Python数据处理求助 Pandas、numpy如何实现将数据列中的文本替换成处文本值外其他数值的均值数据

Chanano 2019-06-15 06:03:04
例:Payment列中有许多数值,但是没有数值的部分,csv中用了not available填充,如何替换not available值为其他行所有数据的平均值呢?
...全文
468 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ZhuCheng Xie 2019-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
meanval = df[Payment].mean() df[Payment].fillna(meanval, inplace=True)
一笑程序猴 2019-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 4 楼 ZhuCheng Xie 的回复:
meanval = df[Payment].mean()
df[Payment].fillna(meanval, inplace=True)

有意思吗,别人嚼过的东西好吃是吗?
zps26 2019-06-16
  • 打赏
  • 举报
回复
应将文本列先转化为数值meanval = df[Payment].map(float).mean()
zps26 2019-06-16
  • 打赏
  • 举报
回复
meanval = df[Payment].mean() df[Payment].fillna(meanval, inplace=True)
zps26 2019-06-16
  • 打赏
  • 举报
回复
meanval = df[Payment].mean() df[PaymentPayment].fillna(meanval, inplace=True)

37,719

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
  • 脚本语言(Perl/Python)社区
  • IT.BOB
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

试试用AI创作助手写篇文章吧