
可以检测当前PC的所有usb口,查看IVD,PID,GUID等,也可检测U盘;其实这也是网上其他地方down的,感觉挺好的就放上来了;亲自检测编译通过,不过需要做些小的修改,其一是需要自己去找DDK的头文件,很容易的,比较大,就没有放上来;其二是在VS2008下稍微有几处很小的错误,也许原作者是用VC6的,所以没有更改。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wang311/1471173?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wang311/1471173?utm_source=bbsseo[/url]
Linux下各类TCP网络服务器的实现源代码.mht下载
Linux下各类TCP网络服务器的实现源代码,转之红联 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jebai0521/2896676?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jebai0521/2896676?utm_source=bbsseo[/url]
winrar-x64-400.exe下载
winrar-x64-400.exe 解压缩 压缩 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ly1qaz2wsx/3205064?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ly1qaz2wsx/3205064?utm_source=bbsseo[/url]
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