大数据人工智能与农业经济学的关系

小小痴, 2019-06-19 12:17:20
对于一个初学者来说,在大二的道路上探索着自己专业的知识,自己所涉及的是农林经济管理专业,但是感觉学习的面非常广,也没有一个具体的方向;因此就只就从自己所学的角度,所想的结合来谈。
在大数据时代这个爆发时代,对各行各业都产生了剧烈的冲击,碰撞,导致了许多行业的衰落,但在同时,也因此产生了一些极度火爆与前景无限的行业。比如抖音,电竞都是一些新兴产业的显著代表。不仅仅是在这些领域拥有着冲击,在我所学的农业经济学领域也产生了不一样的火花。
我们的生活之中虽然食品支出所占的比例越来越小,但是这并不能说明他的重要性就有所下降,相反,他的重要性在逐渐增加。近些年的一号文件无处不存在三农问题,农村,农民,农业的重要性一点也没因为大数据与人工智能的到来产生影响。但是他的产能与未来发展方向却因此产生了改变。
在农业生产上来看,因为大数据的存在,我觉得可以因此而降低农业经济学中所存在的蛛网效应所带来的影响。人们可以不再因为一个农产品在今年火爆的产出而跟风大面积种植,导致了供大于求,反而减少了农民的收入。通过对数据的收集,整理与分析。我相信在大数据时代,可以出台一些关于这些的报告,从而降低供求比例失调问题,从而让农民的收益能达到相对的平衡。
从农业加工环节来看,通过对往年数据的收集分析,在生产上不会因为以往的大量生产或者生产不足的问题出现,对各种数据进行分析,从而初步确定今年大致的市场需求,从而生产环节根据需求来生产,从而达到更好的经济效益。
从销售环节来看,这个方面产生的影响还是很大的。因为以往农产品销售的渠道非常少。现在却可以用电商进行销售,而且个人觉得通过对大量数据的收集整理与分析,还可以从这里下大笔手脚的。首先是通过对数据的收集在广告费上,以往总是认为越多越好,现在却可以从中分析出一个最优值。其次就是渠道变得多了,通过数据的分析,对消费者购买渠道进行分析出每一种方法的需求值,从而扩展自己的销售渠道,达到最优配置。
在大数据与人工智能对农业的冲击之中,当然也产生了一些不利因素, 在追求有机农业,优质农业的今天,我相信一些暴利分子当然也会从中做手脚,放弃优质追求产量来达到自己的经济效益。他们通过对农作物的生长周期以及药物刺激来分析出一个农作物生长最佳值,从而产量大增,却少去了农作物原汁原味。
在这个大数据到来的时代,我们应该正确的使用他,在机遇与危机到来的同时,充分发挥他的优势,不要被利益冲昏了头脑,从而损害了他人利益,自己的利益也因此损害。只有正确的抓住他的优势和正确的人生观价值观来发挥他的经济效力才是长远之道。
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智慧农业是一种利用现代信息技术和物联网技术,对农业生产进行智能化、自动化和精细化管理的新型农业生产方式。它通过采集、传输、处理和分析农业生产过程中的各种数据,实现对农业生产全过程的监测、控制和优化,提高农业生产效率和质量,降低生产成本和资源消耗,促进农业可持续发展。 智慧农业的主要技术包括以下几个方面: 物联网技术:通过传感器、智能设备和互联网等技术,实现对农业生产过程中的各种数据的采集、传输和处理,如土壤温度、湿度、光照、气象等数据。 大数据技术:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,提取有用的信息和知识,为农业生产决策提供支持和参考,如种植、施肥、灌溉等决策。 人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术,对农业生产过程中的各种数据进行分析和预测,实现对农业生产过程的自动化和智能化管理。 云计算技术:通过云计算平台,实现对农业生产过程中的各种数据的存储、管理和共享,提高数据的利用效率和安全性。 智慧农业的应用范围广泛,包括种植业、畜牧业、渔业等各个领域。它可以帮助农民实现精准农业、绿色农业和可持续农业,提高农业生产效率和质量,促进农业现代化和农村经济发展。
1、建立食品追溯系统需要物联网技术的运用和普及 , 以期实现对食品生产、加工、运输、 包装、储存等方面质量问题的监管 , 理论上实现对食品从农田到餐桌的全面监控(陈园、熊 犍, 2012。 1 2、用物联网技术 , 从食品生产过程的角度出发 , 构建出一个食品安全监理模型 , 针对食品在生 产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督 , 并对引起食品 产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估 。 通过对此模型的建模分析 , 形 成一个有效的食品安全监理机制 , 期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应 . (李梦寻、刘宏志, 2011 2 3、利用云计算技术 , 从建立食品安全监管体系的角度出发 , 构建了基于云计算的食品安全监 理架构 。 通过对引起食品安全的风险因素及可能性的分析研究 , 建立了食品安全风险评估模 型 。 (邓小云、刘宏志 , 2012 3 4、随着食品安全监管进入大数据时代 , 基于海量的食品安全数据 , 监管方式正发生智能化变 革。基于科学的食品安全问题定位 , 食品安全监管由分段监管、人工监管、以罚代管、事后 监管、主渠道监管向全产业链监管、循 " 数 " 监管、全方位监管、事前事中监管和全面监管 转变 , 而这种转变的推进急需智能化监管机制的支撑 , 包括智能化的责任交接机制和智能化 监管机制 , 以及包括智能化问题发现和可视化链条合成。依托海量的食品安全数据,结 合现代的数据挖掘技术, 智能化监管将实现食品安全责任的智能化交接 " 问题的智能化发现 和链条的可视化合成 #(方湖柳、李圣军, 2014 4 5、目的利用包括大数据技术在内的新型 IT 技术构建食品安全与营养信息的汇集与分析平 台 , 提高对数据的分析能力 , 挖掘深层次的数据信息 , 为政府监管部门、企业、消费者 , 提供全 面、准确的食品安全与营养信息。方法分析了当前食品安全与营养领域的大数据特征 , 提出 了以实验室管理系统数据为基础 , 以云计算和大数据技术为核心的食品安全云服务平台四 层架构方案 , 探讨了该平台的关键技术及主要功能 , 以及基于该平台为政府、企业、消费者、 社会媒体四大用户提供信息服务的信息服务模式。(刘彤、谭红、张经华, 2015 5 6、大数据时代为建立高效的食品质量监管与风险预测机制提供了契机 。 (刘韵凤, 2012 6 7、大数据给食品安全分析过程中的风险评估、 风险管理和风险交流提供相应的变化和动力 。 以大数据工程为抓手深入开展食品安全信息化建设,为我国食品安全长效机制的建立提 供 有效的工程技术保障 。( 陈少杰 , 张亮 , 王浩, 2014 7 8、在进出口食品农产品安全风险预警中应用数据挖掘技术 , 比传统的数理统计有明显的优 势 , 其挖掘结果及趋势分析对于辅助政府对进出口食品农产品安全的管理与决策 , 是具有实 际意义的 。(朱佳 , 张萍 , 高志国, 2014 8 9、全国政协委员刘昕认为, 目前我国正处于经济社会深刻变革时期, 保障食品供应已转向 保障食品安全。针对食品安全问题,刘昕提出要建立食品安全风险监测大数据平台. 10、食品安全监管会出现地域差异,基于物联网管理模式的食品安全监管新模式,是应对 这一问题的一套最优管理模式。它利用现代信息技术工具,实现监管的公平,保障了民 生, 实现地区间均等化的发展.只有做好物联网的基础建设,才能更好地构建物联网管理模式 1陈园 , 熊犍 食品安全呼唤物联网技术的运用和普及 [J].《广东化工》 2012年 01期 2李梦寻 , 刘宏志 基于物联网的食品安全监理模型研究 [J] 《北京工商大学学报 (自然科学版 》 2011年 02期 3邓小云 , 刘宏志 基于云计算的食品安全监理研究 [J] 《北京工商大学学报 (自然科学版 》 2012年 04期 4方湖柳 , 李圣军 大数据时代食品安全智能化监管机制 [J].《杭州师范大学学报 (社会科学版 》 2014年 06期 5刘彤 。 谭红 。 张经华 基于大数据的食品安全与营养云平台服务模式研究 [J].《食品安全质量检测学报》 2015年 01期 6刘韵凤 。 关于建设食品安全信息化平台的探究 [J]. 情报科学 ,2012, 30(6: 899902. 7陈少杰 , 张亮 , 王浩 大数据背景下食品风险管理的问题与对策 [J]。《食品研究与开发》 2014年 18期 8朱佳 , 张萍 , 高志国 大数据挖掘技术在进出口食品农产品安全风险预警中的应用研究 [J]. 《 山东农业大学学 报 (社会科学版 》 2014年 03期 下的食品安全监管新模式,最大程度地保证食品的安全性,保障消费者的知情权和生 命安 全。(王谦 , 江瑜红, 2014 9
智慧农业是一种利用现代信息技术和物联网技术,对农业生产进行智能化、自动化和精细化管理的新型农业生产方式。它通过采集、传输、处理和分析农业生产过程中的各种数据,实现对农业生产全过程的监测、控制和优化,提高农业生产效率和质量,降低生产成本和资源消耗,促进农业可持续发展。 智慧农业的主要技术包括以下几个方面: 物联网技术:通过传感器、智能设备和互联网等技术,实现对农业生产过程中的各种数据的采集、传输和处理,如土壤温度、湿度、光照、气象等数据。 大数据技术:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,提取有用的信息和知识,为农业生产决策提供支持和参考,如种植、施肥、灌溉等决策。 人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术,对农业生产过程中的各种数据进行分析和预测,实现对农业生产过程的自动化和智能化管理。 云计算技术:通过云计算平台,实现对农业生产过程中的各种数据的存储、管理和共享,提高数据的利用效率和安全性。 智慧农业的应用范围广泛,包括种植业、畜牧业、渔业等各个领域。它可以帮助农民实现精准农业、绿色农业和可持续农业,提高农业生产效率和质量,促进农业现代化和农村经济发展。

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