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用flask框架开发简单服务器后端
傷♬‧*
2019-06-18 02:13:59
项目结构 初始化配置文件
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用flask框架开发简单服务器后端
项目结构 初始化配置文件
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奋闘した羊
2020-05-04
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看不懂。。。
软件工程大作业海战棋游戏项目源码+项目汇报PPT,前端使用 React
框架
,
后端
使用 Python 的
Flask
框架
软件工程大作业海战棋游戏项目源码+项目汇报PPT 其中,demo 文件夹存放一个 Android 端的 demo App,doc 文件夹存放文档,src 文件夹存放源代码。 src 文件夹下,backend 文件夹存放
后端
代码,frontend 文件夹存放前端代码。 软件架构 软件架构主要分为前端和
后端
两部分,前端使用 React
框架
,
后端
使用 Python 的
Flask
框架
。 前端架构 前端使用 React
框架
,使用 Vite 作为构建工具,使用 JavaScript 作为
开发
语言,使用了 mui 作为 UI
框架
,构建了一个单页面应用。
后端
架构
后端
使用 Python 的
Flask
框架
,使用了
Flask
-SocketIO 作为 WebSocket
框架
。通过
服务器
内存中的数据来保存游戏状态,通过 WebSocket 来实现实时通信。
基于
Flask
开发
后端
在WEB端部署YOLOv5目标检测模型.zip
基于
Flask
开发
后端
并在WEB端部署YOLOv5目标检测模型的项目可以实现在网页上上传图片进行目标检测的功能。下面是一个简要的项目描述: 首先,你需要安装
Flask
框架
和YOLOv5模型。
Flask
是一个轻量级的Python Web
框架
,用于处理HTTP请求和响应。YOLOv5是一种目标检测算法,可以用于检测图像中的物体。 创建一个
Flask
应用,并设置路由。你可以使用
Flask
提供的@app.route装饰器来定义不同的URL路径和对应的处理函数。 在路由处理函数中,接收用户上传的图片。你可以使用
Flask
提供的request对象来获取用户上传的文件。 调用YOLOv5模型对上传的图片进行目标检测。你可以使用YOLOv5提供的API来加载模型并进行推理。 处理模型的输出结果,并返回给前端。你可以将检测到的物体信息以JSON格式返回给前端,或者在图片上绘制框和标签后返回给前端。 在前端页面上添加上传图片的功能,并发送HTTP请求到
后端
。你可以使用HTML和JavaScript来实现前端页面,并使用AJAX技术发送异步请求。 部署项目到WEB
服务器
上。你可以选择将项目部署
基于Python的
Flask
框架
的在线电影网站系统
该项目为基于Python的
Flask
框架
搭建的在线电影网站 项目介绍:网站前端采用HTML5编写,使用Bootstrap前端
开发
框架
,
后端
使用Python3语言编写,以及
Flask
的Web
框架
,将MySQL作为数据库,
开发
工具使用PyCharm 网站功能:网站前台模块具有浏览视频、搜索视频、筛选视频、登录注册、收藏评论等功能。后台模块具有对视频、用户、管理员等各类管理功能 项目文件:整个movie_project目录 运行方法:运行movie_project目录下的manage.py nginx配置文件:位于movie_project目录下的nginx.conf,用于部署到
服务器
进行反向代理的相关配置
Python+
Flask
框架
+Django
框架
+P2P
服务器
+全栈
本资源适合python学习者和入行的小白进行网站
开发
做个参考,或者企业网站
开发
人员做
后端
开发
使用 本设计是使用Django
框架
进行网站的搭建,Django是python的一个开源
框架
,刚开始是给一家新闻广告公司
开发
网站使用,是微服务的
开发
框架
,Django的核心组件是1.用于创建模型的对象关系映射;2.为最终用户设计较好的管理界面;3.URL 设计;4.设计者友好的模板语言;5.缓存系统。 使用场景:对于刚刚即将毕业的大四同学如果想做深度学习方面的算法,可以参考我的毕设来实现自己的深度学习系统
基于python的
Flask
框架
的在线电影网站系统源码.zip
该项目为基于Python的
Flask
框架
搭建的在线电影网站 可做毕业设计。 项目介绍:网站前端采用HTML5编写,使用Bootstrap前端
开发
框架
,
后端
使用Python3语言编写,以及
Flask
的Web
框架
,将MySQL作为数据库,
开发
工具使用PyCharm 网站功能:网站前台模块具有浏览视频、搜索视频、筛选视频、登录注册、收藏评论等功能。后台模块具有对视频、用户、管理员等各类管理功能 项目文件:整个dsp_monitor目录 运行方法:运行dsp_monitor目录下的manage.py nginx配置文件:位于dsp_monitor目录下的nginx.conf,用于部署到
服务器
进行反向代理的相关配置 运行环境 Version: Python3 安装依赖库 pip3 install -r requirements.txt sql文件 sql文件请见dspmonitor.sql
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