SVM图片样本准备问题

云中天 2019-06-17 11:17:24

我现在有一批医学类的图片：
1. 正常图片（100多张）
2. 不正常图片（300多张，其中每个图片的名字是疾病名称）
现在我想使用SVM进行分类，因为每张图片的大小不一样，请问我该怎样进行样本的制作？

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加载训练好的svm分类器,以及有测试图片路径的txt文件，测试分类器准确率。注意需要自己准备训练样本，然后样本的路径参考源代码或者代码下载以后自己修改代码为自己本地样本的路径。

开始前建立文件夹用于存储正负样本和HardExample，正样本图片直接复制INRIA中的正样本图片，负样本图片通过裁剪得到。 $ mkdir -p dataset/pos dataset/neg dataset/HardExample $ cp INRIAPerson/96X160H96/Train/...

以通俗简介的方式，从浅入深介绍SVM原理和代码流程让你从此不再惧怕SVM 视频部分： 01_SVM之回顾梯度下降原理 02_SVM之回顾有约束的最优化问题 03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释 04_SVM之回顾有约束的最...

1.准备训练样本；2.对样本进行Hog+Svm的训练；3.运用test图片进行预测

（1）样本图像的准备。（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。识别...

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