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大数据量插入方案咨询！ [问题点数：100分，结帖人qq_31319035]

⋅如何获取错误代码？！ ⋅网页图片浏览及缩放？ ⋅大数据量插入方案咨询！ 更多帖子 关注空间博客 bgxbd 本版专家分：0 结帖率 81.25%: 有大概 5~6 万行数据需要入库（MsSQL），ADO 一次性 post 时间相当长而且网络中断就完蛋了，请问有什么方法可以分批导入，而且可以知道进度。 post 的过程貌似无法通过进度条显示数据的更新进度。

0 2019-06-12 13:58:27

回复数 10 只看楼主引用举报楼主

⋅坚持到最后一天~~~ ⋅这一局怎么破 ⋅我也来散个分~~~ 更多帖子 关注空间博客 早打大打打核战争 本版专家分：20952 红花 2019年2月其他开发语言大版内专家分月排行榜第一 2019年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 蓝花 2011年10月其他开发语言大版内专家分月排行榜第三 2010年8月其他开发语言大版内专家分月排行榜第三 2007年5月其他开发语言大版内专家分月排行榜第三: 生成一个脚本文件，内容就是：
insert into xxx ...
insert into xxx ...
...
每次读一行执行一次SQL

0 2019-06-12 14:30:48

只看TA 引用举报 #1 得分 2

大数据量插入更新方案流程图nn原始表：nCREATE TABLE PRODUCTS (nPRODUCT_ID VARCHAR(50) PRIMARY KEY,nPRODUCT_NAME VARCHAR(100),ncategory VARCHAR(100)n)ENGINE=InnoDB;nINSERT INTO PRODUCTS VALUES (‘1’,‘空调’,‘电器’);nINSERT INTO PRODUCTS...

⋅如何获取错误代码？！ ⋅网页图片浏览及缩放？ ⋅大数据量插入方案咨询！ 更多帖子 关注空间博客 bgxbd 本版专家分：0: 引用 1 楼早打大打打核战争的回复:
生成一个脚本文件，内容就是：
insert into xxx ...
insert into xxx ...
...
每次读一行执行一次SQL

这机制其实距 post 的意义一样，虽然可以知道进度，但慢长的等待不是我想要的

0 2019-06-12 15:19:39

只看TA 引用举报 #2 得分 0

插入大数据量方法-MySQL 背景nn有一个4千万行的4列字段文件data.txt要插入数据库，假设表名为table_name，字段分别为A，B，C，D，其中每行唯一标识为A+B，文件里面有重复数据（根据A+B确定），需要保留行数大的记录。nn解决方案nn方案一： n1、表结构设计：设置A，B为联合主键； n2、逐行读取文件，插入前根据A+B判断是否有重复，有则更新，没有则插入。 n方案二： n1、表结构设计：先不设置A，B为...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注空间博客 p47655255 本版专家分：461: insert into XXX
select XXX
union all
select XXX

每白条或千条提交一次

0 2019-06-12 16:44:27

只看TA 引用举报 #3 得分 1

oracle基于3种方法的大数据量插入更新过程插入更新的3种方法：rna、逐条检查插入或更新，同时执行插入或更新rnb、逐条merge into（逐条是为了记录过程日志与错误信息）rnc、基于关联数组的检查插入、更新，通过forall批量sql执行rn以下为模拟步骤：rn1、创建模拟大表，数据量1亿不分区create table big_table as nSELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D

⋅delphi xe datasnap client sqlconnection 动态连接 ⋅delphi xe10 调用外部命令的问题 更多帖子 关注空间博客 qq_457565758 本版专家分：57: 如果不用ADO，倒方便。如果一定要用ADO就麻烦多了，firedac数据访问技术倒容易子。

0 2019-06-12 18:35:23

只看TA 引用举报 #4 得分 1

mysql大数据量下的主从同步方案咨询各位朋友，rn我现在在一个游戏团队中开发，我们现在遇到了一个关于Mysql的棘手的问题，一般普通的新闻网站，这些对同步及时性要求不高的场合都可以用主从同步，读写分离来实现负载的分散，但是对于游戏里面大部分数据都是玩家的任务相关数据，还有道具等数据，这些数据对各服务器之间的及时同步要求非常高，至少应该保持在1秒级别的。但是我们做的游戏放在facebook社交平台上，不像一般的网页游戏，可以通过分区来分散压力，我们1000万+的用户全部在一个区里面，虽然我们会定期清理一些用户数据，但是由于游戏数据变化太快，采用mysql传统的通过日志文件实现的主从同步方案已经不可行，因为主服务器会通知从服务器，有什么新的变化了，从服务器会去下载日志，然后同步数据。但是这个日志文件增加和变化实在太快了，主服务器今天的变化，从服务器明天甚至后天都还没有同步到，随着时间的推移，这个差会越来越大，根本无法使用从服务器上的数据，因为上面的数据相当于回档了几天的数据，rnrn现在平均是5000次每秒的动态请求，四台PHP FPM服务器，每台开了500个FPM进程，但是DB只有主服务器一台，开了2048个连接数，48G的内存已经使用得差不多了，不能再开连接数了，经常会出现连接数爆表。rnrn这个问题不是优化表结构，数据结构和sql查询的问题了，因为玩家数据一般不会涉及到关联查询，都是单表查询，查询全部有索引，数据已经分表，根据玩家ID个位数字分表。rnrn99%的请求都能在500ms以内处理完，80%的请求在100ms以内，所以查询优化应该是已经做到一定的值了。rnrn请问在这种数据量极大，频繁写，插入，删除的情况下，如何实现多个mysql服务器上的数据的及时同步？来实现可以增加Mysql服务器来解决连接数的问题？

⋅谁有kylix3，能共享一下给我吗？ ⋅有没有人弄过XE连接蓝牙4.0或者是BLE4.0也行 ⋅手机安卓怎么监听蓝牙COM口上的数据 更多帖子 关注空间博客 doloopcn 本版专家分：6077: 批量插入，还要防止网络中断，那么应该开户事务分批执行，如：
线程1：Thread1
begin
    try
      ADOCN.BeginTrans;
      ADOQuery.SQL.Text:=分批1;
      ADOCN.CommitTrans;
      SuccessCount:=SuccessCount+1;
    except
      ADOCN.RollbackTrans;
    end;

end;

如果还要进行失败重试操作的，在线程中的Except中记录好SQL，然后重试

你说的漫长的等待应该是没有开启事务，开启的事务，MSSQL服务器会自动分配资源以最优方式执行事务

0 2019-06-13 00:00:46

只看TA 引用举报 #5    得分 86

⋅如何获取错误代码？！ ⋅网页图片浏览及缩放？ ⋅大数据量插入方案咨询！ 更多帖子 关注空间博客 bgxbd 本版专家分：0: 引用 5 楼 doloopcn 的回复:
批量插入，还要防止网络中断，那么应该开户事务分批执行，如：
线程1：Thread1
begin
    try
      ADOCN.BeginTrans;
      ADOQuery.SQL.Text:=分批1;
      ADOCN.CommitTrans;
      SuccessCount:=SuccessCount+1;
    except
      ADOCN.RollbackTrans;
    end;

end;

如果还要进行失败重试操作的，在线程中的Except中记录好SQL，然后重试

你说的漫长的等待应该是没有开启事务，开启的事务，MSSQL服务器会自动分配资源以最优方式执行事务

数据分批大概的思路应该如何？将数据分批读入内存再分派线各线程处理吗？还是说在内存中将数据分配好批次号再让线程处理？

0 2019-06-17 14:41:50

只看TA 引用举报 #6    得分 0

Oracle大数据量迁移 prompt 生成历史表，使用nologgingncreate table his_test nologging as select * from test;nprompt 检验新旧表的数据量是否一致nselect count(1) from test;nselect count(1) from his_test;nprompt 清空旧表，保留索引、注释、权限等ntruncate table te...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注空间博客 q1390539 本版专家分：0: 问题描述的有点简单，不会是用ado插入是直接通往互联网直连数据库吧？还是三层的架构？插入这么多数据的频率是什么样的？

0 2019-06-17 17:22:30

只看TA 引用举报 #7 得分 0

Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法 Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法 Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法

⋅如何获取错误代码？！ ⋅网页图片浏览及缩放？ ⋅大数据量插入方案咨询！ 更多帖子 关注空间博客 bgxbd 本版专家分：0: 引用 7 楼 qq_42653619 的回复:
问题描述的有点简单，不会是用ado插入是直接通往互联网直连数据库吧？还是三层的架构？插入这么多数据的频率是什么样的？

三层架构，这个数量一周内至少有一次，分开线程处理是个好办法，但将数据合理分批次对我有些难道，另外网络环境的影响也很大；顺便了解一下，用ado插入是直接通往互联网直连数据库除了慢还有其他问题吗？

0 2019-06-18 23:13:42

只看TA 引用举报 #8 得分 0

大数据高并发系统架构实战方案课程简介:rnrn 随着互联网的发展，高并发、大数据量的网站要求越来越高。而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的。本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练。rnrn 通过该课程的学习，普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台。rnrnrn 第一章概述（1课时）简要介绍该系列课程的内容，...

LinyangMeng 本版专家分：49: 看情况应该没有太强的实时性要求吧
那就丢进队列让后台开线程慢慢处理就是

0 2019-06-19 10:41:07

只看TA 引用举报 #9 得分 5

设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序，为旅客提供三种最优决策方案：（1）时间最短（2）费用最小（3）中转次数最少。二、实验要求（1）选取合适的数据结构存储带权路线图（2）实现单源最短路径算法

⋅做动态查询参数输入的问题 ⋅webservice调用错误 Unmarshalling Error: unexpected element ⋅建筑平面结构图 更多帖子 关注空间博客 belsai 本版专家分：510: PowerBuilder的数据管道了解一下。不知道你的数据源是什么，不能在服务器端通过MSSQL处理吗?SQL命令导入或SQLServer复制功能都可以

0 2019-06-19 12:49:48

只看TA 引用举报 #10 得分 5

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公司MES售前思路演进: 今年学习《IT售前工程师修炼之道》，了解到售前顾问分为：方案型~；产品型~；咨询型~。在公司没有产品的情况下、在公司规模尚小的情况下，仅靠咨询或者方案是欠缺说服力的。方案和咨询偏重业务规划，好的方案能够清晰地告知客户：1. 我懂你；2. 我知道你的问题；3. 我知道该怎么帮助你。但但，恰恰就是在最后一个课题上，由于缺乏关键的、有说服力产品（演示）支撑环节，整个售前过程效果大打折扣。基于某个关键项目...

大数据量情况下如何防重: 新建一个防重表，只建一个防重字段且设置唯一索引，插入业务表之前先插入防重表。如果插入失败则表示重复

springMVC+mybatis整合jdbc 实现批量处理大数据操作优化效率: springMVC+mybatis整合jdbc 实现批量处理大数据操作，原本框架定义使用springMVC+mybatis，但由于mybatis实现数据量较多时批量操作速度极慢，因此我查了好多资料，最终采用jdbc实现批量操作，下面我来介绍一下我的需求： ①。springMVC+mybatis 是比较流行的框架，所以选择使用； ②。业务需要从客户的数据库（orcale数据库）查到的数据保存到本地数据库（mysql 数据库）之后在进行其他操作；总结：刚开始使用批量处理使用mybatis操作，但是实测2000多条数据居然等了十几分钟，我们后期数据量多时有40w左右的数据量，这样的效率果断不行；采用jdbc操作：采用批量管理操作，实测7w数据量80s，这样的速度已经相当不错（如果有更高效率的朋友希望共享）；备注：这里使用jdbc只处理批量插入操作大家可以拿源码直接测试，数据库建表还可按照对应的实体类进行建表测试；有需要交流的希望大家可以加我微信：yl940312730 (小殷)

全国交通咨询系统设计（C语言）: 2.1 问题描述设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序，为旅客提供三种最优决策方案：（1）时间最短（2）费用最小（3）中转次数最少。 2.2 需求分析该程序所做的工作的是模拟全国交通咨询，为旅客提供三种最优决策的交通咨询。此程序规定：（1）在程序中输入城市名称时，需输入10个字母以内的字母串；输入列车或飞机编号时需输入一个整型数据；输入列车或飞机的费用时需输入一个实型数据；输入列车或飞机开始时间和到达时间时均需输入两个整型数据（以hh：mm的形式）；在选择功能时，应输入与所选功能对应的一个整型数据。（2）程序的输出信息主要是：最快需要多少时间才能到达，或最少需要多少旅费才能到达，或最少需要多少次中转到达，并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。（3）程序的功能包括：提供对城市信息的编辑，提供列车时刻表和飞机航班表的编辑，提供三种最优决策：最快到达、最省钱到达、最少中转次数到达。

基于.net_的大数据量SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化方案: 基于.net_的大数据量SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化方案

Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试: Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试，资源包含文档、代码和数据库。

基于SQlServer大数据量存储的看法: 需求是车辆网中GPS终端实时上传数据，数据级别每天百万级常规，每年大概就是千万级的数据。n有两种方式：一种Nosql，本身单表存储无上限，pb级的，完全够用；n一种就是分表，我们是根据月份进行分表，每年开始可以手动创建十二个数据表，也可以自动创建，创建的表要有一定的规律，可以进行方便的管理；当然也可以通过作业将当月的数据转移到新表中，这个新表我们可以按照一定的规则自动生成即可，这样当月的表一直正常...

大数据量快速处理的架构设计: 在业务数据的处理过程中，经常会遇到夜间批次处理大量的数据，而且会有时效的要求，这就对程序执行的性能有了较高要求。特别是当应用系统跑了2年以上时，就会有大表或者特大表的操作了，数据量达到百万甚至上亿。这时回顾前期的设计，就可能会发现好多问题。可能是由于数据模型设计的时候没有考虑表的分区和及时归档，造成大表处理慢；也可能是涉及到的sql的设计没有考虑走索引，或有隐式转换、全表扫描、...

Mysql大数据优化方案: 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。nn关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。nn（1）业务拆分nn假设：Mysql一个数据库中有三张表，shop表，goods表，history表。nn随着业务逐渐复杂，数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。nn此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中，这样对一个数据...

大数据量查询优化: 问题描述：涉及到大数据量，多循环查询的时候，往往查询的速度会变慢，影响系统的使用性能。该问题，在测试环境尚不明显，因为测试环境的数据量毕竟是有限的。nn但是，一旦将代码更新到线上的真实系统，因为数据量一下子增大，会造成数据查询的缓慢，所造成的严重迟滞，就不能被忽略了。nn业务场景：云计算系统。底层会将采集过来的宿主机流量数据，进行保存。后台管理系统，需要定时计算从底层传递过来的宿主机的带宽的总体实...

网页树型结构快速加载大数据量数据的实现.: 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现.

浅谈中小企业ERP实施遇到的问题与解决方案: 本文描述了ERP系统实施过程中经常遇到的问题，并给出了相应的对策。希望大家多多指正。该文章已经上传知网，仅供参考。

WCF大数据量传输解决方案: n文章内容列表:1．场景：2．解决方案3. WCF契约与服务实现设计静态图4. WCF契约与服务实现设计详细说明6. 服务端启动服务代码:7. 客户端代码8. WCF大数据量传输解决方案源码下载1．场景：rnWCF在网络传输中，大数据量传输造成网络阻塞，宽带无法承受；rn2．解决方案rn解决WCF在网络传输中的大数据量问题：rnA．需要把相关数据序列化成字节流，再对字节流进行压缩，再进...

mysql大数据迁移，备份: MySQL迁移通常使用的有三种方法：1、数据库直接导出，拷贝文件到新服务器，在新服务器上导入。2、使用第三方迁移工具。3、数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器，挂载到同样配置的MySQL服务下。第一种方案的优点：会重建数据文件，减少数据文件的占用空间，兼容性最好，导出导入很少发生问题，需求灵活。缺点:使用传统导出导入时间占用长。第二种方案的优点：设置完成后传输无人值守，自动完成。缺点：不够灵活...

数据库大数据量去重实现方式: 前提：表a 字段 id、a1、a2（可以有多个字段，在此为方便只列出3个字段，其中id是主键，因此在一个表中是唯一的）方式一： delete from a where a.id not in(select max(id) from a group by a1,a2);说明：数据量很大时候，执行非常慢。大数据量的时候，delete执行效率本身就很低，再加上分组查询。建议设计数据表的时候应该考虑用ha...

路由设计的三种方案: 路由设计的三种方案URL-Scheme注册优点：缺点：Protocol-class注册优点：缺点：runtime实现的Target-Action方法优点：缺点：nURL-Scheme注册n第三方库:JLRoutes、routable-ios、HHRouter、MGJRoutern优点：nn服务器可以动态的控制页面跳转nn缺点：nn组件多起来时，需要提供一个关于URL和服务的对应表，并且需要开发人员...

浅谈大数据量下数据库查询插入的优化: n n n 数据库经常要做一些查询与插入，但是如果查询和插入的数据量过大的时候就会引发数据库性能问题，降低数据库工作效率。因此性能调优是大家在工作中都能够预见的问题，大到世界五百强的核心系统，小到超市的库存系统，几乎都会有要调优的时候。面对形形色色的系统，林林总总的需求，调优的手段也是丰富多彩。1.尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询2.避免频繁创...

Excel导入大数据量: 之前写过一篇关于如何导出大数据的博客，最近因为工作需要，又有导入的需求。网上查了很多资料，后来发现POI提供了解决方案，大致思路是，excel2007之后，其实是由xml组成的，把excel的扩展名改成zip,再解压，就能看到里面的xml。主要有两类xml，一类是存储常量的xml，名字叫 shareStrings.xml，大至如下：nnnnn n 类型n n n 数量

springmvc 针对大数据量操作数据库优化: 20151014_针对大数据量的数据库操作问题rnrnrnrnrnrnrn转至元数据结尾rnrnrnrnrnrn由胡明伟创建并最终修改于十月rn 18, 2015rnrn转至元数据起始rnrnrnrnrn 程序针对处理大数据量的问题，通常需要对代码进行优化后进行操作，切不可同步循环逐一针对每条记录的数据单独操作数据库，这样不仅很浪费资源，导致系统效率慢，还有可能导致其他问题的出现。rnrn

MYSQL大数据删除: 由于公司需要删除一年前的数据。所以参考了部分资料，整理了删除部分大数据的较合理方法。 1选择不需要删除的数据，并把它们存在一张相同结构的空表里INSERT INTO t_copy SELECT * FROM t WHERE ... ; //把要删除大量数据的表中不需要删除的数据转存到另外一张表中2重命名原始表，并给新表命名为原始表的原始表名RENAME TABLE t TO t_ol...

mysql大数据量分页查询优化技巧: PS：我们知道mysql使用Limit实现了分页查询，在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页查询jar包，比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper（Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper），但是呢只考虑了应用开发中的方便性，没有考虑数据库的性能，用户体验对于互联网时代是非常重要的，应用服务器相应的性能更

如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量: jvm：-Xmx1024mrsize = 1000000，可以插入成功。rr如果再为size增大一个数量级，还是OutOfMemoryError，这时内存已经不好再增加分配了r批量处理本来是为了提高性能，但是太大的数据提交，因为堆的膨胀，堆的寻址会造成性能反而下降。rPreparedStatement加executeBatch方法可以更快，主要想提高预编译sql文件的次数，从而达到提高效率。r如果

大数据时代的海量数据存储、和高并发解决方案总结: 结构化数据的存储nn随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。nn水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点...

网页树型结构快速加载大数据量数据的实现: 利用树型结构进行数据组织, 层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于 VS.NET 技术设计实现的大数据量树型结构数据的快速加载方法, 通过一种改进的基于广度优先的算法, 将树型数据按照一定的层次和需要, 分散地加载于树型结构上, 从而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中, 取得了很好的效果。关键词: 大数据量; 树型结构数据; 分散调度; 基于广度优先的非递归算法

某某集团信息化建设项目-客户需求分析报告: 某某集团信息化建设项目-客户需求分析报告，内容详尽。

大数据量文件的上传下载技巧: byte[] content = null;n Blob blob = null;n while(rs.next()){n blob = rs.getBlob("f00

一次大数据量日志存储升级改造: 现在我们处理日志的方案，一般比较成熟了，比如kafka elasticsearch这些技术，随着时间的前进，日志量也是暴涨，那么对我们的存储方案就是一个挑战，今天来说下我们遇到的问题及方案的调整。

大数据量获取TopK的几种方案: 一：介绍nn 生活中经常会遇到求TopK的问题，在小数据量的情况下可以先将所有数据排序，最后进行遍历。但是在大数据量情况下，这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字，时间复杂度过高，那么什么方法可以减少时间复杂度呢，以下几种方式，与大家分享。nn二：局部淘汰法 -- 借助“冒泡排序”获取TopKnnn 思路：nn n 可以避免对所有数据进行排序，只排序部...

mysql流式读取大数据量与批量插入数据分析: 1、流式读取 njava从mysql读取大量数据，当结果从myql服务端返回后立即对其进行处理，这样应用就不需要大量内存来存储这个结果集。此时应该用流式读取。PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("select .. from ..", n ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSe

大数据量报表导出相关的设置问题解决: 刚开始的错误信息是rnupstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstreamrn给相关的nginx代理层加了timeout配置：rn # time out settingsn proxy_connect_timeout 600s;n proxy_send_timeout

几个咨询公司风格的PPT模板: 收藏的主要为咨询公司风格（日常工作主要写这类PPT），站在巨人的肩膀上再前行台湾PPT演示大师韩明文PPT图示800张罗兰贝格PPT模板普华永道北京锡恩图标样式PPT模板埃森哲专业PPT模板新华信咨询公司PPT模板及图库

记一次大数据量处理性能调优的过程总结: 背景介绍nn* 1、系统的架构是spring+mybaties+oracle。* n* 2、系统的数据量在五十万到百万级之间，采用了kafka进行分布式处理，主要功能和要优化的点在数据清算模块和数据导出模块。*nnnn技术点简介nn* 1、kafka–分布式订阅-发布消息系统 * n- kafka是一款可靠、可扩展、高性能的消息系统，具体介绍可以看Kafka简介，这篇文章写的很不错。 n- 在本系...

提高插入大量数据效率: 1、设置表nologgingn2、使用/*+append*/n3、手动分配区nnalter table t1 allocate extent;nnalter table t1 allocate extent(datafile 'D:\ORACLE\ORADATA\O10\USERS01.DBF‘ size 9k);nn4、关掉归档n5、增加redo日志n ...

交通咨询系统: 用一个图结构来表示交通网络系统，利用计算机建立一个交通咨询系统。图中顶点表示城市，边表示城市之间的交通关系。这个交通系统可以回答旅客提出的各种问题。

55-天亮大数据系列教程之海量数据秒级布署与实时查询项目-课堂笔记-12: 1、程序计算用时实用方法nSystem.currentTimeMillis获取系统的当前时间n在程序调用和结束时，分别调用如上方法，可以获取开始和结束时，n结束-开始即为程序计算所用时间。n注意事项：用时计算时，不要加入任何与计算无关的代码，如中间结果输出或查看等。n即为代码测试最小化原则的使用思路。n2、mr之自定义应用参数传递在海量数据实时搜索项目当中的使用？n已提交到git中，项目是big_...

大数据查重去重方案及性能优化: 最近做针对百万级别的数据的去重工作，现抽空写下笔记。nn做这个去重，是基于前同事的基础上做改造，原来是用的simHash算法做文本相似计算，上网查了下，simHash算法是相对来说，在大数据领域比较受欢迎的查重算法，话不多说，来一步步说下我的设计之路。nn一、先简单介绍下simHash.nn传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的ha...

全国交通咨询模拟系统: 全国交通咨询模拟系统、火车、车次、铁路线、站台、时刻表等

海量数据、高并发优化方案: 一.应用服务器负载均衡rn 1.链路负载均衡rn 通过DNS解析域名时，将客户端的访问解析成不同的IP，分配到不同的入口，同时尽可能保证所访问的入口是所有入口中可能较快的一个。rn 2.软件负载均衡rn 访问时生成页面的任务会被分配给其中一台服务器完成，这个过程要保证公正、公平、平均。rn 3.硬件负载均衡rnrn二.页面优化rn 1.减少请求次数rn 通过合并CSS和Javascript文件来减...

【Oracle】——大数据下分页方法: 最近工作非常的轻松，只是做了一些小功能oracle显示分页，但是要求随着数据量的加大，不能影响系统的查询速度，这也就是要求小编在所有的解决方案中选择最好的一项。n小编先提供两种常用的分页方法n方法一、nSELECT * FROM n (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t n WHERE t.rowno <=20) t_t

MySql 分页SQL 大数据量limit替代和优化（试验）: 参考：https://my.oschina.net/cart/blog/354999nnselect SQL_NO_CACHE n u.id, u.user_id, u.user_name, u.user_name_index, u.email, u.pwd, u.email_token, u.email_active_date,n u.real_name, u.real_n

JAVA 多线程处理大数据LIST: package com.sinosoft.audit;rnrnrnrnrnimport java.util.ArrayList;rnimport java.util.Date;rnimport java.util.List;rnimport java.util.concurrent.CountDownLatch;rnimport java.util.concurrent.ScheduledThre

oracle 行转列数据量太大报错: wmsys.wm_concat 这个函数存在缺陷，数据量大的时候，容易报ora-22813rn 没办法只能通过重新定义一个行转列函数，copy了一下 http://www.savedba.com/?p=955 这个人写的函数rn有点问题，自己又改了下。rndrop type t_dj_concat;rndrop function dj_concat;rnrnrncreate or rep

从零开始学习jQuery.pdf下载: 从零开始学习jQuery.pdf 从零开始学习jQuery.pdf 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wg450078681/2635069?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wg450078681/2635069?utm_source=bbsseo[/url]

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