大数据量插入方案咨询! [问题点数:100分,结帖人qq_31319035]

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红花 2019年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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oracle大数据量定期备份参考方案
相比很多同学都做过历史数据备份的工作,可能方式有很多种,在此说一种业务场景:有原始表a和历史表a_his两个表,每个月月初将a中上个月之前的历史数据,转移到a_his中。rn可能一开始想到的<em>方案</em>就是使用insert into a_his select * from a where datern且说这个<em>方案</em>逻辑上有没有问题,其实没有问题(一开始我也是这么做的)。但是当你有不止一个a表,且每个表的数据
大数据量远程同步
背景描述:n假设有99999条数据需要往本地下载,而此时受限于网速,服务器压力等问题,就算此时本地系统已经优化的很好了(单次数据库数据同步能力100条1s~5s,1000条20s~30s等等,按照(总数÷时间=效率)来计算的话,不能难发现数据量越大,收益越大),但是从服务器向本地下载就不如人意(单次数据下载能力100条50s,1000条90s等等,按照(总数÷时间=效率)来计算的话,不难发现,总
oracle 大表添加字段方法
oracle 大表添加字段方法n近期,考虑到生产一线大表需要进行表结构更改,自身测试了一把,如下:nn操作系统版本:centos 6.5n数据库版本:oracle 11.2.0.4n数据表:中小型堆表,千万级nnn先分享一个创建测试表、序列、数据的小脚本nn创建测试表ncreate table insert_test(n id number,n address varchar2(20),n QRc...
大数据量,高并发解决方案
解决<em>大数据量</em>高并发要考虑多方面的1.HTML静态化2.静态文件服务器分离  如图片、css、js文件等;3.数据库集群4.负载均衡5.缓存6.读写分离
快速实现Oracle数据库大数据迁移方案
一种快速迁移Oracle数据库的教程,能够实现稳定快速,而<em>大数据量</em>的整体迁移
大数据量报表系统的改进方案
如果是行家,提起报表,你是否想起了JasperReports( iReport )、Birt、JFreeReport、水晶报表等?但是,在海量数据问题面前,这些工具都弱爆了。怎么说呢,这些报表工具,的确功能强大、支持可视化的“报表模板”制作,用它来制作公文文件、财务报表、统计汇总表等,非常实用。但是我讲的是一种<em>大数据量</em>的报表,可能不是一张word或者几千条的excel能够导出的,比如说订单报表、销
敏捷开发咨询方案.pdf
《敏捷开发<em>咨询</em><em>方案</em>》,作者:思特沃克软件技术(北京)有限公司,完成日期:,PDF 格式,大小 2.9MB。 目录: 一. 思特沃克介绍 1 1. 公司概况 1 2. 联系人 1 二. 传统软件开发方式的挑战和机遇 2 1. 需求分析 3 2. 设计 4 3. 实现 5 4. 维护 7 三. 什么是敏捷开发 7 1. 敏捷宣言 7 2. 敏捷12原则 7 3. ThoughtWorks在敏捷业界的地位 8 四. 敏捷开发给企业带来的价值 9 1. 产品提高 10 2. 人才培养 11 3. 流程改善 13 4. 总体效果 16 五. 项目实施<em>方案</em> 17 阶段I:调研 17 阶段II:共同开发 18 阶段III:总结和验收 18 六. 附录‐ThoughtWorks在中国的部分成功案例 19 1. 某通信产品公司 19 2. OOCL/CargoSmart 19 3. Cosco-Bulk 20
java 大数据量导出Excel的方案
1.先创建一个excel文件。填上要的表头和两条记录。然后另存为网页test.html。 rn2.用记事本打开网页test.html,就看到源代码。把源代码分成三部分:头+记录行+尾。 rn3.循环遍历,用io流写文件,格式为&quot;xxx.xls”。 rntest.html的头代码+记录行代码(已经被替换)+尾代码。...
在Spring+hibernate下遇到了处理大数据量的问题
大批量的数据<em>插入</em>到数据库。数量级有万级、十万级、百万级、甚至千万级别的。如此数量级别的数据用Hibernate做<em>插入</em>操作,就可能会发生异常,常见的异常是OutOfMemoryError(内存溢出异常)。rnrn Hibernate<em>插入</em>操作的机制:Hibernate要对它内部缓存进行维护,当我们执行<em>插入</em>操作时,就会把要操作的对象全部放到自身的内部缓存来进行管理。 rn Hiberna...
ORACLE大数据量导入TB级别
1、先创建对应表空间,保证表空间容量充足;2、优化回滚表空间,用户表空间,临时表空间数据存储方式3、进行第一次导入,查看导入日志确定所缺用户和表空间名称3、如果有原用户,尽量使用原用户名称,如果没有,使用remap_schema替换用户;将所有表空间替换成本地表空间remap_tablespace4、进行第二次导入,导入表结构 include=tables,package,function,tri...
大数据量导出的设计总结
背景nn目前做的一个系统中有多个业务功能存在数据导出的功能,而且以对账明细导出为例,一般一个区县级税务机关下的某个属期的所有入库明细数据可能达到100多万,nn由于数据量过大,且现有实现方式不合理,容易出现由于导出数据过多造成的“内存溢出”问题,并且由于现有导出是同步方式,处理时间相对较长,导致 WEBLOGIC 服务器监控到线程执行时间过长 从而产生 预警。nn为了避免此类问题,现有实现加了个配...
MySQL 大数据量优化
目录nn字段类型优化nn索引优化nn查询 SQLnn存储引擎nn升级硬件nn读写分离nn数据缓存nn垂直分表nn水平分表nn当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。nn字段类型优化nn1、除非单表数据未来会一直不断上涨(例如网络爬虫),否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度nn2、一般以整型值为主的表在 千万级以下,字符串为主的...
全国交通咨询模拟
处于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。例如,因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能地短,出门旅游的旅客则期望旅费尽可能省,而老年旅客则要求中转次数最少。编织一个全国城市间的交通资讯程序,为旅客提供两种或三种最优决策的交通<em>咨询</em>。
大数据量下高并发同步的讲解
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,nn但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。nn   为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步nn   1、同步和异步的区别和联系nn         所谓同步,可以理解为在
oracle大量数据插入优化
在学习Oracle中,我们使用SQL和ODBC链接进行数据<em>插入</em>,单独<em>插入</em>少量数据时,没有问题。但是在<em>插入</em>大量数据时,就会出现异常,内存溢出错误。rnrn  如何解决在进行大量数据<em>插入</em>时,java程序能够有效快速的进行数据处理。这就是数据库中性能优化的问题。rnrn  为什么要进行性能优化。rnrn  首先,在大量数据处理中 一般常规的方式会造成程序处理效率和时间低下。达不到产品上线要求。rnr...
大数据量插入C#的实现
<em>大数据量</em>的<em>插入</em>,C#的实现,使用了SqlBulkCopy,在做dataTable时,可以用更新部分写入一个dataTable,<em>插入</em>部分写入一个dataTable,然后把<em>插入</em>部分的dataTable用SqlBulkCopy写入到数据库中,更新部分写入更新程序到数据中.
大数据量中的模糊查询优化方案
对工作单使用 like模糊查询时,实际上 数据库内部索引无法使用 ,需要逐条比较查询内容,效率比较低在数据量很多情况下, 提供模糊查询性能,我们可以使用lucene全文索引库技术。本文示例是在SSH框架中进行使用。使用Hibernate Search (用来整合 Hibernate + Lucene),工作单搜索功能。导入IKAnalyzer分词器。因为IKAnalyzer在maven中没有,所以我们需要手动下载这个jar包...
大数据量,写入CSV文件,进度条
n n n 如题,当数据量偏大的时候,我们就要采取分批次写入文件的方法,来减轻服务端负担;比如,当前有1W条数据需要写入文件,那么我们每批次写入2000条,则需要5次~那么前端的导航条就每读一次增长20%;我们用ajax的方式来请求写入函数;1、第一次请求相应函数,函数判断是否是第一次请求,如果是的话,就创建文件。写完数据要返回前端当前读取到的进度,用百分比作为返回;...
MyBatis批量大数据测试的一些结果
rnrnrnMyBatis批量大数据测试的一些结果rn博客分类:rn rnibatisrnnnibatis rnrnrnMyBatis的前身就是著名的Ibatis,不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。MyBatis所说是轻量级的ORM框架,在网上看过一个测试报告,感觉相比于Hibernate来说,优势并不明显。rn下面说一下比较有趣的现象,根据MyBatis的官方文档,在获得sqlSe...
全国交通咨询模拟(数据结构课程设计)
本人自己的课程设计报告拿来给大家共享了,绝对能运行的。希望对大家有帮助! 直接从实验报告处copy源代码运行就行了,环境TruboC6.0 全国交通<em>咨询</em>模拟
交通咨询模拟系统
一.问题描述 设计、实现一个全国大城市间的交通<em>咨询</em>程序,为旅客提供三种最优决策<em>方案</em>:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。 二、实验要求 (1)选取合适的数据结构存储带权路线图 (2)实现单源最短路径算法
交通咨询系统设计
交通<em>咨询</em>系统设计 shujujiegou
大数据量测试1千万 条
select count(*) from dbo.multiDatarnrn10000000 1千万条数据 count(*) 和count(1)区别在于 360毫秒 和 377毫秒rnrn<em>插入</em>1千万条数据用时半个小时
java大数据量的excel导入导出
<em>大数据量</em>导入导出, 亲测可解决百万级excel的导入导出!n基础:n03版(xls)excel文件每个sheet最大长度为 65535n07版(xlsx)excel文件每个sheet最大长度为 104万n07版后, 底层文件为 xml, 可以将 xlsx后缀改为rar 后用解压软件打开查看源文件n1.导入所需jar包: 3个nn&amp;lt;dependency&amp;gt;n&amp;lt;groupId&amp;gt;o...
Mybatis 大数据量的批量update解决方案
Mybatis <em>大数据量</em>的批量update解决<em>方案</em>自定义update table set (...) from values (xxx,xxx,...)网上其他处理方法的限制n自定义update table set (…) from values (xxx,xxx,…)nMapper.xmln &amp;lt;update id=&quot;updateBatch&quot; parameterType=&quot;java.uti...
Oracle存储过程做大数据量插入
[code=&quot;java&quot;]顶 rn0rn rn踩 最近在项目中用到了JAVA客户端传递对象数组到Oracle存储过程做<em>大数据量</em><em>插入</em>,比如10万级别. rn下面做一个<em>插入</em>10万条记录的示例步骤,,为了容易理解,表的结果很简单. rn1,假设表结构如下: rn源码copy to clipboard打印?rn01.CREATE TABLE UKBNOVCTCORDER( rn02.LosingLEN...
EPC管理模式项目在实施阶段的工程造价控制
      1、加强工程招投标管理,合理确定工程造价n      一是严格执行基本建设管理程序,避免关系工程,首长工程;二是坚持公开、公平、公正的原则,加强对招投标的监督;三是不断提高工程量清单和标底的编制质量以及评标专家的业务素质,切实防止压标或低价抢标;四是严格禁止招标人利用施工单位“找活”的急切心情,人为地要求施工企业压价、让利或提出垫资施工等条件;n五是标底的确定,原则上应使招投标双方都有...
提升mysql大数据插入或者更新数据条目的执行效率
我在做项目的时候有这么个需求,我需要对每天产生的16000条数据进行批量的更新修改,rn首先我们先在数据表里面查询新的数据条目是否已经在现有的表里存在,如果存在就执行update方法,如果不存在就直接执行insert方法rn我的做法就是rnfor(循环16000条数据){rnString sql = "select * from user where userid=? and uname=? an
ETL-kettle-一次性大数据量插入
ETL-kettle-一次性<em>大数据量</em><em>插入</em>nn思路:nn计算sql要分页的数量,把所有的页数放在数据结果集中,抓取结果集里的数据,根据每一行的数据走一次转换job(oracle 经典三层嵌套分页算法),直到所有结果里的数据走完。nnoracle 经典三层嵌套分页算法(默认5000一分页):nnSELECT b.rn,b.* from (nnSELECT ROWNUM rn ,t.* ...
C 交通咨询 程序 數據結構
设计、实现一个全国大城市间的交通<em>咨询</em>程序,为旅客提供三种最优决策<em>方案</em>:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。
关系型数据库大数据量递进解决方案及诱发问题
1、数据量增多,单靠主键查询效率低效,增加查询字段索引,提升查询效率。n2、单节点压力过大,采用读写分离,将查询压力增加到其他节点,查询节点设置索引,<em>插入</em>节点不设置索引。但会导致数据存在时差,如果有多个读节点,将会导致短时间内数据不一致。n3、使用redis、memcached等缓存中间件,将常用的查询数据缓存。但是会存在数据一致性问题,需要通过代码来保证数据强一致。n4、数据到达百万级以上,采用...
方案建议书样本 it咨询 it售前 必备
<em>方案</em>建议书样本 it<em>咨询</em> it售前 必备 典型售前放案模板
大数据报表项目建设方案
大数据报表项目建设<em>方案</em>,描述如何建议一个报表项目,包括 数据采集ETL、建设数据仓库、专题数据库、报表门户建设、报表展示;
神秘的四大咨询公司内部文件(一)——整合资料方法
n n n n欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!n对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tsaiedu,并注明消息来源,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。n618狂欢,天善学院全场课程6.18折等你来! 投资知识,赋能自...
期末课程设计-交通咨询系统
#includen#includen#include "string.h"n#define INF 32767n#define MAXV 10ntypedef int InfoType;ntypedef structn{n char cityname;n int no; //顶点编号n InfoType info; //顶点其他信息n} VertexT
针对大数据量表的优化查询
 rnrn1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在<em>大数据量</em>中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。 单纯的建立索引是无济于事的。我们可以在创建索引...
mysql 导入大数据量的数据到本地数据库
    当把线上的数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败;这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet、interactive_timeout、wait_timeout参数mysql.ini相关配置[mysql]  # 设置mysql客户端默认字符集  ...
echarts大数据量展示的解决方案
配置nnn使用nfunction drawWaveLayer(xList,yList,tooltip,xshow,yshow,sliderShow,insideShow,main,x,y,x2,y2,startNum,totalNum){n      //基于准备好的dom,初始化echarts图表nvar myCa=echarts.init(document.getElementBy
埃森哲的方案-ERP咨询报告
埃森哲的<em>方案</em>-ERP<em>咨询</em>报告 许多公司在实施ERP系统时,对ERP系统所能带来的价值和影响力都有许多很高的期望。 但是,在很多情况下,实施者们得到的却是失望的结局……
MySQL 大数据量文本插入
导入几万条数据需要等好几分钟的朋友来围观一下!rn百万条数据<em>插入</em>,只在一瞬间。呵呵夸张,夸张!! 不到半分钟是真的!  rnrnrnrnrn<em>插入</em>指令: load data infile 'c:/wamp/tmp/Data_OutFile.csv' replace into table data_1 character set utf8 fields terminated by ',' enclos
大数据量数据库操作和设计中的禁区
<em>大数据量</em>数据库操作和设计中的禁区n在操作数据库的使用中,有很多禁区,这些禁区是我们想都不要想,碰都不要碰的,一旦做了这些事情,带来的后果绝对是灾难性的。n1、主外键n主外键在小型应用,或者人数不多,可以控制的范围内绝对是可以使用的,但是一旦数据量大了起来,再使用外键约束会导致性能很差,一般互联网应想都不要去想外键这种东西了,因为这样的话会在读写时花费大量的性能去查询约束,而在请求量大的时候再去查询...
大数据下-数据库的优化演练过程
大数据处理任何企业都会经过的步骤nn1)单个数据库处理nn2)添加缓存nn3)读写分离nn4)分库分表主要为水平划分nn5)写库做节点冗余、读库做负载均衡nn一般解决<em>方案</em>nn读节点可以为多台,一般情况下写节点为一台,为考虑单点故障的问题,写节点也可以做冗余n...
方案咨询
数据库系统版本:2000rn问题描述:当一个表数据量非常庞大(百万级)的时候,大家有什么<em>方案</em>可提高查询速度。rn备注:我的问题就这么简单,不想限定在某个问题上,可能这样太广泛了,但就是要听听大家的想法。
大数据量导出到Excel方法总结
最近项目中牵扯到<em>大数据量</em>导出到Excel。传统的jxl,poi等在后端生成excel的方法就不见得有多奏效。n1. JXL后端生成Excel代码(struts2 action方法代码):npublic String excel() throws Exception{n ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();n Writ
全国交通模拟咨询系统
QT实现,有界面,功能完整。 1、 设计题目: 全国交通<em>咨询</em>模拟 2、设计目的 1、掌握C语言中对文件的操作方法,巩固结构体数据的定义和使用方法 2、进一步熟悉图的定义、存储方法、遍历、最小生成树的相关知识,灵活利用图的相关知识解决现实生活中的实际问题。 3、需求分析 1、提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。 2、城市之间有两种交通工具:火车和飞机。提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑(增设或删除)的功能。 3、提供两种最优决策:最快到达和最省钱到达。全程只考虑一种交通工具 4、旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。 4、概要设计 1、设计一个类,包含城市、航班、列车的信息,并能对其进行添加或删除操作 2、用户<em>咨询</em>系统包括城市、列车、航班信息,根据用户选择不同使用不同指针指向程序 3、设计一个函数,能够提供时间、费用、中转(任意一个)在最少的情况下的信息
公司MES售前思路演进
今年学习《IT售前工程师修炼之道》,了解到售前顾问分为:<em>方案</em>型~;产品型~;<em>咨询</em>型~。在公司没有产品的情况下、在公司规模尚小的情况下,仅靠<em>咨询</em>或者<em>方案</em>是欠缺说服力的。<em>方案</em>和<em>咨询</em>偏重业务规划,好的<em>方案</em>能够清晰地告知客户:1. 我懂你;2. 我知道你的问题;3. 我知道该怎么帮助你。但但,恰恰就是在最后一个课题上,由于缺乏关键的、有说服力产品(演示)支撑环节,整个售前过程效果大打折扣。基于某个关键项目...
大数据量情况下如何防重
新建一个防重表,只建一个防重字段且设置唯一索引,<em>插入</em>业务表之前先<em>插入</em>防重表。如果<em>插入</em>失败则表示重复
springMVC+mybatis整合jdbc 实现批量处理大数据操作优化效率
springMVC+mybatis整合jdbc 实现批量处理大数据操作,原本框架定义使用springMVC+mybatis,但由于mybatis实现数据量较多时批量操作速度极慢,因此我查了好多资料,最终采用jdbc实现批量操作,下面我来介绍一下我的需求: ①。springMVC+mybatis 是比较流行的框架,所以选择使用; ②。业务需要从客户的数据库(orcale数据库)查到的数据保存到本地数据库(mysql 数据库)之后在进行其他操作; 总结:刚开始使用批量处理使用mybatis操作,但是实测2000多条数据居然等了十几分钟,我们后期数据量多时有40w左右的数据量,这样的效率果断不行; 采用jdbc操作:采用批量管理操作,实测7w数据量80s,这样的速度已经相当不错(如果有更高效率的朋友希望共享); 备注:这里使用jdbc只处理批量<em>插入</em>操作 大家可以拿源码直接测试,数据库建表还可按照对应的实体类进行建表测试;有需要交流的希望大家可以加我微信:yl940312730 (小殷)
全国交通咨询系统设计(C语言)
2.1 问题描述 设计、实现一个全国大城市间的交通<em>咨询</em>程序,为旅客提供三种最优决策<em>方案</em>:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。 2.2 需求分析 该程序所做的工作的是模拟全国交通<em>咨询</em>,为旅客提供三种最优决策的交通<em>咨询</em>。此程序规定: (1) 在程序中输入城市名称时,需输入10个字母以内的字母串;输入列车或飞机编号时需输入一个整型数据;输入列车或飞机的费用时需输入一个实型数据;输入列车或飞机开始时间和到达时间时均需输入两个整型数据(以hh:mm的形式);在选择功能时,应输入与所选功能对应的一个整型数据。 (2) 程序的输出信息主要是:最快需要多少时间才能到达,或最少需要多少旅费才能到达,或最少需要多少次中转到达,并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。 (3) 程序的功能包括:提供对城市信息的编辑,提供列车时刻表和飞机航班表的编辑,提供三种最优决策:最快到达、最省钱到达、最少中转次数到达。
基于.net_的大数据量SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化方案
基于.net_的<em>大数据量</em>SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化<em>方案</em>
Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试
Mybatis与JDBC批量<em>插入</em>MySQL数据库性能测试,资源包含文档、代码和数据库。
基于SQlServer大数据量存储的看法
需求是车辆网中GPS终端实时上传数据,数据级别每天百万级常规,每年大概就是千万级的数据。n有两种方式:一种Nosql,本身单表存储无上限,pb级的,完全够用;n一种就是分表,我们是根据月份进行分表,每年开始可以手动创建十二个数据表,也可以自动创建,创建的表要有一定的规律,可以进行方便的管理;当然也可以通过作业将当月的数据转移到新表中,这个新表我们可以按照一定的规则自动生成即可,这样当月的表一直正常...
大数据量快速处理的架构设计
       在业务数据的处理过程中,经常会遇到夜间批次处理大量的数据,而且会有时效的要求,这就对程序执行的性能有了较高要求。特别是当应用系统跑了2年以上时,就会有大表或者特大表的操作了,数据量达到百万甚至上亿。 这时回顾前期的设计,就可能会发现好多问题。 可能是由于数据模型设计的时候没有考虑表的分区和及时归档,造成大表处理慢; 也可能是涉及到的sql的设计没有考虑走索引,或有隐式转换、全表扫描、...
Mysql大数据优化方案
随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的<em>方案</em>去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。nn关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。nn(1)业务拆分nn假设:Mysql一个数据库中有三张表,shop表,goods表,history表。nn随着业务逐渐复杂,数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。nn此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中,这样对一个数据...
大数据量查询优化
问题描述:涉及到<em>大数据量</em>,多循环查询的时候,往往查询的速度会变慢,影响系统的使用性能。该问题,在测试环境尚不明显,因为测试环境的数据量毕竟是有限的。nn但是,一旦将代码更新到线上的真实系统,因为数据量一下子增大,会造成数据查询的缓慢,所造成的严重迟滞,就不能被忽略了。nn业务场景:云计算系统。底层会将采集过来的宿主机流量数据,进行保存。后台管理系统,需要定时计算从底层传递过来的宿主机的带宽的总体实...
网页树型结构快速加载大数据量数据的实现.
网页树型结构快速加载<em>大数据量</em>数据的实现.
浅谈中小企业ERP实施遇到的问题与解决方案
本文描述了ERP系统实施过程中经常遇到的问题,并给出了相应的对策。希望大家多多指正。该文章已经上传知网,仅供参考。
WCF大数据量传输解决方案
n文章内容列表:1. 场景:2. 解决<em>方案</em>3. WCF契约与服务实现设计静态图4. WCF契约与服务实现设计详细说明6. 服务端启动服务代码:7. 客户端代码8.   WCF<em>大数据量</em>传输解决<em>方案</em>源码下载1. 场景:rnWCF在网络传输中,<em>大数据量</em>传输造成网络阻塞,宽带无法承受;rn2. 解决<em>方案</em>rn解决WCF在网络传输中的<em>大数据量</em>问题:rnA.需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进...
mysql大数据迁移,备份
MySQL迁移通常使用的有三种方法:1、数据库直接导出,拷贝文件到新服务器,在新服务器上导入。2、使用第三方迁移工具。3、数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器,挂载到同样配置的MySQL服务下。第一种<em>方案</em>的优点:会重建数据文件,减少数据文件的占用空间,兼容性最好,导出导入很少发生问题,需求灵活。缺点:使用传统导出导入时间占用长。第二种<em>方案</em>的优点:设置完成后传输无人值守,自动完成。缺点:不够灵活...
数据库大数据量去重实现方式
前提:表a 字段 id、a1、a2(可以有多个字段,在此为方便只列出3个字段,其中id是主键,因此在一个表中是唯一的)方式一: delete from a where a.id not in(select max(id) from a group by a1,a2);说明:数据量很大时候,执行非常慢。<em>大数据量</em>的时候,delete执行效率本身就很低,再加上分组查询。建议设计数据表的时候应该考虑用ha...
路由设计的三种方案
路由设计的三种<em>方案</em>URL-Scheme注册优点:缺点:Protocol-class注册优点:缺点:runtime实现的Target-Action方法优点:缺点:nURL-Scheme注册n第三方库:JLRoutes、routable-ios、HHRouter、MGJRoutern优点:nn服务器可以动态的控制页面跳转nn缺点:nn组件多起来时,需要提供一个关于URL和服务的对应表,并且需要开发人员...
浅谈大数据量下数据库查询插入的优化
n n n 数据库经常要做一些查询与<em>插入</em>,但是如果查询和<em>插入</em>的数据量过大的时候就会引发数据库性能问题,降低数据库工作效率。因此性能调优是大家在工作中都能够预见的问题,大到世界五百强的核心系统,小到超市的库存系统,几乎都会有要调优的时候。面对形形色色的系统,林林总总的需求,调优的手段也是丰富多彩。1.尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询2.避免频繁创...
Excel导入大数据量
之前写过一篇关于如何导出大数据的博客,最近因为工作需要,又有导入的需求。网上查了很多资料,后来发现POI提供了解决<em>方案</em>,大致思路是,excel2007之后,其实是由xml组成的,把excel的扩展名改成zip,再解压,就能看到里面的xml。主要有两类xml,一类是存储常量的xml,名字叫 shareStrings.xml,大至如下:nnnnn n 类型n n n 数量
springmvc 针对大数据量操作数据库 优化
20151014_针对<em>大数据量</em>的数据库操作问题rnrnrnrnrnrnrn转至元数据结尾rnrnrnrnrnrn由 胡明伟创建并最终修改于 十月rn 18, 2015rnrn转至元数据起始rnrnrnrnrn  程序针对处理<em>大数据量</em>的问题,通常需要对代码进行优化后进行操作,切不可同步循环逐一针对每条记录的数据单独操作数据库,这样不仅很浪费资源,导致系统效率慢,还有可能导致其他问题的出现。rnrn 
MYSQL大数据删除
    由于公司需要删除一年前的数据。所以参考了部分资料,整理了删除部分大数据的较合理方法。    1选择不需要删除的数据,并把它们存在一张相同结构的空表里INSERT INTO t_copy SELECT * FROM t WHERE ... ; //把要删除大量数据的表中不需要删除的数据转存到另外一张表中2重命名原始表,并给新表命名为原始表的原始表名RENAME TABLE t TO t_ol...
mysql大数据量分页查询优化技巧
PS:我们知道mysql使用Limit实现了分页查询,在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页查询jar包,比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper(Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper),但是呢只考虑了应用开发中的方便性,没有考虑数据库的性能,用户体验对于互联网时代是非常重要的,应用服务器相应的性能更
如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量
jvm:-Xmx1024mrsize = 1000000,可以<em>插入</em>成功。rr如果再为size增大一个数量级,还是OutOfMemoryError,这时内存已经不好再增加分配了r批量处理本来是为了提高性能,但是太大的数据提交,因为堆的膨胀,堆的寻址会造成性能反而下降。rPreparedStatement加executeBatch方法可以更快,主要想提高预编译sql文件的次数,从而达到提高效率。r如果
大数据时代的海量数据存储、和高并发解决方案总结
结构化数据的存储nn随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。nn水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略,有效的降低了单台机器的访问负载,降低了宕机的可能性;通过集群<em>方案</em>,解决了数据库宕机带来的单点...
网页树型结构快速加载大数据量数据的实现
利用树型结构进行数据组织, 层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于 VS.NET 技术设计实现的<em>大数据量</em>树型结 构数据的快速加载方法, 通过一种改进的基于广度优先的算法, 将树型数据按照一定的层次和需要, 分散地加载于树型结构上, 从 而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中, 取得了很好的效果。 关键词: <em>大数据量</em>; 树型结构数据; 分散调度; 基于广度优先的非递归算法
某某集团信息化建设项目-客户需求分析报告
某某集团信息化建设项目-客户需求分析报告,内容详尽。
大数据量文件的上传下载技巧
byte[] content = null;n Blob blob = null;n while(rs.next()){n blob = rs.getBlob("f00
一次大数据量日志存储升级改造
现在我们处理日志的<em>方案</em>,一般比较成熟了,比如kafka elasticsearch这些技术,随着时间的前进,日志量也是暴涨,那么对我们的存储<em>方案</em>就是一个挑战,今天来说下我们遇到的问题及<em>方案</em>的调整。
大数据量获取TopK的几种方案
一:介绍nn    生活中经常会遇到求TopK的问题,在小数据量的情况下可以先将所有数据排序,最后进行遍历。但是在<em>大数据量</em>情况下,这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字,时间复杂度过高,那么什么方法可以减少时间复杂度呢,以下几种方式,与大家分享。nn二:局部淘汰法 -- 借助“冒泡排序”获取TopKnnn 思路:nn n 可以避免对所有数据进行排序,只排序部...
mysql流式读取大数据量与批量插入数据分析
1、流式读取 njava从mysql读取大量数据,当结果从myql服务端返回后立即对其进行处理,这样应用就不需要大量内存来存储这个结果集。此时应该用流式读取。PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("select .. from ..", n ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSe
大数据量报表导出相关的设置问题解决
刚开始的错误信息是rnupstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstreamrn给相关的nginx代理层加了timeout配置:rn # time out settingsn proxy_connect_timeout 600s;n proxy_send_timeout
几个咨询公司风格的PPT模板
收藏的主要为<em>咨询</em>公司风格(日常工作主要写这类PPT),站在巨人的肩膀上再前行台湾PPT演示大师韩明文PPT图示800张罗兰贝格PPT模板普华永道北京锡恩图标样式PPT模板埃森哲专业PPT模板新华信<em>咨询</em>公司PPT模板及图库
记一次大数据量处理性能调优的过程总结
背景介绍nn* 1、系统的架构是spring+mybaties+oracle。* n* 2、系统的数据量在五十万到百万级之间,采用了kafka进行分布式处理,主要功能和要优化的点在数据清算模块和数据导出模块。*nnnn技术点简介nn* 1、kafka–分布式订阅-发布消息系统 * n- kafka是一款可靠、可扩展、高性能的消息系统,具体介绍可以看Kafka简介,这篇文章写的很不错。 n- 在本系...
提高插入大量数据效率
1、设置表nologgingn2、使用/*+append*/n3、手动分配区nnalter table t1 allocate extent;nnalter table t1 allocate extent(datafile 'D:\ORACLE\ORADATA\O10\USERS01.DBF‘ size 9k);nn4、关掉归档n5、增加redo日志n ...
交通咨询系统
用一个图结构来表示交通网络系统,利用计算机建立一个交通<em>咨询</em>系统。图中顶点表示城市,边表示城市之间的交通关系。这个交通系统可以回答旅客提出的各种问题。
55-天亮大数据系列教程之海量数据秒级布署与实时查询项目-课堂笔记-12
1、程序计算用时实用方法nSystem.currentTimeMillis获取系统的当前时间n在程序调用和结束时,分别调用如上方法,可以获取开始和结束时,n结束-开始即为程序计算所用时间。n注意事项:用时计算时,不要加入任何与计算无关的代码,如中间结果输出或查看等。n即为代码测试最小化原则的使用思路。n2、mr之自定义应用参数传递在海量数据实时搜索项目当中的使用?n已提交到git中,项目是big_...
大数据查重去重方案及性能优化
最近做针对百万级别的数据的去重工作,现抽空写下笔记。nn做这个去重,是基于前同事的基础上做改造,原来是用的simHash算法做文本相似计算,上网查了下,simHash算法是相对来说,在大数据领域比较受欢迎的查重算法,话不多说,来一步步说下我的设计之路。nn一、先简单介绍下simHash.nn传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的ha...
全国交通咨询模拟系统
全国交通<em>咨询</em>模拟系统、火车、车次、铁路线、站台、时刻表等
海量数据、高并发优化方案
一.应用服务器负载均衡rn 1.链路负载均衡rn 通过DNS解析域名时,将客户端的访问解析成不同的IP,分配到不同的入口,同时尽可能保证所访问的入口是所有入口中可能较快的一个。rn 2.软件负载均衡rn 访问时生成页面的任务会被分配给其中一台服务器完成,这个过程要保证公正、公平、平均。rn 3.硬件负载均衡rnrn二.页面优化rn 1.减少请求次数rn 通过合并CSS和Javascript文件来减...
【Oracle】——大数据下分页方法
最近工作非常的轻松,只是做了一些小功能oracle显示分页,但是要求随着数据量的加大,不能影响系统的查询速度,这也就是要求小编在所有的解决<em>方案</em>中选择最好的一项。n小编先提供两种常用的分页方法n方法一、nSELECT * FROM n (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t n WHERE t.rowno <=20) t_t
MySql 分页SQL 大数据量limit替代和优化(试验)
参考:https://my.oschina.net/cart/blog/354999nnselect SQL_NO_CACHE n u.id, u.user_id, u.user_name, u.user_name_index, u.email, u.pwd, u.email_token, u.email_active_date,n u.real_name, u.real_n
JAVA 多线程处理大数据LIST
package com.sinosoft.audit;rnrnrnrnrnimport java.util.ArrayList;rnimport java.util.Date;rnimport java.util.List;rnimport java.util.concurrent.CountDownLatch;rnimport java.util.concurrent.ScheduledThre
oracle 行转列数据量太大报错
wmsys.wm_concat  这个函数存在缺陷,数据量大的时候,容易报ora-22813rn    没办法只能通过重新定义一个行转列函数,copy了一下 http://www.savedba.com/?p=955  这个人写的函数rn有点问题,自己又改了下。rndrop type t_dj_concat;rndrop function dj_concat;rnrnrncreate or rep
从零开始学习jQuery.pdf下载
从零开始学习jQuery.pdf 从零开始学习jQuery.pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wg450078681/2635069?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wg450078681/2635069?utm_source=bbsseo[/url]
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